Galvin Widjaja: ที่ปรึกษากับผู้ก่อตั้ง, คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ AI & Digital Privacy - E102

ในขณะที่คุณเป็นผู้ก่อตั้งมีสองสิ่งที่เป็นพื้นฐานที่ใหม่มากสิ่งที่ฉันรู้สึกว่าเป็นสิ่งที่ตอบโต้ได้ง่ายสำหรับคนที่มีอาชีพอยู่นอกการเริ่มต้นในการเริ่มต้นใน บริษัท ขนาดใหญ่คุณจะไม่ทนอัจฉริยะที่น่าเบื่อ บทบาทของ บริษัท ขนาดใหญ่คุณสร้างข้อความที่ชัดเจนในบางจุดนี่คือสิ่งที่ฉันทำ

- Galvin Widjaja

Galvin เป็นซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของ Lauretta.io ซึ่งเป็น บริษัท เทคโนโลยีที่ทำกำไรได้ซึ่งสร้างเทคโนโลยีการมองเห็นคอมพิวเตอร์เกรดทหารที่มีเลือดออกซึ่งขณะนี้มีให้สำหรับผู้ซื้อเชิงพาณิชย์ที่ไม่มีความสามารถ AI ของตนเอง

ก่อนหน้านี้ Galvin สวมหมวกสองใบในฐานะนักยุทธศาสตร์ข้อมูลใน DBS การสร้างผลิตภัณฑ์ RegTech ในขณะเดียวกันก็ใช้งาน ES Teler 77 Singapore ซึ่งเป็นร้านอาหารที่ให้บริการอย่างรวดเร็วที่ให้บริการอาหารอินโดนีเซียแท้ๆแก่ประชากรผู้อพยพของเรา - for-for-everything ในนิวยอร์กรวมถึงพนักงานท้องถิ่นคนแรกของ บริษัท ที่ปรึกษาด้านการจัดการบูติกที่ได้รับจาก PwC

ในเวลาว่างของเขาคุณมักจะพบว่ากัลวินสร้างสูตรอาหารใหม่ในการเสนอราคาเพื่อเพิ่มความอดทนต่อลูกของเขาต่ออาหารรสเผ็ด

ตอนนี้ผลิตโดย Kyle Ong

โปรดส่งต่อข้อมูลเชิงลึกหรือเชิญเพื่อน ๆ ที่ https://whatsapp.com/channel/0029VAKR55x6bieluevkn02e

Jeremy Au (00:00): 

เฮ้กัลวิน ดีที่มีคุณขึ้นเครื่อง 

Galvin Widjaja (00:03): สวัสดี Jeremy เป็นเรื่องดีมากที่ได้มาอยู่ที่นี่ 

Jeremy Au (00:06): 

ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าสนใจจริงๆคือฉันตื่นเต้นสุด ๆ ที่จะพาคุณขึ้นเครื่องเพราะคุณกำลังทำสิ่งที่น่าสนใจในการมองเห็นและการเฝ้าระวังและการป้องกัน สิ่งเหล่านี้เป็นสาขาที่น่าสนใจจริงๆเพราะมันจะสร้างคุณค่าให้กับผู้คนทั่วโลก นอกจากนี้ยังเป็นคำถามของการถกเถียงกันมากมายทั่วโลกเช่นกัน มาคุยกันกันเถอะ สำหรับผู้ที่ไม่รู้จักคุณคุณจะอธิบายการเดินทางอย่างมืออาชีพของคุณอย่างไร? 

Galvin Widjaja (00:40): 

ฉันเริ่มเป็นที่ปรึกษากระบวนการ ฉันจบการศึกษาจาก SMU ด้วยปริญญาด้านการเงินเชิงปริมาณ การเงินเชิงปริมาณเป็นเหมือนการจดจำรูปแบบ แต่ในขณะเดียวกันฉันก็ไม่อยากเป็นคนการเงิน ฉันไม่คิดว่ามันน่าสนใจที่จะดูตัวเลขเพียงอย่างเดียว พูดตามตรงมากมันเป็นเพียงการออกจากหัวของฉันเอง เพื่อเป็นคนการเงินที่คุณเข้าไปในหัวของคุณเอง ฉันคิดว่าฉันลึกพอในเรื่องนั้น ฉันต้องออกไป 

สิ่งที่ฉันทำคือฉันย้ายเข้าสู่การให้คำปรึกษาด้านการจัดการ ฉันทำอย่างนั้นเป็นเวลาเจ็ดปีใน บริษัท ที่เพิ่งได้รับจาก PwC ก่อนที่จะถูกผลักดันโดยอดีตลูกค้าเข้าสู่ DBS จากนั้นฉันก็เปลี่ยนจากสถาปนิกกระบวนการเข้าสู่สถาปัตยกรรมข้อมูล ฉันทำอย่างนั้นเป็นเวลาหลายปี ฉันใช้เวลาถูก จำกัด ในบอสตัน ภรรยาของฉันอยู่ที่ฮาร์วาร์ด ฉันอยู่ที่ MIT ฉันออกไปเที่ยวกับฝูงชนพลวัตของระบบซึ่งเป็นคนที่ได้รับการยอมรับรูปแบบในโลกกระบวนการ แต่เป็นเวอร์ชั่นที่น่าสนใจจริงๆ 

นั่นคือตอนที่ฉันได้รับรสชาติแรกของโลกเริ่มต้น ฉันเป็น CFO ของการเริ่มต้นเล็ก ๆ ที่ทำ Uber สำหรับ X. 2015 มี Uber มากมายสำหรับ X startups ทั้งหมดซึ่งตอนนี้ตายไปแล้ว นั่นเป็นประสบการณ์ที่ดีมากในการไปจากศูนย์เพื่อระดมทุน 6 ล้านดอลลาร์จากนั้นคืนเงินทั้งหมดภายในหกเดือน ถ้าอย่างนั้นก็ถึงเวลาที่ฉันจะต้องลองทำอะไรด้วยตัวเอง ในปี 2560 มีสองสิ่งเกิดขึ้น หนึ่งคือว่าฉันได้รับห่วงโซ่ร้านอาหารอย่างไม่หยุดหย่อนซึ่งทำให้ฉันมีความตกใจทางวัฒนธรรม 

ผู้คนประเภทต่าง ๆ เป็นงานของมนุษย์ที่ฉันไม่จำเป็นต้องได้สัมผัสเมื่อฉันทำงานกับทุกคนที่มีความเป็นจริงอย่างมากในโลกที่ปรึกษาและธนาคาร จากนั้นฉันก็ทำอย่างนั้นและฉันตัดสินใจลาออกจากงานที่ DBS และเข้าสู่การเริ่มต้นของฉัน 

ฉันสร้างการเริ่มต้นที่นั่นเรียกว่า lauretta.io ตอนแรกมันถูกสร้างขึ้นในฐานะผู้จัดการที่เป็นมิตรซึ่งควรจะช่วยพนักงานร้านอาหาร จากนั้นฉันก็รู้ว่าขั้นตอนแรกสิ่งแรกที่ฉันได้เรียนรู้ว่าพนักงานร้านอาหารไม่ต้องการความช่วยเหลือ B พวกเขาจะไม่ฟังทั้งระบบนี้ เพราะข้อมูลมีความซับซ้อนมากจนฉันต้องรู้ว่าเกิดอะไรขึ้นในอาคารก่อนที่มันจะสมเหตุสมผลในสิ่งที่พวกเขาทำ จากนั้นก็มาถึงจุดที่มันกลายเป็นค่าใช้จ่ายเท่ากันในการทำให้ข้อมูลสำหรับอาคารทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติสำหรับร้านค้าของฉัน จากนั้นฉันก็ชอบเพียงแค่ขายมันให้กับห้างสรรพสินค้า นั่นเป็นวิธีที่ธุรกิจเริ่มต้น 

Jeremy Au (03:29): 

ช่างเป็นประสบการณ์ที่คุณมี แน่นอนว่าสิ่งที่น่าสนใจคือคุณได้ทำการเดินทางด้วยอาชีพการงานในฐานะที่ปรึกษาทั้งการให้คำปรึกษาภายนอกและภายใน การเรียนรู้ที่จะเป็นที่ปรึกษาในเวลานั้นเป็นอย่างไร? คุณคิดว่าคุณได้เรียนรู้สิ่งดีๆจากพวกเขาหรือไม่? 

Galvin Widjaja (03:49): 

ไม่ได้ให้คำปรึกษาด้านการจัดการเป็นวิทยาศาสตร์ของการสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนน้อยมากในข้อมูลเชิงลึกจำนวนมาก มันเป็น diametric ตรงข้ามของ AI ที่คุณสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเป็นข้อมูลเชิงลึกน้อยมาก มันเกือบจะโชคดีรวมถึงการขายที่ดีที่คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกของคุณไปสู่การเรียกร้อง ฉันคิดว่าฉันได้เรียนรู้มากมาย แต่ในเวลาเดียวกันมันก็เป็นคำถามการอบรมเลี้ยงดูจริงๆ ผู้ปกครองเรียกร้อง แต่ฉันก็มีพ่อแม่ที่ไม่แน่ใจ ฉันตัดสินใจที่จะทำทั้งหมด ทำเส้นทางการธนาคารและเส้นทางการให้คำปรึกษาและเส้นทางการบัญชีและเส้นทางของ บริษัท เพียงหนึ่งหลังจากอื่น ๆ 

Jeremy Au (04:44): 

มาดูกันเถอะ คุณกำลังพูดคุยกับที่ปรึกษาด้านการจัดการคนอื่นและคุณก็รู้แล้ว หัวใจของฉันแตกสลาย มันเหมือนกับ Bain และ McKinsey ทั้งหมด ฉันไม่ได้เรียนรู้อะไรที่จะเป็นผู้ก่อตั้งหรือไม่? ฉันไม่มีคุณสมบัติที่จะเป็นผู้นำ AI หรือไม่? นั่นเป็นคำที่คมชัดมาก แต่ฉันชอบสิ่งที่คุณพูด ฉันหมายความว่าเราจะดำดิ่งลึกลงไปในนั้น คุณบอกว่ามีข้อมูลจำนวนน้อยมากที่คุณกำลังสร้างเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ใหญ่กว่าเป็นการให้คำปรึกษา คุณหมายถึงอะไร? 

Galvin Widjaja (05:21): 

เกือบทุก บริษัท ที่ปรึกษาชั้นนำของโลกในขณะนี้แบ่งออกเป็นสองประเภท หนึ่งในนั้นคือ บริษัท ที่ปรึกษาที่มีการดำเนินงาน 80% กลยุทธ์ 20% จากนั้นก็มีด้านพลิกซึ่งเป็นกลยุทธ์เป็นหลัก สิ่งแรกที่คุณควรตระหนักถึง บริษัท ที่มีกลยุทธ์สูงคือพวกเขาได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อดำเนินการกับความรู้โดเมนของพวกเขาก่อนที่จะเข้ามา 

ให้ฉันพาคุณผ่านตัวอย่างจริงสิ่งที่จะเกิดขึ้น ฉันจะไปหาลูกค้าอาวุโสมาก รู้ 99% ของสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีมาก แต่ฉันสามารถชี้ให้เห็น 1% จุดบอด ส่วนหนึ่งของหน้าต่างของ Johari ที่คุณไม่รู้ว่าคุณไม่รู้ ฉันจะเข้าไปที่นั่นฉันจะนั่งลง จากนั้นฉันก็จะแสดงสิ่งหนึ่งนี้ตามฮิวริสติกนี้ที่ฉันรู้ว่าพวกเขาอาจจะพลาด 

ว่าฉันจะดูชาญฉลาดอย่างมากรู้ดีว่าใน 99% ของสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีฉันมีข้อมูลน้อยกว่าที่พวกเขาทำ แต่ ณ เวลานั้นพวกเขาจะเชื่อใจฉันมากกว่าคนที่ทำงานเป็นผู้จัดการโครงการในโครงการนั้นเป็นเวลา 10 ปี นั่นเป็นเรื่องน่าเศร้า แต่มันทำงานได้จริง นั่นคือวิธีที่คุณทำ 

Jeremy Au (06:47): 

เราต้องลึกเข้าไปในอันนี้ ทันใดนั้นฉันรู้สึกเหมือนมีการป้องกันไม่กี่ฉันต้องปกป้องการให้คำปรึกษาด้านการจัดการและเกียรติยศหรือไม่? สิ่งที่ฉันเห็นด้วยกับคุณคือลูกค้าหากพวกเขามีความสามารถในการปรึกษาที่ปรึกษาด้านการจัดการและแม้แต่พิจารณาใช้จ่ายหลายล้านดอลลาร์ในโครงการคือพวกเขาจะต้องทำสิ่งที่ถูกต้อง 

พวกเขาได้สร้างผลิตภัณฑ์แล้วซึ่งเป็นกลไกทางเศรษฐกิจที่ได้รับคุณค่าจากผลิตภัณฑ์เหล่านั้นและดำเนินการต่อรอบการผลิต พวกเขามีทีมที่สร้างขึ้นแล้วเพื่อทำสิ่งนั้นแล้ว คุณพูดถูก ฉันคิดว่าฉันเห็นด้วยกับคุณว่า บริษัท ส่วนใหญ่ 99%เวิร์กโฟลว์ของพวกเขาถูกฝังและพร้อมที่จะไป เราไม่ได้พยายามเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นโดยพื้นฐาน ฉันเห็นด้วยกับคุณประมาณ 1% ของสิ่งที่พวกเขาไม่รู้และพยายามและคิดออก 

ฉันจะทำการเรียกร้องความสนุกเคาน์เตอร์คำขอโทษสำหรับที่ปรึกษาด้านการจัดการคือครั้งที่ 1% จากครั้งที่ผู้บริหารพยายามตัดสินใจจัดสรรเงินทุนจำนวนมากในแง่ของโครงสร้างการปรับโครงสร้างหรือการตอบสนองของตลาด แม้ว่าจะมีสิ่งนี้ 1% ของสิ่งที่พวกเขาไม่รู้ แต่ 1% ของเวลานั้นเป็นเวลาจริง ๆ เมื่อพวกเขาต้องการใครสักคนที่จะช่วยพวกเขา มันอาจเป็นความแตกต่างระหว่างการตัดสินใจที่ยอดเยี่ยมและสิ่งที่ดีหรือดีและสิ่งที่ไม่ดี 

ฉันไม่ได้บอกว่าที่ปรึกษาทำให้ถูกต้องตลอดเวลาเพราะคนในอุตสาหกรรมรู้เช่นกัน แต่อย่างน้อยก็ดีกว่าที่จะมีหัวในห้องมากกว่าน้อยกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งคนที่เข้ามาพร้อมกับเกณฑ์มาตรฐานจำนวนมากเข้ามาพร้อมกับความเป็นผู้นำที่สอน ฉันกำลังพูดคำศัพท์เหล่านี้ทั้งหมดที่ฉันเกลียดตัวเองหรืออะไรทำนองนั้น แต่ฉันกำลังบอกว่ามีคุณค่ากับเราช่วงเวลาที่ยากลำบาก คุณคิดอย่างไรกับกาวินนั้น? 

Galvin Widjaja (08:46): 

ฉันเดาว่ามันน่าสนใจที่คุณพูดอย่างนั้น บริษัท ต่าง ๆ มีน้ำหนักที่แตกต่างกันมากเมื่อเทียบกับการดำเนินงาน จากการเปลี่ยนแปลงนั้นคุณจะพบว่าทีมสำหรับการให้คำปรึกษาอยู่ในพื้นที่ที่เฉพาะเจาะจงมาก คุณมองผ่าน MLC มันเป็นอันดับต้น ๆ ของ Fortune 500 สิ่งที่คุณจะพบคือในสถานที่คุณจะเห็นว่ามีสามประเภท 

พวกเขาเป็น บริษัท ที่ไม่มีที่ปรึกษา หายากมาก ส่วนใหญ่ตกอยู่ในสองประเภทเล็ก ๆ พวกเขาเป็น บริษัท ที่แข็งแกร่งและมั่นคงที่ใช้ที่ปรึกษาเพื่อเปลี่ยนแปลง มี บริษัท ที่มีธุรกิจหลักที่แข็งแกร่งมากซึ่งพวกเขากำลังใช้ที่ปรึกษาเพื่อสนับสนุนฟังก์ชั่นการสนับสนุน ตัวอย่างที่ดีคือถ้าคุณกำลังจะไปเอ็กซอนโมบิลคุณจะไม่ปรึกษาพวกเขาเกี่ยวกับการสำรวจน้ำมัน คุณจะขอให้พวกเขาปรึกษาคุณเกี่ยวกับการสำรวจน้ำมัน 

แต่เมื่อพูดถึงสิ่งต่าง ๆ เช่นการเงินของพวกเขาบัญชีของพวกเขาวิธีที่พวกเขาทำหนังสือจะมีคนที่ดีกว่าแน่นอนสำหรับมัน นั่นทำให้รู้สึกมาก สิ่งอื่น ๆ ที่คุณพูดถึงซึ่งมีสิ่งต่าง ๆ เช่นการตัดสินใจระดับสูงของมหาวิทยาลัยก็เป็นจริงเช่นกัน แต่จากประสบการณ์ของฉันมันคือ 50 50 

นี่คือจุดที่เราไม่สามารถตั้งชื่อได้ แต่มีงานมากมายที่เราทั้งคู่อาจจะอยู่ในที่ที่คุณรู้ดีว่าบทสรุปของการวิจัยที่คุณทำจะเป็นที่โปรดปรานของบุคคลที่นำคุณมาตั้งแต่แรก มันเป็นความจริง อาจจำเป็นต้องสนับสนุน บางครั้งคุณต้องมีรองประธานเพื่อแยกความแตกต่างในวุฒิสภาแม้แต่ แต่นั่นเป็นสิ่งที่ต้องทำในบางครั้ง 

Jeremy Au (10:49): 

เราจะไปที่นั่น ฉันจะบอกว่ามีสองส่วนของมัน หนึ่งคือเพื่อให้ใครบางคนโทรหาคุณจะใช้จ่ายสองสามล้านดอลลาร์เพื่อมีกลุ่มนักแปลอิสระหรือที่ปรึกษาหรือทหารรับจ้างเพื่อร่มชูชีพโดยทั่วไปและต่อสู้กับสงครามให้คุณ ค่อนข้างชัดเจนมีปัญหา ฉันหมายถึงเห็นได้ชัดว่ามีคนหลายคนที่ใช้ที่ปรึกษาเพื่อคิดเกี่ยวกับการทบทวนเชิงกลยุทธ์และอื่น ๆ นั่นสมเหตุสมผลที่จะใช้พวงนี้ด้วย 

มันจะช่วยให้คุณคิดเกี่ยวกับอนาคต แต่ฉันคิดว่าถ้ามันอยู่ในช่วงสงครามปัญหานั้นชัดเจน ฉันคิดว่าคุณยังยุติธรรมที่จะบอกว่าถ้าคุณมีคำสั่งที่จะนำเงินสองล้านดอลลาร์และระเบิดว่าในกลุ่มของทีมที่จะขี่เป็นคัลวารีเพื่อสนับสนุนคุณจะต้องชี้ไปในทิศทางที่ถูกต้อง 

ฉันหมายถึงซีอีโอและทีมสปอนเซอร์ควรมีความรู้สึกที่ดีอยู่แล้ว นี่คือปัญหาและอื่น ๆ เห็นได้ชัดว่าปัญหาระดับสูงนั้นค่อนข้างง่าย ที่ที่คุณนำเข้ามาในโปแลนด์และทหารรับจ้างชาวสวิสและ A คุณชี้ไปที่ศัตรูและเพิ่งไปตาย คำตอบมีอยู่ในแง่นั้น แต่การถูกดำเนินการจริงและการแปลจริงอย่างไร? มีงานจำนวนมากที่ยังคงต้องเกิดขึ้นจริง 

บางทีคำตอบคือเรายังต้องมีขนาดที่ถูกต้องเช่นการลดกำลังงานเช่นเลิกจ้างคน มีเป้าหมาย 20% สำหรับค่าใช้จ่าย แต่มันยากจริงๆ คุณสามารถจินตนาการถึงองค์กรที่จัดตั้งขึ้นเพื่อหาอิสระ/เป็นกลางที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ในกรณีนี้อาจจะง่ายกว่าที่จะจ้าง McKinsey และขอให้พวกเขาทำงานอย่างหนักเราต้องลดต้นทุนลง 20% แต่มีชื่อเข้ามาในนั้น McKinsey กำลังดำเนินการตามกระบวนการนั้นในระดับหนึ่ง 

Galvin Widjaja (13:09): 

ฉันมีเรื่องราวที่น่าสนใจเกี่ยวกับสิ่งนี้ที่ให้คำปรึกษากับมืออาชีพ มันสมเหตุสมผลในทิศทางนี้ ในโครงการนี้โดยเฉพาะที่เราอยู่มีสองเหมืองถ่านหินและพวกเขารวมกัน พวกเขาขุดใกล้พอที่คุณจะสามารถนำตัวเรือนสองตัวของเหมืองและรวมเข้าด้วยกันและมีที่อยู่อาศัยขนาดใหญ่หนึ่งตัวสำหรับสองเหมือง 

เมื่อถึงเวลานั้นคำถามที่ชัดเจนคือคุณตัดสิ่งที่อยู่ที่ไหน? แต่ไม่มีเหตุผลอย่างแน่นอนว่าทำไมฉันถึงคิดว่าพวกเขาต้องถูกตัด ไม่มีผลกระทบด้านประสิทธิภาพ ไม่สามารถจับคู่ตัวเลขได้ คุณไม่สามารถเปรียบเทียบจำนวนของสองเหมืองนี้ได้ หนึ่งมีถ่านหินจำนวนมากหนึ่งมีน้อย คุณไม่สามารถเปลี่ยนแปลงอะไรได้ สองสิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ส่งผลกระทบต่อฉันที่ประสบความสำเร็จมีเพียงสองค่าเท่านั้น 

หนึ่งในนั้นคือความหนาของถ่านหินและที่สองคือสภาพอากาศในปีนั้น ไม่มีอะไรที่คุณสามารถทำได้เกี่ยวกับเรื่องนี้ มีจุดที่พวกเขานำที่ปรึกษา โดยพื้นฐานแล้วที่ปรึกษาตั้งแต่วันแรกพวกเขารู้ว่ามีชุดจำนวนมากมากเช่นแบบฝึกหัดตัด 25 ครั้งที่ไม่มีคำตอบที่ถูกต้อง 

สำหรับบุคคลภายใน บริษัท ไม่มีคำตอบที่ถูกต้อง สำหรับที่ปรึกษาอย่างสนุกสนานพอขึ้นอยู่กับวิธีการสร้างองค์กรไม่มีคำตอบที่ผิดตราบใดที่มีการตัด มันจะได้ผล พลวัตขององค์กรขนาดใหญ่บังคับให้บทบาทการให้คำปรึกษามีอยู่ภายในสาขานั้น ไม่มีอะไรผิดปกติกับสิ่งนั้น เห็นได้ชัดว่ามันจะไม่หายไป มันเป็นคำถามที่ส่วนใดของมันดีและส่วนใดที่แปลกเล็กน้อย 

Jeremy Au (15:07): 

ใช่ฉันเห็นด้วยกับเรื่องนั้นโดยสิ้นเชิง ฉันหมายความว่าฉันคิดว่านั่นคือจุดที่มันเดือดลงไป ฉันคิดว่าความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่คือความแข็งแกร่งของ บริษัท ที่ปรึกษาที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าคือการวางแนวกระบวนการของที่ปรึกษา ซึ่งเป็นสิ่งที่สำหรับ บริษัท ที่ทำการเลิกจ้างหรือการฟื้นตัวของตลาดพวกเขาแทบจะไม่ทำเช่นนั้น บางทีพวกเขาอาจทำอย่างนั้นทุกรอบเศรษฐกิจ ทุก ๆ ห้าปี 

ในขณะที่ที่ปรึกษาเขากำลังซูมเข้าไปเช่นเดียวกับพันธมิตรนี้และทีมที่ปรึกษาของเขาและพวกเขามีความเชี่ยวชาญฉันเกลียดวลี แต่ บริษัท ที่ปรับขนาดถูกต้อง มันเหมือนขึ้นไปในอากาศภาพยนตร์ ฉันหมายความว่านั่นเป็นการลดจำนวนการลดจำนวนศีรษะเมื่อเทียบกับการวางแผนของมัน แต่สำหรับคนอื่นมันเป็นวันอังคารสำหรับพวกเขา 

มันเหมือนฉันและงานแต่งงานของฉัน มันเหมือนสำหรับฉันงานแต่งงานเป็นวันที่สำคัญที่สุดในชีวิตของฉันและฉันไม่เคยทำมาก่อน สำหรับนักวางแผนงานแต่งงานของฉันมันเหมือนกับวันอังคาร มันเป็นเช่นนี้เป็นงานแต่งงานอีกครั้ง ในตอนท้ายของวันฉันเพิ่งทำตามกระบวนการที่เธอตั้งค่าให้ฉันและมันก็ทำงานออกมา ฉันสามารถสร้างกระบวนการวางแผนงานแต่งงานได้ใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น มันอาจจะถูกกว่าในแง่ของเงินสด แต่มันคงเป็นอาการปวดยักษ์ในก้น จากพลังงานทางอารมณ์การแต่งงานจริง ๆ ในตอนท้ายของกระบวนการวัน 

ฉันคิดว่านั่นเป็นวิธีที่เอเจนซี่ให้คำปรึกษาเป็นเหมือนนักวางแผนงานแต่งงานสำหรับ บริษัท เช่นเดียวกับในแง่ของการปฐมนิเทศกระบวนการ พวกเขาจะไม่พาคุณไปที่ห้องโถง พวกเขาจะไม่คิดออกแหวนหรือดอกไม้ แต่พวกเขาสามารถวางสิ่งของได้ 

ฉันเห็นด้วยกับคุณจริงๆ ในระดับหนึ่งเนื่องจากการวางแนวกระบวนการนั้น บริษัท รู้ว่ามีปัญหาและรูรับแสงคร่าวๆของการแก้ปัญหาอยู่ที่นั่น จากนั้นคุณจะนำที่ปรึกษามาใช้เพื่อดำเนินการตามกระบวนการเพื่อให้กล้าและเดือดระดับลงไปในระดับต้นไม้ระดับคำตอบที่ทำเช่นนั้น มันเป็นเหมือนเราเห็นด้วยกับการเลิกจ้าง 20%แต่ชื่อคือใคร? ฟังก์ชั่นใดที่จะรักษา? ฟังก์ชั่นอะไรที่จะตัดลึกลงไป? ฉันใช้ตัวอย่างเชิงลบนี้ แต่เป็นเพราะเป็นคำถามและปัญหาที่ไม่มี บริษัท อยากทำจริงๆ ทุกคนต้องการทำแบบฝึกหัดที่เรียกว่าเราจะปรับใช้เงินทุน 1 พันล้านเหรียญสหรัฐได้อย่างไร ที่นั่นคุณไม่จำเป็นต้องมีที่ปรึกษาเพื่อใช้จ่ายหนึ่งพันล้านดอลลาร์ 

แต่มันค่อนข้างยากที่จะทำสิ่งที่ตรงกันข้าม เราจะตัดเงินหลายพันล้านดอลลาร์ได้อย่างไร? แต่ฉันคิดว่ามีบางอย่างที่คุณพบความแตกต่าง? คุณเปรียบเทียบกับการเป็นผู้ก่อตั้งและอยู่ในพื้นที่ AI คุณพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการที่กระบวนการเกือบจะตรงกันข้ามซึ่งคุณกำลังมองหาข้อมูลเชิงลึกที่คุณพยายามดำเนินการในฐานะผู้ก่อตั้ง คุณรู้สึกว่ามีบางอย่างที่ฉันรู้สึกว่าฉันต้องเข้าใจไม่ได้บ้าง? ฉันต้องเข้าใจไม่ได้ว่ากระบวนการมุ่งเน้นเป็นที่ปรึกษาและมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์และการกระทำที่มุ่งเน้นในฐานะผู้ก่อตั้ง คุณรู้สึกว่าคุณต้องผ่านการเปลี่ยนแปลงเดียวกันหรือไม่? 

Galvin Widjaja (18:26): 

100% เมื่อคุณเป็นผู้ก่อตั้งมีสองสิ่งที่เป็นพื้นฐานใหม่มาก สิ่งที่ฉันรู้สึกว่าเป็นสิ่งที่ตอบโต้ได้ง่ายสำหรับคนที่มีอาชีพอีกต่อไปนอกการเริ่มต้น ฉันพบสองสิ่ง หนึ่งคือประเภทของคนและวิธีการทำงานกับพวกเขาแตกต่างกันโดยพื้นฐาน ใน บริษัท ขนาดใหญ่คุณจะไม่ทนต่ออัจฉริยะที่น่าเบื่อหน่าย 

แต่ในการเริ่มต้นคุณจะสร้างรายได้หรือคุณจะดำเนินการตามนั้นหรือคนที่เป็นพนักงานขายที่น่าเชื่อถือที่ปฏิเสธที่จะพูดคุยกับคนอื่น ๆ ในสำนักงาน มีสิ่งเหล่านี้มากมายในโลกเริ่มต้นที่มีประโยชน์มากและพวกเขาจะยังคงอยู่ในโลกเริ่มต้น สิ่งเหล่านี้ฉันพบว่าน่าสนใจมาก 

สิ่งอื่น ๆ ที่ฉันพบคือถ้าคุณสร้างผลิตภัณฑ์ของคุณคุณจะอยู่ในกระบวนการสร้างข้อความซึ่งเป็นสิ่งที่ฉันเรียนรู้อยู่เสมอ สิ่งที่ฉันไม่ชอบเป็นเวลานาน ฉันคิดว่าถ้าคุณมาจากบทบาทของ บริษัท ขนาดใหญ่ที่มีขนาดใหญ่กว่าคุณสร้างข้อความที่ชัดเจนในบางจุดนี่คือสิ่งที่ฉันกำลังทำอยู่ ฉันจะทำซ้ำข้อความเดียวกันเป็นเวลา 18 เดือน มันอยู่ในสัญญา 

แต่ในฐานะ บริษัท ไม่ใช่สามเดือนในคุณฉันเป็น X ที่ดีที่สุดและอีกสองเดือนต่อมาฉันไม่ได้ แต่ฉันได้หมุนไปที่สิ่งที่คล้ายกันเล็กน้อย คล้ายกับที่ฉันไม่ต้องบอกลูกค้าคนอื่น ๆ ทั้งหมดของฉันว่าฉันได้เปลี่ยนโฟกัส แต่แตกต่างกันมากพอที่ข้อความสำหรับลูกค้าใหม่จะต้องแตกต่างกัน คุณเริ่มมีข้อความที่ขาด ๆ หาย ๆ ซึ่งฉันคิดว่าฉันเป็นแค่พนักงานขายที่ไม่ดี ฉันไม่รู้ว่าจะทำอย่างไรและฉันก็รู้ว่าไม่นี่มัน นี่คือสิ่งที่เป็น 

Jeremy Au (20:38): 

ฉันหมายความว่าฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องจริง ฉันคิดว่านั่นเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ดีจริงๆ เพราะคุณพูดถูก ในฐานะที่ปรึกษาคุณมีโครงการสามเดือน จากนั้นคุณมีการคัดท้ายเพราะคุณทำทุกสัปดาห์หรือทุกสองสัปดาห์ มีข้อบกพร่องเป็นศูนย์โดยเจตนา การนำเสนอมินิที่สมบูรณ์แบบสำหรับสายล่วงหน้าสำหรับพวกเขา จากนั้นคุณก็จบลงด้วยการนำเสนอที่ได้รับการตอบรับอย่างดีให้กับทุกคนที่รู้ล่วงหน้าแล้วดังนั้นพวกเขาจึงไม่กลัวและพูดตามคำตอบและมันก็เรียงซ้อนกัน มันเป็นแผนโดยเจตนามาก มีจังหวะที่แข็งแกร่ง แต่เป็นกระบวนการที่วางแผนไว้ แต่คุณพูดถูก 

ในฐานะผู้ก่อตั้งคุณเพิ่งสร้าง บริษัท ทีละขั้นตอน มันเป็นฝันร้ายในแง่ที่เชื่อว่ามันเป็นงานนำเสนอครั้งเดียว มันเป็นข้อความเดียวที่ส่งมอบที่เหมาะสมเพราะมันไม่ได้ เพราะคุณเป็นเหมือนหนึ่งเดือนคุณมีลูกค้าห้ารายจากนั้นเดือนหน้าคุณมีลูกค้าสี่รายเพราะคุณกำลังระดมทุน จากนั้นในเดือนถัดไปคุณมีหกเพราะคุณทำงานตูดของคุณและคุณหยุดการระดมทุนแล้วปิดลูกค้ากลับและคุณต้องการให้บุคคลนั้นกลับมา จากนั้นคุณมีลูกค้ารายอื่นไปพร้อมกัน มีความบ้าคลั่งพูดเหมือนสร้างเครื่องบินในขณะที่บิน นั่นคือสิ่งที่พวกเขาพูด 

Galvin Widjaja (22:05): Reid Hoffman กระโดดออกจากหน้าผาและสร้างเครื่องบิน 

Jeremy Au (22:11): 

เราจะเพิ่มความคล้ายคลึงกันนี้ได้อย่างไร? มันเหมือนกับการกระโดดออกจากสถานีอวกาศและสร้างหน้ากากออกซิเจนด้วยตัวคุณเอง มันเหมือนดาวเคราะห์น้อยเดี่ยวและหาทีมงานเหมืองน้ำมันเพื่อเจาะนุกไปกลางดาวเคราะห์น้อย 

คุณอยู่ที่นั่น คุณกำลังเปลี่ยนผ่านการเป็นผู้ก่อตั้ง คุณกำลังเรียนรู้ที่จะเป็นผู้ก่อตั้ง บอกเราอีกเล็กน้อยเกี่ยวกับสาเหตุที่ AI นี้มีชีวิตชีวา? คุณสร้างร้านอาหารนี้อย่างชัดเจน ถ้าอย่างนั้นคุณก็เข้ายึดครองธุรกิจของครอบครัว ฉันจำคุณได้และฉันออกไปเที่ยวและพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการที่คุณใช้โซ่ไก่ทอด 

Galvin Widjaja (23:02): อยู่หน้าสำนักงานของคุณ

Jeremy Au (23:07): แน่นอน ฉันสนุกกับไก่ทอดที่ฉันต้องพูด ทันใดนั้นคุณก็อยู่ที่นั่นแล้วคุณก็ชอบโอเค มันเกิดขึ้นได้อย่างไร?

Galvin Widjaja (23:18): 

มีสองสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้ ฉันคิดว่าสิ่งแรกและสำคัญที่สุดที่ฉันต้องเรียนรู้คือการยอมรับกระบวนการ มันไม่ได้เป็นเส้นตรงอย่างที่ฉันต้องการให้เป็นอย่างชัดเจน แต่นอกเหนือจากนั้นฉันคิดว่าสิ่งแรกที่ต้องคิดคือคำถามที่ว่ากระบวนการของเราเป็นอย่างไร 

ฉันเป็นผู้เชี่ยวชาญการไหลของกระบวนการเล่นที่บริสุทธิ์อย่างแท้จริง มีจุดหนึ่งในเวลาที่ฉันจะบินเข้าไปในสถานที่เพื่อวาดกระบวนการไหล นั่นคือสิ่งที่ฉัน ลองนึกภาพเมื่อฉันวิ่งโซ่ร้านอาหารมันจะเปิดช้าไปหนึ่งชั่วโมง พนักงานมีปัญหาความสัมพันธ์ ฉันต้องจัดการกับตำรวจตรวจสอบเจ้าหน้าที่และอันธพาลในเวลาที่ต่างกัน ทุกอย่าง. มันเป็นประสบการณ์ที่แตกต่างอย่างมากมาย แต่ตลอดเวลานั้นตอนแรกฉันคิดว่าฉันสามารถสร้างรูปแบบของระบบอัตโนมัติหรือประมวลผลด้านบน 

นั่นคือวิธีที่เราเริ่มต้น จากนั้นฉันก็รู้ว่าตอนนี้ฉันอยู่ในโลกที่ 99% ของสิ่งต่าง ๆ ไม่ได้วัด เพียงแค่ให้สีแก่คุณ ห้าปีหลังจากที่ฉันเริ่มกระบวนการนั้นนั่นคือเมื่อมีโครงการนวัตกรรมแบบเปิดสำหรับการระบุขยะอาหารในห้างสรรพสินค้าที่ IMDA จัดหาให้ นั่นคือห้าปีต่อมา โครงการนั้นไม่ได้รับการแก้ไข 

สต็อกทั้งหมดของคุณเป็นขยะถ้าผู้คนทิ้งสิ่งของของคุณ ครึ่งหนึ่งของ ERP ของคุณตอนนี้มันสูญเปล่า จากนั้นอีกครึ่งหนึ่งคือกระดาษเป็นปากกาทางกายภาพบนใบเสร็จรับเงิน ผู้คนให้ใบเสร็จรับเงินแก่ฉัน แต่ใบเสร็จรับเงินว่างเปล่าและเขียนด้วยปากกาจำนวนเงินที่พวกเขาจ่ายไป จุดของระบบ ERP คืออะไร? 

คุณจะเห็นว่าช่องว่างเหล่านี้ทั้งหมดอยู่ในสถานที่นั้น ฉันตัดสินใจที่จะลงไปสู่พื้นฐาน พื้นฐานคือฉันพยายามสามสิ่ง หนึ่งในนั้นคือการติดตามพนักงานแต่ละคนอย่างเข้มข้น นั่นคือความล้มเหลวทั้งหมด ทันทีที่ฉันรู้ว่ามันไม่ได้ผลเราก็ปิดสิ่งนั้น สิ่งที่สองที่ฉันทำคือเราใช้กล้องเพื่อรวบรวมข้อมูลของลูกค้าเข้ามาตอนนี้ฉันรู้แล้วว่ามันเป็น

จากนั้นสิ่งที่สามที่ฉันทำในเวลานั้นในปี 2013 คือฉันดูพนักงานและฉันก็ยังเป็นคนที่ไม่เคยทำธุรกิจมาก่อนในชีวิต ฉันตัดสินใจที่จะให้ทุกคนเพิ่มขึ้นแม้ว่า บริษัท จะไม่ทำเงินใด ๆ นั่นก็ใช้งานได้ดีจริงๆ มันทำงานได้ดีมากว่าเราเป็นร้านอาหารและเครื่องดื่มสุดท้ายที่ปิดตัวลงมีอัตราการปิดตัวลง 100 เปอร์เซ็นต์ในช่วงเวลานั้น เพราะมันอยู่ระหว่างการปรับปรุงมานานกว่าหนึ่งปี 

เราอยู่ได้นานกว่าศูนย์อาหารทั้งหมด ก่อนอื่นศาลอาหารล้มละลายและจากนั้นเจ้าของศาลอาหารก็ล้มละลายเช่นกัน มันแย่จริงๆ แต่ฉันหมายถึงความภักดีเป็นองค์ประกอบที่ได้ผล การติดตามผู้คนไม่ได้ผล มีลูกค้าจำนวนเท่าใด พวกเขาเป็นใคร? ทำไมพวกเขาถึงมา? เป็นสิ่งที่น่าสนใจที่ฉันตัดสินใจว่าเป็นสิ่งที่ฉันสามารถสร้างขึ้นได้จริงๆ นั่นคือตอนที่ฉันเริ่มเส้นทาง AI 

สิ่งแปลก ๆ เกี่ยวกับเรื่องนั้นคือเมื่อมันมาบรรจบกันกับประเภทของธุรกิจที่ฉันจะเริ่มถ้าฉันไม่มีข้อ จำกัด และสิ่งต่าง ๆ เหล่านี้ บุคลิกที่แท้จริงของฉันคือฉันไม่ใช่คนตัวใหญ่ ฉันเป็นคนและเทคโนโลยี เมื่อฉันเข้าสู่สนามนั้นด้วยภูมิหลังทางคณิตศาสตร์ที่ดีพอฉันก็รู้ว่าเราสามารถใช้สิ่งนี้ได้ไกลจริงๆ เราสามารถนำสิ่งนี้ไปได้ไกลเท่าที่จะได้รับอย่างรวดเร็ว นั่นคือสิ่งที่เราตัดสินใจ นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันตัดสินใจว่าเราสามารถทำได้ด้วยวิธีนี้ นั่นคือจุดที่คุณเลือกทิศทางของคุณ คุณเลือกทิศทางแล้วคุณก็วิ่งไปด้วย 

Jeremy Au (27:59): 

เราอยู่ที่นั่น เรากำลังติดต่อกับคุณ ตั้งแต่นั้นมาคุณก็ประสบความสำเร็จ คุณได้ปรับใช้ระบบการเฝ้าระวังและการป้องกันกล้อง EI ของคุณและการป้องกันในอุตสาหกรรมสำหรับการทหารและในเชิงพาณิชย์ อะไรคือแรงขับของความสำเร็จของคุณจนถึงตอนนี้? 

Galvin Widjaja (28:18): 

ฉันคิดว่าสิ่งหนึ่งพื้นฐานที่ทำให้ความสำเร็จของเราเป็นไปได้มากที่สุดและนั่นก็คือธุรกิจของเราได้รับการออกแบบให้มีรูปร่างเช่นเดียวกับวิวัฒนาการของ AI สิ่งที่ฉันหมายถึงคือถ้าคุณเป็นธุรกิจสื่อสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณคือมันปรับขนาดตามธรรมชาติเพราะสื่อเป็นคอขวดของตัวเองเสมอ ยิ่งคุณมีสิ่งที่ดีกว่า 

หากคุณเป็นธุรกิจ AI สิ่งที่สำคัญที่สุดของธุรกิจของคุณคือการเติมเต็มช่องว่างที่สำคัญที่สุดของ AI ช่องว่างที่สำคัญที่สุดของ AI ในปัจจุบันในโลกการวิจัยมันจะเป็นพื้นที่ TRL 5 ถึง 7 ซึ่งเป็นต้นแบบการทำงานของฉันจะซื้อพื้นที่ผลิตภัณฑ์นี้ ช่องว่างนั้นถ้าคุณสร้างแพลตฟอร์มของคุณรอบ ๆ ช่องว่างนั้นคุณไม่จำเป็นต้องสร้าง 1, 2, 3, 4 หรือ 7, 8 Gap 

นั่นคือที่ที่เราตัดสินใจที่จะสร้างสิ่งของและประสบความสำเร็จอย่างมาก มันทำงานอย่างไรกับชีวิตจริง? นั่นหมายความว่าอัลกอริทึม Core AI ที่เราได้เปลี่ยนจากมาตรฐานอุตสาหกรรมที่ดีปานกลางตลอดทางจนถึงการได้รับการหยิบขึ้นมาจากกองทัพสหรัฐฯเพื่อดูว่าสิ่งนี้ดีกว่าสิ่งที่เรามีดีหรือไม่ อินเทอร์เฟซจริงสำหรับแอปมันเหมือนกัน คุณสามารถไปที่การตั้งค่าและเปลี่ยนได้ แอพสามารถสร้างความสามารถในประเภทแพลตฟอร์มอย่างต่อเนื่องและ AI สามารถพัฒนาได้ 

บางทีสองปีที่ผ่านมาคุณจะถามเราว่ามีกี่คนที่ X และคุณจะถามเราบางอย่างเช่นเมื่อไหร่ที่คุณควรทำความสะอาดห้องน้ำและพรุ่งนี้หรือวันนี้คุณสามารถถามเราสำหรับคนนี้ที่วางกระเป๋าของเขาลงบนพื้น ความแตกต่างของคำถามเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แต่อินเทอร์เฟซเป็นอินเทอร์เฟซเดียวกัน 

Jeremy Au (30:37): 

น่าทึ่งมาก ฉันคิดว่านั่นเป็นสิ่งที่อยู่ภายใต้การชื่นชมจริงๆ มันเหมือนกับสถาปัตยกรรมการออกแบบเพื่อให้การปรับปรุงที่รู้จักของ AI สามารถเข้ามาได้เป็นประจำ เพราะเรารู้ว่าอัลกอริทึมกำลังดีขึ้นเรื่อย ๆ เรารู้ว่าข้อมูลการฝึกอบรมมีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ ในแง่ของขนาดที่กำหนด เรารู้ว่าความก้าวหน้าอย่างฉับพลันที่เป็นวารสารก่อนที่เราจะมีวารสาร ทั้งหมดนั้น ฉันคิดว่ามันแพงมากที่จะสถาปัตยกรรมทั้ง บริษัท ทุกครั้งทุกครั้งที่มีสิ่งใดสิ่งหนึ่งเกิดขึ้นเมื่อเทียบกับเฮ้เฮ้โอเคมันเป็นรุ่นใหม่หรือไม่? ตกลง. เราเพียงแค่ฝังการปรับปรุงประสิทธิภาพลงในระบบและเวิร์กโฟลว์ของเราตามธรรมชาติ 

Galvin Widjaja (31:23): 

ฉันคิดว่ามันชัดเจนยิ่งขึ้นใน AI เราอยู่ในพื้นที่วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ มันชัดเจนยิ่งขึ้นในพื้นที่ของเราเพราะคุณจะสามารถทำนายอายุยืนของคู่แข่งของคุณได้ เราอยู่ในพื้นที่มหาสมุทรสีแดงสุดขีด นั่นคือปัญหาหนึ่งของ AI วันนี้ มันเป็นมหาสมุทรแดงมากแข่งขันได้มาก มีหลายอย่างที่ลูกค้าหลายคนไม่ได้รับการศึกษาเพียงพอที่จะรู้ถึงความแตกต่างระหว่างผลิตภัณฑ์ที่ดีและผลิตภัณฑ์ที่ดีมาก 

คุณจะรู้ว่ามีคนที่ใหญ่กว่า แต่จะจางหายไปในบางจุด มีดาร์วินนิสต์อยู่เล็กน้อย เมื่อพวกเขาตายพวกเขาสร้างอาหารสำหรับมวลชน เพราะเราทุกคนทำการศึกษา ในขณะที่เราให้ความรู้เราเพิ่มขนาดของพายจากนั้นคุณก็ตายและคุณทิ้งพายให้คนอื่น นั่นคือวิวัฒนาการของ ESPs ในทุกวันนี้ 

Jeremy Au (32:21): 

เห็นได้ชัดว่าสิ่งที่น่าสนใจคือคุณได้รับการออกแบบและเราได้พูดคุยกันมาก่อนออกแบบระบบของคุณเพื่อไม่เพียง แต่เป็นไปตามนโยบายความเป็นส่วนตัวในสิงคโปร์และเอเชียซึ่งเป็นมาตรฐานที่ต่ำกว่า แต่ยังเป็นไปตาม GDPR ด้วยเช่นกัน ซึ่งเป็นไดนามิกที่น่าสนใจมากในการสร้าง 

เพราะเราคิดถึงการเฝ้าระวังการเฝ้าระวังอุตสาหกรรมการเฝ้าระวังเพื่อจุดประสงค์ทางทหารนั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา แต่ก็ชอบในเชิงพาณิชย์เช่นกันที่เห็นได้ชัดว่ามีความคาดหวังความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภค เป็นอย่างไร? ฉันหมายความว่าเห็นได้ชัดว่าคุณต้องตัดสินใจที่จะปฏิบัติตาม GDPR จากนั้นคุณก็มีทุกอย่างที่ต้องทำ คุณรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนั้น? เพราะฉันรู้จักคู่แข่งที่เลือกที่จะไม่ปฏิบัติตาม GDPR 

Galvin Widjaja (33:12): 

คู่แข่งในเอเชียของเราเกือบทั้งหมดไม่ใช่ GDP สิ่งแรกคือมีมาตรฐานที่สูงกว่า GDPR ที่เราพบก่อนที่เราจะได้สัมผัสพื้นที่ยุโรป นั่นคือตอนที่เราทำโครงการแรกของเราในออสเตรเลีย หนึ่งในสิ่งที่คุณไม่ได้ทำในออสเตรเลียคือคุณไม่ส่งผลกระทบต่อสิทธิของคนงาน เพราะรัฐบาลของออสเตรเลียเป็นพรรคแรงงาน มันเป็นสหภาพ 

ที่จริงเราพบว่าเป็นสิ่งที่ยากที่สุด ฉันคิดว่านี่เป็นสิ่งที่ฉันอาจจะแบ่งปันสิ่งนี้ซึ่งฉันคิดว่าเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญมาก ในพื้นที่วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงความเป็นส่วนตัวหากคุณเป็น บริษัท ที่ไม่สนใจสิ่งเหล่านี้จริงๆคุณจะอยู่ในเอเชียเท่านั้น เพราะตอนนี้เป็นเพียงเอเชียในเอเชียใต้และแอฟริกาที่มีกฎหมายความเป็นส่วนตัวต่ำมาก 

แม้ว่าเราจะพูดถึงความเป็นส่วนตัวทางทหารของสหรัฐก็เข้ามาเล่น เพราะผู้รับเหมาในฐานสหรัฐอเมริกาเป็นเหมือนภรรยาของพันเอก คุณไม่สามารถรับรู้ใบหน้าภรรยาของพันเอกได้ นั่นคือสิ่งที่แย่ที่สุดที่คุณสามารถทำได้ เราทำการตัดสินใจครั้งนี้ตั้งแต่เริ่มต้นจากมุมมองทางจริยธรรม 

ช่วงเวลาที่เรามาถึงจุดที่เรารู้ว่าเทคโนโลยีของเรามีความหมายก่อนมาตรฐานอุตสาหกรรม ถึงเวลาแล้วที่เราจะเล่าเรื่องนั้นและพูดว่าถ้าคุณเป็นคนแรกในอวกาศคุณจะได้แกะสลักบทบาทที่เป็นอย่างไร เราตัดสินใจครั้งนี้เพื่อไม่บันทึกข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ ด้วยการทำเช่นนั้นส่วนประกอบต่าง ๆ เช่นการติดตามผู้คนในห้างสรรพสินค้ากลายเป็นเรื่องยากกว่าการจดจำใบหน้า 

ในทางกลับกันก็หมายความว่าเราสามารถปรับใช้ได้ทุกที่ในเวลาเดียวกัน เราลงเอยที่ทั้งสองไซต์ ในการทำเช่นนั้นเราต้องไปที่สี่หรือห้าของลูกค้าที่มีศักยภาพของเราและบอกพวกเขาว่าเราไม่สามารถทำได้หากจำเป็นต้องมีการรับรู้ใบหน้า สิ่งที่น่าสนใจคือมีหนึ่งในหน่วยงานของรัฐบาลสิงคโปร์ที่ขอการยอมรับใบหน้าในทุกชั้นของอาคาร ข้อกำหนดใด ๆ ที่ออกมาจากอุตสาหกรรมนั้นในอีกสองปีข้างหน้าเราไม่สามารถสมัครได้ เพียงเพราะนั่นเป็นหนึ่งในข้อกำหนดขั้นต่ำเหล่านั้น คุณต้องติดตามทุกคนในอาคาร เมื่อเราเลือกที่จะไม่ทำเช่นนั้นเราก็สร้างชื่อนั้นเพื่อตัวเราเองและมันก็สามารถออกกำลังกายได้ 

โดยพื้นฐานแล้วเราสามารถปิดประตูหนึ่งประตูและเปิดอื่น ๆ เพื่อตัวเราเอง มันสมเหตุสมผลมาก นอกจากนี้เรายังตัดสินใจที่จะทำตามขั้นตอนต่อไป ขั้นตอนต่อไปหลังจากนั้นคือการตกผลึกมุมมองของเราลงในนโยบาย เมื่อเรายืนอยู่ จากนั้นสิ่งต่อไปที่ต้องทำคือการพูดคุยกับผู้คนเช่นคณะกรรมการจริยธรรมในสิงคโปร์และพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ ใช้พื้นที่สีเทาที่มีขนาดใหญ่มากซึ่งตั้งอยู่บน PDPA ในสิงคโปร์และเปลี่ยนเป็นสีดำและสีขาวอีกเล็กน้อย ด้วยวิธีนี้คุณจะได้เลือกจำนวนความเป็นส่วนตัวที่เราจะให้ในอนาคต 

Jeremy Au (36:48): 

นั่นเป็นความจริงสุด ๆ ฉันเคารพคุณจริงๆ เพราะในตอนท้ายของวันที่เลือกที่จะเป็นไปตามมาตรฐาน GDPR ไม่เพียง แต่เป็นการตัดสินใจทางธุรกิจเท่านั้น แต่ยังเป็นการตัดสินใจทางจริยธรรม แต่ยังเป็นตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ ในกรณีนี้อย่างที่คุณพูดคุณต้องปล่อยธุรกิจบางอย่างเป็นผลให้ทำสิ่งที่ถูกต้องสิ่งที่ถูกต้องอย่างน้อยที่สุด 

มันเปิดโอกาสมากมายที่คุณไม่สามารถเข้าถึงได้มาก่อน ฉันคิดว่านั่นคือจุดที่ปมของมันอยู่ มันเหมือนกับว่าคุณดีขึ้นอย่างมีความหมาย แต่ไม่ดีกว่า 10 เท่าในแง่ของประสิทธิภาพ แต่คุณดีกว่า 10 เท่าในแง่ของการปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัว ปฏิบัติตามกฎหมายของที่ดินโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของพลเมืองสหภาพยุโรปที่ต้องการความคุ้มครองความเป็นส่วนตัวในระดับโลก 

จริงๆแล้วนั่นคือเทรนด์ที่โลกกำลังดำเนินไป ฉันหมายถึงแม้แต่จีนก็เริ่มที่จะก้าวไปสู่กฎระเบียบของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามากกว่าน้อยกว่า แม้ว่าในปัจจุบันพวกเขาจะมีจุดเริ่มต้นในเรื่องนั้น ฉันคิดว่ามันเป็นการโทรที่ถูกต้องจริงๆ ฉันคิดว่าในระดับส่วนตัวและจริยธรรม แต่ฉันคิดว่าการโทรที่ถูกต้องจากระดับกลยุทธ์ มันจะต้องเป็นนรกของสิ่งที่ต้องทำจากระดับเชิงพาณิชย์เพราะคุณต้องปล่อยลูกค้าบางคนเพื่อติดตามคนอื่น ๆ 

การเป็นส่วนหนึ่งของสนามที่ยังคงเขียนนโยบายอย่างไร มันยังคงขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมที่มีส่วนร่วมในมุมมอง เพราะถ้าคุณและฉันกำลังสร้างการเริ่มต้นในการพูดเพียงแค่พูดสิ่งที่เป็นที่รู้จักกันมากขึ้นเล็กน้อยเช่นการก่อสร้างและอื่น ๆ ที่เราปฏิบัติตามรหัสปัจจุบันเป็นอย่างมาก แต่พยายามหาประสิทธิภาพด้วย แต่เมื่อเราตัดออกเกี่ยวกับ Crypto และเรากำลังพูดถึง AI และ VISION VISION เรากำลังพูดถึงโดรน เป็นอย่างมากนโยบายยังคงถูกสร้างขึ้น กฎไม่มีอยู่จริง อาจเป็นเหมือนแนวทางหรือนโยบายอุตสาหกรรมนโยบายร่างกายซึ่งไม่เหมือนกับกฎหมาย เป็นอย่างไร? คุณต้องทำ? คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้? 

Galvin Widjaja (39:03): 

ความจริงที่ซื่อสัตย์คือฉันรักมันอย่างแน่นอน สิ่งหนึ่งในอดีตของฉันคือตอนที่ฉันเป็นสถาปนิกข้อมูลใน DBS ฉันได้รับมอบหมายให้เทคโนโลยีการควบคุม ในเทคโนโลยีการควบคุมจริง ๆ แล้วส่วนใหญ่ของนั่นคือความจริงที่ว่าเทคโนโลยีการควบคุมบนพื้นผิวนั้นชัดเจนมากซึ่งมีกฎหมาย เราต้องทำ เชื่อมต่อกับกฎหมาย ในระหว่างที่น่าสนใจที่เราสามารถพาคุณไปยังที่ที่ทุกอย่างหายไป ไม่มีการเชื่อมต่อที่แท้จริงระหว่างกฎหมายกับคนที่ทำมันบนพื้นดิน มีการตีความเลเยอร์ที่มองไม่เห็นอยู่ตรงกลาง ในช่วงเวลานั้นฉันพบเร็วมากว่าฉันสามารถรวบรวมคนที่ตีความกฎหมาย หน่วยนั้นสามารถนั่งอยู่ตรงกลางที่สภาผู้ชาย 

คุณอาจไม่ใช่คนที่สร้างกฎหมายหรือคุณเป็นคนที่ทำ แต่คุณสามารถสร้างทั้งสองด้านของการเล่าเรื่องได้ เพราะคุณเห็นคุณอนุญาตให้ผู้คนบนพื้นดินเห็นว่ากฎหมายถูกเขียนอย่างไรและคุณอนุญาตให้ผู้คนในหอคอยงาช้างเห็นว่ากฎหมายของพวกเขาออกมาอย่างไรและคุณควบคุมการเล่าเรื่องจริง ๆ 

ในฐานะที่เป็นจุดเริ่มต้นในพื้นที่นี้เราก็เป็นแบบเดียวกันมาก มีแนวทางอยู่เสมอ แนวทางปฏิบัติมักจะเป็นการรวมกันของกฎหมายที่เข้มงวดมาก แต่ค่อนข้างโบราณ แต่ก็มีการรวมกันของความเชื่อมั่นบนพื้นดิน พวกเราคนใดรู้และเจเรมีฉันรู้ว่าคุณใช้เวลาพอสมควรในการทำคะแนนเลือกตั้งเป็นงานด้าน คุณรู้ว่าความเชื่อมั่นบนพื้นมีการสื่อสารอย่างไม่สอดคล้องกันมาก 

มันเป็นวิธีการเขียนแบบสำรวจความคิดเห็นสร้างผลลัพธ์ที่คุณเห็นที่ด้านบนของมัน แม้ว่าความเชื่อมั่นบนพื้นจะเหมือนกัน เช่นเดียวกับการเริ่มต้นในพื้นที่นี้วิธีที่คุณเขียนเรื่องเล่าช่วยให้คุณเปลี่ยนความรู้สึกบนพื้นดิน ฉันยกตัวอย่างให้คุณในสิงคโปร์มากกว่าครึ่งหนึ่งของประเทศชอบความเป็นส่วนตัวของพวกเขาในการดำเนินงานของพวกเขา มันเป็นหนึ่งในต่ำสุดในโลก เหมือน 60% ชอบความเป็นส่วนตัวของพวกเขาเมื่อเทียบกับบริการเพิ่มเติม แต่ถ้าคุณสื่อสารสิ่งนี้ในลักษณะเดียวกันเช่นเราคือ Google Analytics ของโลกทางกายภาพ พวกเขาเป็นเหมือนฉันให้ความเป็นส่วนตัวแก่คุณในโลกออนไลน์ ฉันสามารถทำสิ่งเดียวกันในโลกทางกายภาพ จริง ๆ แล้วพวกเขาแตกต่างกันมากเพราะในโลกออนไลน์มีอยู่ในพื้นที่เฉพาะ Lazada ไม่ล้างรถ 

มันเจาะจงมาก แต่ในโลกทางกายภาพทุกสิ่งที่คุณทำในระหว่างนั้นบ่งบอกว่าคุณเป็นใครมากกว่าสิ่งที่คุณทำ ณ จุดดำเนินการ หากคุณเล่าเรื่องนั้นคุณจะยังคงอนุญาตให้คนอื่นใช้เวลามากขึ้นเพื่อละทิ้งความเป็นส่วนตัวของพวกเขามากขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้โดยที่พวกเขาไม่รู้ หากคุณเคยใช้เส้นทางอื่นของสิ่งอื่น ๆ เหล่านี้ฉันไม่ได้จับภาพผู้คนจะตระหนักถึงทันทีดังนั้นทุกคนจะอ่านสิ่งนั้น จากนั้นการเล่าเรื่องจะแตกต่างกันมาก 

โดยการทำเช่นนั้นคุณจะได้นำทางการเล่าเรื่องในอนาคต คุณยังสามารถเล่นการ์ดกลยุทธ์ด้วยวิธีนี้ เพราะคุณสามารถใช้ค่าที่ซ่อนอยู่ได้ เช่นเดียวกับเบราว์เซอร์ที่กล้าหาญของโลก คุณสามารถรับประโยชน์ที่ซ่อนอยู่ที่ผู้คนกำลังสร้างรายได้และคุณแปลงมันให้เป็นจุดขายที่ไม่เหมือนใครของคุณ 

Jeremy Au (42:41): 

ที่น่าสนใจจริงๆ เพราะฉันคิดว่าคุณพูดสองสิ่งที่สามารถชื่นชมได้ ซึ่งก็คือสิ่งหนึ่งคือความเป็นส่วนตัวในโดเมนดิจิตอลคือสิ่งที่คนส่วนใหญ่คิดเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและผู้คนกำลังขยายคำอุปมาอุปมัยเดียวกันสำหรับความเป็นส่วนตัวในโดเมนทางกายภาพ 

สิ่งที่คุณพูดคือความเป็นส่วนตัวในโดเมนทางกายภาพนั้นมีค่ามากกว่าความเป็นส่วนตัวในโดเมนดิจิตอล เนื่องจากฉันจะไปลาซาดาเพื่อซื้ออาหารแมวมากขึ้นเมื่อเทียบกับในโลกส่วนตัวคุณจะได้รับสิ่งที่บุคคลนั้นทำอย่างลึกซึ้ง นั่นคือทั้งมูลค่าของข้อมูลทางกายภาพ แต่ยังรวมถึงคุณค่าของธุรกิจ แต่ยังรวมถึงคุณค่าของผู้บริโภคและความเป็นส่วนตัว 

ฉันคิดว่าสิ่งที่สองที่คุณกำลังพูดถึงเรื่องนั้นค่อนข้างจริงคือเราต้องพูดคุยเกี่ยวกับการควบคุมการเล่าเรื่อง คุณไม่จำเป็นต้องควบคุมการบรรยายเพื่อทำลายความเป็นส่วนตัว คุณกำลังพยายามควบคุมการเล่าเรื่องนั้นและสร้างมันขึ้นมาเพื่อให้คุณสามารถรักษาความเป็นส่วนตัวได้มากขึ้น เหมือน Robin Hood มากกว่านายอำเภอที่ฉันเดาและตัวอย่างนี้ 

ฉันเดาว่าส่วนที่ยุ่งยากซึ่งอยู่ที่นี่คือคุณกำลังสร้างแผนกนี้คุณกำลังสร้างสิ่งนี้ในแบบที่สอดคล้องกับ GDPR หรือไม่มันรู้สึกเหมือนไม่ยุติธรรมที่ทั้งหมดนี้เช่น บริษัท เทคโนโลยีเอเชียที่ฉันรู้ว่าพวกเขาไม่กี่คนเช่นกัน สามารถขายห้างสรรพสินค้าสองแห่งที่แข็งแกร่งกว่าสองแห่งของห้างสรรพสินค้าได้กล้องรักษาความปลอดภัยนอกบ้านและพื้นที่สาธารณะ คุณรู้สึกว่ามันไม่ยุติธรรมหรือไม่? 

Galvin Widjaja (44:30): ฉันเคยคิดว่ามันไม่ยุติธรรม แต่ฉันรู้ว่าส่วนใหญ่ของนั่นคือความไม่สอดคล้องกันของแบบจำลองทางจิตของฉันเอง นี่คือสิ่งที่มีความผิดที่ฉันสามารถแบ่งปันได้ แต่ฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องจริงสำหรับการเริ่มต้น B2B ส่วนใหญ่

บ่อยครั้งเมื่อคุณขว้างอะไรบางอย่างกับลูกค้าคุณยังไม่ได้สร้างมันขึ้นมา คุณรู้ว่าผู้ชายคนนั้นจะใช้เวลานานมากในการเซ็นสัญญา เมื่อถึงเวลาที่สัญญาจะเริ่มขึ้นมันจะอยู่ที่นั่น แม้ว่าจะเป็นเวลาหกเดือนต่อมาซึ่งในช่วงชีวิตของการเริ่มต้นมันก็เหมือนสี่วิ่ง 17 ครั้งหรืออะไรทำนองนั้น มันจะอยู่ที่นั่นตามเวลาที่คุณเซ็นสัญญา วิธีที่ฉันคิดเกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ เช่นวิธีที่ บริษัท เหล่านี้ทำงานในวันนี้คือฉันคิดว่าตอนนี้เราได้มาถึงจุดเข้าใจ AI เพื่อรู้ว่าคุณไม่จำเป็นต้องทำเช่นนั้น 

มีโอกาสมากขึ้นที่ บริษัท ที่พึ่งพาข้อมูลส่วนบุคคลจะพบว่าแต้มต่อในอนาคต ฉันคิดว่าตอนนี้เราอยู่ในจุดที่มันเริ่มชัดเจนซึ่งไม่ได้ผล ในทางที่ฉันรู้สึกพิสูจน์ เราไม่รู้ว่าตั้งแต่ต้น แต่เราตัดสินใจว่ามันคุ้มค่าที่จะได้รับจุดยืนทางจริยธรรม แต่ตอนนี้มันกำลังจะเกิดขึ้นจริง 

ง่ายๆคือสิ่งนี้ เราทำการติดตาม ให้ฉันแค่วางมันออกไปที่นั่น เราติดตามบุคคลในห้างสรรพสินค้า แต่เราไม่เคยใช้ใบหน้าของคุณเป็นตัวระบุใบหน้า เพราะสองสิ่งนั้นเกิดขึ้น ความลับแบบเปิดอย่างหนึ่งในโลกซอฟต์แวร์คือข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของคุณเป็นบรรทัดของรหัสจริงซึ่งหมายความว่าฉันสามารถคัดลอกและวางการรับรู้ใบหน้าของคุณจากกล้องตัวหนึ่งวางมันไปอีกอันหนึ่งและมันจะยังจำคุณได้ จริงๆแล้วมันเป็นกุญแจสำคัญสำหรับตัวตนของคุณที่คุณไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ 

มันค่อนข้างน่ากลัว แต่สิ่งที่เรากำลังทำคือเรานำทุกอย่างเกี่ยวกับคุณรวมถึงเสื้อผ้าและชุดของคุณจากนั้นเราก็ติดตามเป็นเอนทิตีของคุณ บุคคลนั้นสามารถติดตามได้ใน 24 ชั่วโมงข้างหน้า ในตอนท้ายของ 24 ชั่วโมงสองสิ่งจะเกิดขึ้น หนึ่งคือเราจะลบข้อมูลนั้นโดยเจตนา ประการที่สองข้อมูลนั้นไม่มีความหมายอยู่แล้วเพราะคุณอาจจะเปลี่ยนเสื้อผ้าของคุณ คุณเปลี่ยนดีกว่า ฉันไม่ได้พูดถึงคุณเจเรมี ไม่ได้เป็นเสื้อเชิ้ตสีดำตัวอื่นหรือมากกว่านั้น แต่โดยพื้นฐานแล้วทั้งสองสิ่งนี้จะเกิดขึ้น 

เราคิดว่านี่เป็นเรื่องยาก ในตอนแรกมันไม่ได้แม่นยำเกือบเท่านี้ แต่มีสองสิ่งที่ชัดเจนทันทีเมื่อเราเริ่มทำและนำไปใช้ หนึ่งคือเราสามารถติดตามคุณจากด้านหลังศีรษะของคุณซึ่งไปที่จุดที่สองเพราะเราอยู่ในกล้องวงจรปิดและการจดจำใบหน้าจริง ๆ แล้วมีระดับที่เหมาะสมที่สุด 30 องศาขึ้นลงสำหรับใบหน้าของคุณ วิธีการข้อมูลที่ไม่สามารถระบุตัวบุคคลที่ไม่ใช่ PII นี้ทำงานได้ดีมากในกล้องวงจรปิดและการจดจำใบหน้าจริง ๆ แล้วไม่ได้เลย หากคุณจะจินตนาการถึงวิธีที่เราได้ผลสำหรับเรา 

Jeremy Au (48:12): 

น่าทึ่งมากที่คุณสามารถเปลี่ยนวิธีการของคุณได้ แต่ยังค้นพบอย่างบังเอิญว่าจริง ๆ แล้ววิธีการนั้นทำให้คุณได้เปรียบด้านประสิทธิภาพสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันซึ่งน่าทึ่ง กาวินมาถึงจุดสิ้นสุดของการแสดงที่นี่ แต่คุณช่วยแบ่งปันเวลาที่คุณกล้าหาญได้ไหม บอกเราถึงช่วงเวลาที่คุณมีความท้าทายหรืออุปสรรคที่คุณเอาชนะและกล้าหาญ 

Galvin Widjaja (48:43): 

น่าสนใจ ให้ฉันเล่าเรื่องล่าสุดให้คุณฟัง เรามีสมาชิกสองคนในทีมของเราที่มีค่ามากกับทีมและความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขามีความซับซ้อน นั่นคือสิ่งที่น่าสนใจ มันซับซ้อนทั้งสองวิธี พวกเขาสนิทกันมากแล้วก็ไม่ได้ใกล้ชิด อย่างใดมันมาถึงจุดที่หนึ่งในนั้นถูกกล่าวหาอีกหนึ่งสิ่งที่ร้ายแรงพอที่ตำรวจได้รับเรียกสิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ 

หนึ่งในสิ่งที่เราต้องทำในขณะนั้นคือหรือสิ่งหนึ่งที่ฉันรู้สึกว่าฉันต้องทำในขณะนั้นคือการหาทางให้ทั้งสองคนรู้สึกได้ยิน แม้ว่ามันจะชัดเจนมากว่าเรากำลังจะย้ายเข้าไปในจุดที่หนึ่งหรือทั้งสองของพวกเขาจะออกจาก บริษัท และมันจะจบลงอย่างเลวร้ายมาก ในช่วงประสบการณ์ฉันใช้เวลามากจริง ๆ สองหรือสามสัปดาห์ที่ บริษัท เพิ่งว่างเปล่า 

จากนั้นเราก็พบว่าเกิดอะไรขึ้นที่นั่น ในช่วงเวลานั้นที่เขาสร้างความไว้วางใจของทุกคนกับบุคคลเหล่านี้แต่ละคน เพราะเมื่อกระบวนการนี้เริ่มต้นกระบวนการของความไม่ไว้วางใจกระจายภายใน บริษัท เห็นได้ชัดว่าทั้งคู่ไม่ไว้วางใจซึ่งกันและกัน แต่ทุกคนอื่น ๆ ถามความสัมพันธ์ของพวกเขากับคนสองคนนี้เช่นกัน นั่นสร้างไดนามิกที่ซับซ้อนมาก ในที่สุดเราก็มาถึงจุดที่พวกเขาทั้งคู่สามารถแก้ไขความแตกต่างได้ มันไม่เคยได้รับการแก้ไขอย่างเต็มที่ ในที่สุดก็เหลืออยู่หนึ่งยังคงอยู่ มันเคลียร์ แต่จริงๆแล้วเรายังคงอยู่ในเงื่อนไขการพูดคุย ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่น่าอัศจรรย์ ฉันไม่สามารถพูดถึงมากเกินไป เราอยู่ในห้องซักถาม ฉันจำได้ว่าเรามีการสนทนาเกี่ยวกับห้องซักถามเมื่อเร็ว ๆ นี้ 

ในความเป็นจริงฉันในหนึ่งในสองสามเดือนที่ผ่านมาเพื่อแก้ไขคดีตำรวจนี้ ในช่วงเวลานั้นฉันคิดว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องตระหนักคือมีสามเส้นทางที่ต้องใช้ หนึ่งในนั้นคือมีเส้นทางที่ถูกต้องสาธารณะที่ตรงกับสิ่งต่าง ๆ เช่นจิตประชาธิปไตยและ LGBT ซึ่งเป็นเรื่องแบบนั้น นั่นคือองค์ประกอบหนึ่งของสิ่งนั้น 

มีเส้นทางธุรกิจและจากนั้นก็มีเส้นทางที่ใช้องค์ประกอบของมนุษย์ก่อน โดยปกติเมื่อคุณใช้องค์ประกอบของมนุษย์ไม่ว่าคุณจะได้ผลลัพธ์สองรายการแรกเป็นกล่องดำอย่างสมบูรณ์ คุณไม่มีความคิดเพราะคุณให้การควบคุมกลับไปหาพวกเขา คุณต้องสื่อสารคุณจะพูดอะไรก็ได้ที่คุณต้องการ แต่ถ้าคุณโชคดีและถ้าสภาพแวดล้อมถูกต้องทุกอย่างก็ออกมา 

Jeremy Au (51:53): 

นั่นเป็นเรื่องยาก ฉันสามารถเห็นได้ทั้งหมดว่ามันจะเป็นสถานการณ์ที่ยากลำบากได้อย่างไร ขอบคุณที่เปิดกว้างเพื่อแบ่งปันเกี่ยวกับวิธีการจัดการกระบวนการนั้น ฉันคิดว่าจะห่อสิ่งต่าง ๆ ขอบคุณมากที่มาแสดง ฉันซาบซึ้งจริงๆ สามส่วนที่ดีจริงๆ ฉันคิดว่าส่วนแรกของหลักสูตรคือคุณเปิดขึ้นด้วยการบอกว่าการให้คำปรึกษาด้านการจัดการไม่มีค่า การก่อตัวขึ้นเพื่อให้กลายเป็นฉันทามติในระดับหนึ่งเกี่ยวกับสถานการณ์ที่ที่ปรึกษามีประโยชน์และสถานการณ์ใดที่ที่ปรึกษามีประโยชน์น้อยกว่า แน่นอนว่านี่เป็นอดีตที่ปรึกษาสองคน 

จากนั้นสิ่งที่สองในหลักสูตรคือขอบคุณสำหรับการแบ่งปันเห็นได้ชัดว่าประสบการณ์ของคุณในการสร้าง บริษัท การคิดผ่านพลวัตเกี่ยวกับความหมายของการสร้าง AI และพบธุรกิจตั้งแต่เริ่มต้น หลักสูตรที่สามคือการคิดอย่างลึกซึ้งของคุณเกี่ยวกับการปฏิบัติในอุตสาหกรรมและเป็นแชมป์เพื่อความเป็นส่วนตัวและ GDPR เมื่อเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรม ฉันมีหมวกให้คุณเพื่อช่วยปกป้องเราทุกวันในวันที่เราไปในวันปกติของเรา 

Galvin Widjaja (53:14): การต่อสู้ยังคงดำเนินต่อไปอย่างแน่นอน 

Jeremy Au (53:19): ขอบคุณกาวินที่ต่อสู้กับการต่อสู้ที่ดีสำหรับเรา 

Galvin Widjaja (53:22): 

ขอบคุณที่มีฉันที่นี่ มันสนุกจริงๆ