Daniel Thong: การสร้างธุรกิจของตัวเองให้ก้าวพ้นจาก Zilingo, การแยกธุรกิจ AI ออกมา และการเอาตัวรอดจากภาวะตกต่ำของธุรกิจ VC – E606

Spotify: https://open.spotify.com/episode/5sJdfjqNosRp6xfFi2ZPwU?si=678f7742af65453f

YouTube: https://youtu.be/pr-SMcfSZN8

"ความท้าทายสำหรับเราคือการเติบโต เมื่อรายได้ของเราทะลุแปดหลักแล้ว เราจะไปถึงเก้าหลักได้อย่างไร สิ่งที่ผมเรียนรู้คือ รายได้แต่ละหลักเปรียบเสมือนเจ้านายคนใหม่ รายได้ประจำปีล้านแรกคือเจ้านายคนหนึ่ง ห้าล้านแตกต่างจากหนึ่งล้านมาก และสิบล้านก็แตกต่างออกไปอีก การหาทางก้าวจากสิบถึงยี่สิบล้านคือสิ่งที่เรายังต้องหาคำตอบในฐานะบริษัท" - แดเนียล ทอง ผู้ก่อตั้ง Nimbus


"จ้างเร็ว ไล่ออกเร็ว หรือจ้างช้าแต่เลือกให้ถูก สรุปแล้วมันขึ้นอยู่กับบริบท สำหรับอุตสาหกรรมของผม มันดูไม่น่าดึงดูดและไม่คุ้มค่าเท่าไหร่ เพราะบางครั้งลูกค้าก็ไม่จ่ายเงินมากพอสำหรับบริการที่จำเป็น คุณไม่สามารถดึงคนจบ MBA จากฮาร์วาร์ดมาร่วมงานได้ ในกรณีของผม การจ้างงานช้าแต่เลือกให้ถูกนั้นสำคัญกว่า เพราะต้นทุนของการสูญเสียความต่อเนื่องนั้นมหาศาล ถ้าคุณบริหารพนักงาน 400 คนที่กระจายอยู่ทั่ว และฝ่ายทรัพยากรบุคคลลาออกบ่อย พนักงานจะคิดว่ามีอะไรผิดปกติกับบริษัท สำหรับผมแล้ว การจ้างงานช้าแต่เลือกให้ถูกดีกว่าการจ้างเร็วและไล่ออกเร็ว เพราะธรรมชาติของธุรกิจ" - แดเนียล ทอง ผู้ก่อตั้ง Nimbus

แดเนียล ทอง ผู้ก่อตั้ง Nimbus กลับมาที่ BRAVE เพื่อแบ่งปันวิธีการสร้างธุรกิจบริการที่ทำกำไรได้โดยใช้เทคโนโลยีโดยไม่ต้องพึ่งเงินทุนจากบริษัทร่วมลงทุน เขาและ เจเรมี อู จะวิเคราะห์การขึ้นและลงของบริษัทเทคโนโลยีอย่าง Zilingo ตรวจสอบปัญหาเชิงโครงสร้างที่อยู่เบื้องหลังการทุจริตทางการเงิน และสำรวจว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานด้านบริการอย่างไร แดเนียลจะพูดถึงเหตุผลที่การเริ่มต้นด้วยเงินทุนส่วนตัวทำให้เขามีอำนาจควบคุมมากขึ้น วิธีที่เขาแยกตัวออกมาสร้างสตาร์ทอัพ AI ใหม่จากภายใน และสิ่งที่จำเป็นในการรักษาบุคลากรที่มีความสามารถและรักษาสุขภาพที่ดีในฐานะผู้ก่อตั้ง การสนทนานี้จะนำเสนอภาพรวมที่เป็นจริงเกี่ยวกับการเติบโตอย่างยั่งยืน ปรัชญาของผู้ก่อตั้ง และความเป็นจริงของภูมิทัศน์สตาร์ทอัพในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ลงทะเบียนเพื่ออ่านบทความนี้
สมัครเลยตอนนี้
ก่อนหน้า
ก่อนหน้า

รูปแบบความล้มเหลวของสตาร์ทอัพ ความเสี่ยงด้านงาน AI และความเหมาะสมระหว่างผู้ก่อตั้งกับปัญหา - E607

ต่อไป
ต่อไป

AI Companions, โอกาสของบริษัทสตาร์ทอัพระดับยูนิคอร์น และอนาคตของสตาร์ทอัพในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในอีก 100 ปีข้างหน้า - E605