Henry Motte-de La Motte: AI Tutors, Global Edtech และ Dilemma การเลี้ยงดู $ 1M-E591
"ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าสนใจคือสิ่งที่เกิดขึ้นในข้อมูลของเราโมเดลธุรกิจของเราคือการเอาท์ซอร์สของครูสอนพิเศษดังนั้นเราจึงมีผู้สอนในเอเชียและเราจัดงานพวกเขาด้วยการสอนและ บริษัท การศึกษาทั่วโลก บริษัท เหล่านั้นใช้ AI ในการดำเนินงานของพวกเขา คุณรู้ไหมว่าส่วนที่เหลือของสัปดาห์ที่พวกเขาสามารถทำสิ่งอื่น ๆ ได้ แต่พวกเขายังต้องการให้มนุษย์เป็นปกติ - Henry Motte-de La Motte ซีอีโอของ Edge Tutor
"AI ช่วยให้คุณปรับแต่งเป็นแบบส่วนตัวผู้ที่สามารถซื้อได้จะมีองค์ประกอบของมนุษย์สูงสุดเพราะผู้ที่มีวิธีการมีครูมนุษย์ที่เปิดใช้งาน Ai-Mm-hmm, mm-hmm ดังนั้นคุณจะได้องค์ประกอบของมนุษย์นอกจากนี้ยังมีองค์ประกอบที่ไว้วางใจได้คุณรู้ว่าสิ่งที่น่าสนใจ โปรดไม่ใช่ในสวนหลังบ้านของฉัน - Henry Motte-de La Motte ซีอีโอของ Edge Tutor
"ทีมส่วนใหญ่ของฉัน-เราใช้ AI ในการดำเนินงานของเราเราใช้มันในการสรรหาครูเราใช้มันในการฝึกอบรมครูฉันพูดถึงเพื่อนร่วมงานทุกคนเช่น 'ถาม chatgpt ก่อนที่คุณจะถามฉันเพราะ chatgpt ฉลาดกว่าฉันมากและคุณรู้' MM-hmm แต่พวกเราส่วนใหญ่เป็นผู้เรียนที่ขี้เกียจ - Henry Motte-de La Motte ซีอีโอของ Edge Tutor
Henry Motte-de La Motte ซีอีโอของ Edge Tutor และ Jeremy Au เชื่อมต่ออีกสองปีหลังจากการสนทนาครั้งสุดท้ายของพวกเขาเพื่อหารือเกี่ยวกับการสอนระดับโลกที่พัฒนาขึ้นอย่างไร พวกเขาตรวจสอบการเพิ่มขึ้นของ AI ในการศึกษาความแตกต่างในแรงจูงใจของผู้เรียนและการเชื่อมต่อและโครงสร้างของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญต่อการเรียนรู้ พวกเขาสำรวจการขยายตัวของ Tutor ของ Edge เป็น 30 ประเทศการตัดสินใจที่จะมุ่งเน้นไปที่ภาษาอังกฤษและคณิตศาสตร์และการเปลี่ยนแปลงทางประชากรและเศรษฐกิจกำลังเปลี่ยนการศึกษาเป็นบริการระดับพรีเมี่ยม บทสนทนาของพวกเขายังสัมผัสกับบทบาททางสังคมของการเป็นพ่อแม่การเข้าเมืองและนโยบายการดูแลเด็กเป็นคันโยกสำคัญในการจัดการกับอัตราการเกิดที่ลดลงและส่วนการศึกษา
02:03 AI ขยายช่องว่าง แต่แรงจูงใจยังคงอยู่: เครื่องมือ AI ช่วยให้ผู้เรียนมีแรงจูงใจ แต่คนส่วนใหญ่โดยเฉพาะนักเรียน K-12 ต้องการโครงสร้างและความรับผิดชอบที่มีเพียงผู้สอนมนุษย์เท่านั้น
03:11 Tutor Edge ปรับขนาดเป็น 30 ประเทศเพื่อจัดการความเสี่ยงทางการตลาด: บริษัท เติบโตจาก 6 เป็น 30 ประเทศรวมถึงอเมริกาเหนืออเมริกาใต้ตะวันออกกลางและเอเชียแปซิฟิกเพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพามากเกินไปในตลาดใด ๆ
04:10 ภาษาอังกฤษและคณิตศาสตร์คิดเป็น 80 เปอร์เซ็นต์ของความต้องการการสอน: แม้จะมีการร้องขอสำหรับวิชาอื่น ๆ ผู้สอน Edge ยังคงมุ่งเน้นไปที่ภาษาอังกฤษและคณิตศาสตร์ซึ่งครองการสอนระดับโลก
05:05 AI ทำงานได้ดีกว่าสำหรับผู้เรียนที่เป็นผู้ใหญ่มากกว่านักเรียน K-12: ผู้ใหญ่มักใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อมีแรงจูงใจในขณะที่ผู้เรียน K-12 ได้รับประโยชน์จากความสัมพันธ์ของมนุษย์ที่สอดคล้องกันสำหรับการเรียนรู้ทางอารมณ์และสังคม
06:29 การประชุมตามกำหนดเวลากับครูมนุษย์ผลักดันการเรียนรู้: ผู้เรียนมักจะข้ามเครื่องมือ AI ที่ผ่านตัวเอง แต่ปรากฏตัวเมื่อเซสชันได้รับการแก้ไขและชำระเงินล่วงหน้าด้วยอาจารย์ผู้สอนจริงเช่นโรงยิมหรือการฝึกอบรมส่วนตัว
13:42 อัตราการเกิดที่ลดลงกำลังผลักดันการศึกษาระดับพรีเมี่ยม: มีเด็กน้อยลงผู้ปกครองให้ความสำคัญกับทรัพยากรสร้างความต้องการในรูปแบบกลุ่มเล็กหรือ 1 ต่อ 1 และผู้สอนมนุษย์ที่เปิดใช้งาน AI โดยเฉพาะในครอบครัวที่ร่ำรวย
22:30 นโยบายการเข้าเมืองและการดูแลเด็กส่งผลกระทบต่ออัตราการเกิดของชาติ: ประเทศเช่นฝรั่งเศสรักษาอัตราการเกิดที่สูงขึ้นผ่านการดูแลเด็กที่ได้รับเงินอุดหนุนในขณะที่สเปนเพิ่มการเข้าเมืองเพื่อรักษาสมดุลของประชากรอายุและสนับสนุนระบบสังคมของพวกเขา
(01:07) Jeremy Au: เฮ้เฮนรี่ ดีใจที่ได้พบคุณ
(01:09) เฮนรี่: เฮ้เจเรมี ดีใจที่ได้พบคุณเช่นกัน ขอบคุณที่มีฉัน
(01:11) Jeremy Au: เป็นเรื่องดีที่จะมีตอนต่อเนื่องด้วยตนเองหลังจากสิ่งสุดท้ายของเราที่เราทำจากระยะไกลทางออนไลน์ไม่ว่าจะเป็นอะไรเมื่อสองปีก่อน
(01:18) เฮนรี่: สองปีแน่นอน ใช่.
(01:19) Jeremy Au: ทำไมคุณถึงอยู่ในสิงคโปร์?
(01:20) เฮนรี่: ฉันมาที่นี่สองสิ่ง มีเหตุการณ์ความพยายาม และฟอรัมของผู้ก่อตั้งโชคดีทั้งสองอยู่ในช่วงเวลาเดียวกัน ฉันคิดว่าฉันจะปรากฏตัว
(01:27) Jeremy Au: ใช่ดีมาก ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าสนใจคือเนื่องจากเป็นเวลาสองปีแล้วตั้งแต่ตอนสุดท้ายเรากำลังคิดว่าธุรกิจเปลี่ยนไปในแง่ของสภาพแวดล้อมมาโครวิธีการกลยุทธ์ของคุณวิธีการที่คุณเปลี่ยนไปในฐานะผู้นำและบุคคลเช่นกัน คุณช่วยแนะนำตัวเองได้ไหม
(01:42) เฮนรี่: แน่นอน ฉันคือ Henry Motte-de La Motte ฉันเป็นซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Edge Tutor
(01:47) Jeremy Au: Fantastic ฉันคิดว่าเราลงทุนในตัวคุณ ดังนั้นจึงมีมุม ฉันมีความสุขที่ได้เห็นความคืบหน้าที่คุณกำลังทำ ฉันเดาว่าคำถามแรกที่ฉันมีคือ บริษัท ของคุณเปลี่ยนไปอย่างไรในช่วงสองปีที่ผ่านมา? เนื่องจากเราเขียนเช็คนั้น AI จึงมี (02:00) กลายเป็นเรื่องใหญ่อย่างแน่นอน ฉันอยากรู้อยากเห็น คุณจะคิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้?
(02:02) เฮนรี่: ใช่ ดังนั้นฉันคิดว่ามีสามสิ่งที่เปลี่ยนไป มันเคยเป็นช้างในห้องตอนนี้เป็นเพียงช้างในสวนสาธารณะ แต่ AI มีอยู่ทุกที่อย่างแน่นอน ฉันคิดว่าเรามักจะใช้มุมมองที่แตกต่างกันซึ่งหลายคนในอุตสาหกรรมการศึกษากำลังดำเนินการโดยวิธีการที่นักการศึกษามนุษย์เล่น
(02:20) ฉันคิดว่าสิ่งที่ AI จะทำคือมันจะช่วยเร่งการเบี่ยงเบนระหว่างผู้ที่สามารถจ่ายเงินให้นักการศึกษามนุษย์และผู้ที่ต้องพึ่งพาโซลูชั่นอัตโนมัติหรือซอฟต์แวร์ที่ใช้โซลูชั่นซึ่งเป็นสิ่งที่ดี แต่ก็ยังมีบทบาทอย่างมากที่จะเล่นโดยนักการศึกษามนุษย์ ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าสนใจคือเกิดมาในข้อมูลของเรารูปแบบธุรกิจของเราคือการเอาท์ซอร์สครูสอนพิเศษ
(02:41) ดังนั้นเราจึงมีอาจารย์ผู้สอนที่อยู่ในเอเชียและเราพนักงานด้วยการสอนและ บริษัท การศึกษาทั่วโลก บริษัท เหล่านั้นได้นำ AI ไปใช้ในการดำเนินงานของพวกเขา พวกเขากำลังแข่งขันกับโซลูชั่น AI เท่านั้น ข้อเสนอแนะที่เราได้รับ จากลูกค้าคือผู้ที่สามารถจ่ายได้ต้องการองค์ประกอบของมนุษย์ใช่ไหม? พวกเขาต้องการหนึ่ง (03:00) ชั่วโมงของภาษาอังกฤษซึ่งหนึ่งชั่วโมงของคณิตศาสตร์ทุกสัปดาห์ จากนั้นคุณก็รู้ว่าส่วนที่เหลือของสัปดาห์สามารถทำสิ่งอื่น ๆ ได้ทุกประเภท แต่พวกเขาก็ยังต้องการจุดสัมผัสปกติของมนุษย์
(03:07) และนั่นคือที่ที่เราเข้ามาเราให้บริการครูสำหรับจุดสัมผัสปกตินั้น ภาพมหภาคมีการเปลี่ยนแปลงในตลาดสิ้นสุดของเรามากมาย เมื่อฉันพูดกับคุณครั้งสุดท้ายฉันคิดว่าเราอาจดำเนินการในครึ่งโหลประเทศ
(03:17) ตอนนี้เราอยู่ใน 30 ประเทศทั่วโลก รวมถึงเศรษฐกิจขนาดใหญ่ทั้งหมดในอเมริกาเหนืออเมริกาใต้ตะวันออกกลางและเอเชียแปซิฟิก เราได้เห็นแนวโน้มที่แตกต่างกันในทุกตลาด จีนมีชื่อเสียงมีการลดลงสองเท่าความต้องการที่หดหู่ในบางส่วนของภาค Edtech รัฐบาลไม่ได้เปลี่ยนกฎระเบียบ แต่มันก็ผ่อนคลายมากขึ้นรอบ ๆ ผู้คนในจีนแผ่นดินใหญ่ให้ความสำคัญกับการศึกษาและไม่เคยหายไปไหน
(03:41) ในยุโรปคุณมีการปฏิรูป ตัวอย่างเช่นในสหราชอาณาจักรมีการปฏิรูปภาษีบางอย่างซึ่งเพิ่มความต้องการการสอน โพสต์ Covid ภาคเอกชนในสหรัฐอเมริกากำลังผ่านเรื่องทั้งหมดระหว่างจุดสิ้นสุดของการติวเงินอุดหนุนซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงมากมายที่ริเริ่มโดยการบริหารใหม่ และสิ่งที่น่าสนใจสำหรับ (04:00) สหรัฐฯเป็นเพราะเรามีหลายประเทศสัมผัสกับการเปลี่ยนแปลงมาโครทั้งหมดเหล่านี้ แต่พึ่งพาน้อยกว่าในตลาดใด ๆ นั่นเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของเราเช่นกันคุณแค่อยากจะกระจาย สิ่งที่สามที่ฉันจะพูดคือเมื่อเราพูดครั้งสุดท้ายเราได้เน้นภาษาอังกฤษเป็นอย่างมาก เรายังคงมองไปที่ตลาดและ 80% ของการใช้จ่ายเป็นภาษาอังกฤษและคณิตศาสตร์ ดังนั้นจึงสมเหตุสมผลสำหรับเราที่จะเข้าสู่คณิตศาสตร์ เราได้รับการลงโทษทางวินัยเกี่ยวกับการไม่เข้าสู่วิชาอื่นแม้ว่าเราจะถูกขอให้ เรากำลังมุ่งเน้นไปที่ 80 และ 80 เป็นภาษาอังกฤษและคณิตศาสตร์ นั่นคือสิ่งที่เราสอนใน 30 ประเทศ
(04:30) Jeremy Au: ใช่แล้วเห็นได้ชัดว่ามีการเปลี่ยนแปลงมากมายและยอดเยี่ยมที่จะเห็น ฉันคิดว่า บริษัท ปรับตัวที่นั่น ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าสนใจคือการแกะเสาแต่ละเสาใช่ไหม? ก่อนอื่นคือ AI หนึ่งฉันต้องบอกว่าฉันเรียนรู้มากมายจาก AI ใช่ไหม? ถ้าฉันไม่เข้าใจบางอย่างเกี่ยวกับชีววิทยาสิ่งที่ต้องทำบางอย่างเช่น RNA และบางอย่างคุณก็รู้ว่าบางส่วนชอบองค์ประกอบทางเทคนิค ใช้ AI เพื่ออธิบายสิ่งต่าง ๆ และจากนั้นก็อธิบายในระดับที่แตกต่างกันของความซับซ้อน ใช้ทั้งใน (05:00) เลนส์ประวัติศาสตร์ซึ่งมีประโยชน์สำหรับฉันที่จะเข้าใจประวัติศาสตร์ แต่ยังเป็นด้านเปรียบเทียบเพื่อทำให้ง่ายขึ้น ในฐานะผู้เรียนที่เป็นผู้ใหญ่ฉันอยากรู้อยากเห็นจากมุมมองของคุณทำไม AI ถึงวิธีนี้วิธีนี้ไม่ได้ผลสำหรับ K 12 ในแบบที่พวกเขากำลังอธิบาย?
(05:13) เฮนรี่: นั่นเป็นเรื่องตลก มันใช้งานได้โดยทั่วไปมีสามองค์ประกอบ AI ทำงานได้ดีที่สุดเช่นเครื่องมือใหม่ในการศึกษาใช่ไหม? การย้อนกลับไปที่สารานุกรมเทปอินเทอร์เน็ตพื้นฐานและ 2.0 มันมักจะเป็นประเภทของผู้เรียนซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาใหญ่ที่เรามีในโลกเทคโนโลยีคือเรามักจะสร้าง 5%ซึ่งฉันหมายถึงคุณเป็นคนคลาสสิก คุณตีฉันในฐานะผู้เรียนคลาสสิก 5% มีแรงจูงใจในตัวเองมีการศึกษามากอยู่แล้วมักจะทำได้ดีในเชิงวิชาการ อยากรู้อยากเห็นมาก มันเป็นแรงจูงใจในตนเองและการมีวินัยในตนเองที่ทำให้คุณเป็นกรณีการใช้งานในอุดมคติ
(05:47) ทีมส่วนใหญ่ของฉันเราใช้ AI ในการดำเนินงานของเราเราใช้มันในการสรรหาครู เราใช้ในการฝึกอบรมครู ฉันพูดติดตลกกับเพื่อนร่วมงานทุกคนอย่างพูดคุยกันอย่างนั้นถาม CHATGPT ก่อนที่คุณจะถามฉันเพราะ CHATGPT ฉลาดกว่าฉันมากและ (06:00) ใช่แค่ถามฉันว่าคุณยังไม่สามารถคิดได้ด้วยเครื่องมือ AI ที่เราใช้ แต่นั่นค่อนข้างแตกต่างจากที่คนส่วนใหญ่เรียนรู้ พวกเราส่วนใหญ่เป็นผู้เรียนที่ขี้เกียจ เราไม่ได้อยู่ในผู้เรียนเชิงรุก 5% คุณสามารถเป็นผู้เรียนเชิงรุกมากสำหรับบางหัวข้อ แต่ไม่ใช่สำหรับคนอื่น ๆ ฉันเรียนรู้เกี่ยวกับพื้นที่ที่ฉันอยู่ตลอดเวลาฉันเคยพูดภาษาสเปนและฉันพยายามเรียนรู้อีกครั้งในช่วงสองปีที่ผ่านมา ฉันได้ลงทะเบียนกับโซลูชันซอฟต์แวร์คุณภาพสูงจำนวนมาก
(06:27) ฉันไม่ได้เรียนภาษาสเปนเพราะไม่ได้มีแรงจูงใจเพียงพอ นั่นเป็นสิ่งแรกที่นำมาซึ่งองค์ประกอบของความรับผิดชอบนั้น องค์ประกอบของแรงจูงใจ และฉันรู้ว่าวันที่ฉันอยากจะพูดภาษาสเปนจริงๆฉันจะลงทะเบียนเรียนภาษาสเปนกับครูสอนพิเศษมนุษย์ เมื่อฉันทำอย่างนั้นฉันอาจจะได้รับวินัยในการเริ่มทำการบ้านและเครื่องมือทั้งหมดจะเป็นประโยชน์ สิ่งที่น่าสนใจคือลูกค้าบางรายที่เราเริ่มได้รับตอนนี้คือ บริษัท ที่ไม่ได้เริ่มต้นด้วยอาจารย์ผู้สอน พวกเขาเป็นโซลูชันซอฟต์แวร์เท่านั้น พวกเขาตระหนักว่าสำหรับห้าอาจ 10% ของผู้เรียนนั่นเพียงพอ แต่สำหรับ 90% พวกเขาขาดแรงจูงใจ (07:00) พวกเขาต้องการคำแนะนำพวกเขาต้องการมนุษย์ที่จะฝึกสอนพวกเขาตลอดเส้นทางการเรียนรู้ มันกำลังคิดเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของคุณกับการเรียนรู้มากกว่าความรู้ที่บริสุทธิ์ คุณเป็นผู้เรียนที่มีแรงบันดาลใจเทคโนโลยีได้รับการดูแลมาเป็นเวลานานมาก
(07:14) แม่ของฉันมาจากฟิลิปปินส์ เธอพูดภาษาฝรั่งเศสได้ดีกว่าพ่อของฉันซึ่งเป็นภาษาฝรั่งเศส เธอเป็นคนโง่ เธอขังตัวเองไว้ในมหาวิทยาลัยเจนีวาและเป็นเวลาเก้าสัปดาห์ที่ผ่านมาทุก ๆ วัสดุการสอนตัวเองที่พวกเขามีให้กับฝรั่งเศสและตอนนี้ชนะญาติชาวฝรั่งเศสทั้งหมดของฉันที่ Scrabble และพูดโดยไม่เน้น หลายทศวรรษที่ผ่านมาคุณเป็นผู้เรียนที่มีแรงบันดาลใจอย่างมากหรือไม่? นั่นคือสิ่งที่เราเห็น และนั่นคือเหตุผลที่เราเห็นการเติบโตในส่วน K 12 ที่เราทำงาน แต่ยังอยู่ในกลุ่มผู้ใหญ่ เรากำลังสอนภาษาอังกฤษให้กับผู้บริหารในเม็กซิโกบราซิลสเปนและจีน เหล่านี้เป็นผู้ใหญ่ทั้งหมดเช่นคุณที่มีคุณรู้ว่าพวกเขาได้รับการศึกษาสูงอยู่แล้ว พวกเขาค่อนข้างประสบความสำเร็จในอาชีพการงานของพวกเขา ไม่มีอะไรหยุดพวกเขากับครูสอนพิเศษ AI ไม่ใช่ปัญหาเรื่องค่าใช้จ่ายไม่ใช่ปัญหาการเข้าถึง แต่พวกเขายัง (08:00) ยังคงสมัครใช้งาน ครึ่งชั่วโมงหนึ่งชั่วโมงสองชั่วโมงต่อสัปดาห์กับคนในฟิลิปปินส์ และสิ่งที่ฉันพบว่าน่าหลงใหล
(08:06) Jeremy Au: ใช่ นั่นคือสิ่งที่แม่ของฉันเคยบอกว่าคุณตกหลุมรักใครสักคน นั่นเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการเรียนรู้ภาษาอังกฤษ และฉันก็ชอบแม่คุณกำลังพูดอยู่ เรียนรู้ภาษาจีนมากขึ้น ใช่และนั่นเป็นส่วนที่น่าสนใจใช่มั้ย เนื่องจากแรงจูงใจเป็นสิ่งสำคัญบางคนมีแรงจูงใจในการเรียนรู้ภาษาอังกฤษบางคนมีแรงจูงใจในการเรียนรู้คณิตศาสตร์ แต่ความจริงที่น่าอึดอัดใจคือคนส่วนใหญ่เรียนภาษาอังกฤษเท่านั้นเพราะพวกเขาต้องทำหรือพวกเขาต้องเรียนรู้คณิตศาสตร์เพราะมันเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
(08:27) เฮนรี่: ใช่ ฉันผลักกลับไปเล็กน้อย คณิตศาสตร์แน่นอนเพราะมันอยู่ในหลักสูตรคนที่สนุกกับคณิตศาสตร์เป็นชนกลุ่มน้อย ภาษาอังกฤษจริง ๆ แล้วสิ่งที่ค่อนข้างเป็นที่รักคือ แม้ว่าคุณจะศึกษาเพื่อวัตถุประสงค์ทางวิชาการหรือวิชาชีพเพราะเป็นภาษาโลก แต่ก็มีประโยชน์ในเชิงบวกมากมายในการเรียนรู้ภาษาอังกฤษ
(08:46) เช่นเดียวกับที่คุณเข้าใจเพลง Taylor Swift ของคุณดีขึ้นคุณสามารถดู Netflix ได้มากขึ้นคุณสามารถเดินทางได้ง่ายขึ้นเมื่อพูดถึงภาษาอังกฤษมีความสุขมากมายสำหรับผู้เรียนเพราะมันดีกว่าสำหรับคุณในเชิงวิชาการอย่างมืออาชีพ
(09:03) Jeremy Au: ให้พวกเขาดู Monty Python
(09:04) เฮนรี่: มันเปิดขึ้นเหมือนมีหลายสิ่งหลายอย่างในแง่ของโอกาสในการเดินทางการศึกษาในต่างประเทศและเราพบว่าระดับความสุขค่อนข้างสูง เป็นผลให้ผู้คนสนุกกับการมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์
(09:15) Jeremy Au: ฉันคิดว่า contrarian หรืออาจเป็นคนมองโลกในแง่ดี AI อาจพูดได้ดีโอเคอาจไม่ใช่สำหรับคณิตศาสตร์เพราะไม่มีใครต้องการเรียนคณิตศาสตร์ แต่เป็นภาษาอังกฤษเป็นตัวอย่าง AI นี้ยินดีที่จะพูดคุยกับคุณเป็นภาษาอังกฤษผ่านการแชท จากนั้นตอนนี้เราก็เรียนรู้ด้วยเสียงเช่นกัน
(09:30) Henry: Avatar วิดีโอที่สมจริงมาก
(09:31) Jeremy Au: และตอนนี้พวกเขากำลังเพิ่มมีกรณีนี้ที่จะบอกว่าถ้าคุณสามารถ facetime หรือโทรซูมกับครูสอนภาษาอังกฤษระยะไกลคุณสามารถทำได้หลายร้อยเท่าโดยใช้ AI Avatar คุณจะตอบสนองต่อคำสั่งนั้นอย่างไร?
(09:43) เฮนรี่: มีสองสามอย่าง กระแทกแดกดันมันสามารถทำงานได้ดีกับบุคลิกบางประเภท มีผู้สอน AI บางคนที่ทำได้ดีมากในบางส่วนของเอเชียตะวันออกเฉียงเหนือ ที่ซึ่งผู้เรียนบางคนขี้อายจนพวกเขาไม่อยากฝึกฝนกับมนุษย์คนอื่น
(09:55) Jeremy Au: ถูกต้อง
(09:55) เฮนรี่: และมีบาง บริษัท ที่ทำได้ค่อนข้างดีที่นั่น นั่นคือสิ่งแรก มีองค์ประกอบบุคลิกภาพ (10:00) เล็กน้อย ตัวอย่างเช่นฉันมีแรงบันดาลใจที่จะร้องเพลงได้ดีขึ้น ของมัน. อาจจะไม่เกิดขึ้น ฉันไม่สบายใจที่จะเรียนร้องเพลง แต่ฉันได้ดาวน์โหลดแอพร้องเพลง AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และฉันจะชอบอย่างมีความสุขคุณรู้ว่าร้องเพลงออกไปยังโทรศัพท์ของฉัน
(10:13) ดังนั้นฉันคิดว่าผู้คนจำนวนมากมีสิ่งนี้ด้วยสำเนียงคุณรู้ไหมว่าอะไรทำให้เรากลับมาเมื่อเราเรียนรู้ภาษากลัวว่าจะฟังดูโง่ด้วยสำเนียงของเรา มันคือสิ่งที่รั้งฉันไว้จากการฝึกภาษาสเปนของฉัน ฉันมีไวยากรณ์และคำศัพท์ ฉันไม่สบายใจในสำเนียงของฉัน เครื่องมือ AI สามารถทำได้ดีอย่างไม่น่าเชื่อ ฉันคิดว่าคุณต้องกลับไปที่สิ่งที่คุณพยายามรับ มีจุดที่เทคโนโลยีก้าวหน้ามากจนเครื่องมือ AI จะทำตัวเหมือนมนุษย์คนอื่น การแลกเปลี่ยนที่คุณมีกับครูสอนพิเศษ AI นั้นเหมือนกับที่มีมนุษย์ เราอาจไปถึงจุดหนึ่งและในบางแง่มุมอยู่แล้วในตอนนั้น แต่โดยสัญชาตญาณมนุษย์ก็ไม่สมบูรณ์ในแบบที่เราคิดวิธีที่เราให้เหตุผลวิธีที่เราออกเสียง หากคุณกำลังฝึกฝนความจริงคือสิ่งที่คุณต้องการเพราะภาษาอังกฤษที่คุณอยากพูดไม่ได้เป็นการพูดกับอวตารมันพูดภาษาอังกฤษได้สมบูรณ์แบบ จะสามารถพูดได้ (11:00) เป็นภาษาอังกฤษเมื่อคุณเดินทาง เป็นคนที่จะพูดภาษาอังกฤษเมื่อคุณทำธุรกิจดังนั้นคุณจึงอยากมี ประสบการณ์ของมนุษย์เป็นหลักที่จะรู้วิธีจัดการกับมนุษย์คนอื่น ๆ คุณไม่เพียง แต่เรียนรู้ภาษาเท่านั้น แต่ยังรู้ว่ามันเป็นสังคมมันเป็นการเรียนรู้ทางอารมณ์เช่นกัน ที่ที่ฉันเป็นคนดีกว่าในมนุษย์คือถ้าคุณพยายามเรียนรู้วิธีการเชื่อมโยงกับมนุษย์คนอื่น ๆ มนุษย์อาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรับสิ่งนั้น
(11:24) Jeremy Au: ใช่
(11:25) เฮนรี่: อันที่สามน่าสนใจจริง ๆ และจะขึ้นอยู่กับวิธีที่เราเกี่ยวข้องกับเครื่องจักร หนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดที่มีการสอนโดยเฉพาะคือองค์ประกอบความรับผิดชอบ คุณชำระเงินล่วงหน้าสำหรับบริการในเวลาที่กำหนด และคุณต้องแสดงในเวลานั้น ฉันมีสิ่งนี้กับการฝึกอบรมส่วนตัวที่ถ้าฉันไปโรงยิมด้วยตัวเองฉันจะยกเลิกการออกกำลังกายที่ฉันจ่ายให้กับเทรนเนอร์ส่วนตัว ฉันมีข้อผูกพันนี้และฉันจะอยากแสดงว่ามันเป็นสิ่งเดียวกันกับอาจารย์ผู้สอน เหตุผลที่ฉันไม่พูดภาษาสเปนคือฉันได้จ่ายเงินไปแล้วสำหรับแอพทั้งหมดแล้ว ฉันจ่ายเงินไปแล้วสำหรับบริการทั้งหมดแล้ว ในทางทฤษฎีฉันสามารถเรียนรู้ภาษาสเปนได้ (12:00) ณ จุดใดก็ได้ทั้งกลางวันและกลางคืนในทางปฏิบัติฉันไม่ได้ เมื่อคุณมีครูสัปดาห์ละครั้งคุณต้องแสดงให้เห็นว่าเราไปถึงจุดที่ผู้คนจะจ่ายเงินสำหรับการประชุมกับติวเตอร์และรักษาเครื่องจักรในแบบที่พวกเขาจะปฏิบัติต่อมนุษย์?
(12:14) Jeremy Au: ใช่อาจเป็นไปได้
(12:15) เฮนรี่: มันน่าสนใจใช่มั้ย หากคุณคิดถึงพฤติกรรมของมนุษย์กับแอพในขณะนี้มีแอพมากมายที่ผู้คนสมัครใช้งานตลอดทั้งเดือน พวกเขากำลังจ่ายเงินสำหรับแอพ พวกเขาไม่มีความรู้สึกเร่งด่วนในการใช้ดังนั้นพวกเขาจึงไม่ใช้มัน ฉันใช้เวลากับแอพทำสมาธิมากมายทุกปีที่ฉันต่ออายุบอกตัวเองว่าฉันจะนั่งสมาธิทุกวันและเป็นคนที่ดีกว่า
(12:32) ฉันไม่ทำเพราะไม่มีมนุษย์ สามครั้งที่ฉันเคยทำสมาธิกับมนุษย์ฉันอยู่ที่นั่นตรงเวลาปรากฏตัวและเข้าร่วม อาจเป็นเรื่องทั่วไปผู้คนจะปรากฏตัวเพื่อซอฟต์แวร์หรือไม่? สมมติว่าคุณสมัครใช้งานเวลา 15.00 น. ปัญหาเกี่ยวกับซอฟต์แวร์คือมันเป็นทรัพยากรที่ไม่มีที่สิ้นสุด มีทุกสิ่งที่เราทุกคนควรทำ พวกเราทุกคนควรทำงานหายใจในตอนเช้า แต่พวกเราส่วนใหญ่ไม่ทำ เมื่อมีบางสิ่งที่ดีสำหรับคุณที่คุณควรทำ แต่ในกรณีที่ไม่มีความรู้สึกเร่งด่วน (13:00) พวกเราส่วนใหญ่กลับไปทำ นี่คือเหตุผลที่ผู้คนมีผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลรายสัปดาห์นี่คือเหตุผลที่ผู้คนมีบทเรียนภาษาอังกฤษประจำสัปดาห์
(13:07) เป็นเพราะวันอังคารเวลา 15.00 น. ไม่สำคัญ หากคุณจ่ายเงินและต้องแสดง ความรับผิดชอบนั้นมีขนาดใหญ่มาก ถ้าคุณจ่ายเงินสำหรับครูสอนพิเศษ AI? คุณจะยอมรับได้หรือไม่ว่าคุณได้รับอนุญาตให้ใช้กับช่องเดียวเวลา 15.00 น. ในวันอังคารเมื่อคุณรู้ว่าไม่มีข้อ จำกัด ว่าอะไรจะทำให้คุณเห็นด้วยว่าคุณได้รับอนุญาตให้ฝึกซ้อมเวลา 15.00 น. หากพวกเขาพูดคุณสามารถฝึกฝนได้เมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการ เราได้เห็นสิ่งนี้กับอาจารย์ผู้สอนมนุษย์ บริการในสหรัฐอเมริกาที่ขายในโรงเรียนและพวกเขากำลังพูดถึงการสอน 24 7 ครั้ง เด็ก ๆ สามารถใช้งานได้ตลอดเวลาทุกวัน สถิติคือการใช้งานอยู่ที่ประมาณหลักหลักเพียงหลักเดียว
(13:42) Jeremy Au: โอเค สิ่งที่น่าสนใจคือเห็นได้ชัดว่าเรากำลังพูดถึงแนวโน้มเหล่านี้ แง่มุมที่น่าสนใจอย่างหนึ่งคือข้อมูลประชากรใช่มั้ย อัตราการเกิดในประเทศที่พัฒนาแล้วเหล่านี้อยู่ในระดับต่ำใช่ไหม? สิงคโปร์อยู่ที่ 0.9 เกาหลีก็อยู่ที่ 0.9 แต่กรุงโซลเองก็คือ 0.4 ยุโรปก็อยู่รอบ (14:00) 0.9 เช่นกัน ใช่. ฉันหมายความว่าถ้าคุณอาจแยกออกมาเหมือนผู้อพยพเมื่อเร็ว ๆ นี้จะสูงกว่าอัตรา และพลเมืองท้องถิ่นอาจต่ำกว่า ขวา? ดังนั้นสิ่งที่น่าสนใจเช่นนี้จากมุมมองการศึกษาเมื่อเทียบกับการใช้จ่ายที่อยู่อาศัยความมั่นคงทางเศรษฐกิจหรือประสบการณ์การเดินทาง ฉันหมายความว่ามีเหตุผลมากมาย
(14:17) เฮนรี่: ถูกต้อง คนไม่มีลูกโดยอัตโนมัติ กลายเป็นตัวเลือกที่มีสติ เมื่อเป็นทางเลือกที่มีสติผู้คนจะคำนึงถึงอาชีพการใช้ชีวิตในการดำเนินงานด้านการใช้งบประมาณและสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด ความจริงบ่อยครั้งมากการมีลูกในวัยยี่สิบของคุณนั้นก่อกวน
(14:29) Jeremy Au: ในบางประเทศผู้คนสามารถมองว่ามีเด็กมันจะต้องเสียค่าใช้จ่ายครึ่งล้านดอลลาร์ อาจเป็นล้านดอลลาร์ขึ้นอยู่กับ
(14:35) เฮนรี่: แรงบันดาลใจของคุณคืออะไรที่คุณอาศัยอยู่
(14:36) Jeremy Au: และคุณเห็นว่าในประเทศจีนที่ผู้คนเป็นเช่นนั้นโอเคมันดีกว่ามีลูกหนึ่งคนและให้ความสนใจกับทรัพยากรทั้งหมดจากทั้งสองด้านของครอบครัวเพื่อให้พวกเขาเริ่มต้นได้ดีที่สุดในชีวิตมากกว่า เด็กสองหรือสามคน และสิ่งที่น่าสนใจคือไม่มีใครคิดหาวิธี เพิ่มอัตราการเกิดนั้นขึ้น แม้แต่ฝรั่งเศสก็มีการชนเล็กน้อย แต่มันก็เล็กมาก ฉันแค่อยากรู้อยากเห็นเพราะดูเหมือนว่าจากมุมมองการศึกษามันให้ความรู้สึกเหมือนฉันในเชิงประชากรศาสตร์มันรู้สึกว่าอัตราการเกิดลดลง
(14:58) ดังนั้นการใช้จ่ายต่อ (15:00) เด็กกำลังขึ้นไป ฉันแค่อยากรู้ว่าคุณเห็นสิ่งนั้นอย่างไร เพราะมันให้ความรู้สึกเหมือนเป็นแง่มุมหนึ่งของการพูดคุยกับผู้ก่อตั้งการศึกษานี้และมุมมองของเขาคือ กลายเป็นพรีเมี่ยมมากขึ้นเนื่องจากสิ่งนี้ ฉันกำลังคิดผ่านความหมายของข้อความนั้น
(15:12) เฮนรี่: ฉันคิดว่าฉันใช้เวลามากเกินไปในการประชุมการศึกษา แต่มันเป็นสิ่งที่ฉันสนุกมากที่ได้พบกับลูกค้าฉันได้พบกับที่ปรึกษาและฉันได้รับการพัฒนาแบบจำลองต่าง ๆ ทั่วโลก ถ้าคุณคิดเกี่ยวกับมันในศตวรรษที่ผ่านมาหรือมากกว่านั้น คุณร่ำรวยคุณยังคงเรียนรู้ในสภาพแวดล้อมของกลุ่ม
(15:28) Jeremy Au: ใช่ไหม?
(15:28) เฮนรี่: ถูกต้อง คุณอาจไปโรงเรียนเอกชนชั้นยอดมาก สิ่งที่เราเห็นตอนนี้เป็นแบบจำลองที่น่าสนใจมากมายย้อนกลับไปในรูปแบบของสองสามศตวรรษที่ผ่านมาซึ่งเป็นรูปแบบการศึกษาที่ยอดเยี่ยมที่สุดคือตัวต่อตัว หรือกลุ่มเล็ก ๆ มีโรงเรียนที่น่าสนใจมากในสหรัฐอเมริกาที่เรียกว่าฟิวชั่น คุณมีชั้นเรียนคณิตศาสตร์หนึ่งชั่วโมงแบบตัวต่อตัวจากนั้นฟิสิกส์หนึ่งชั่วโมงจากนั้นคุณมีภาษาอังกฤษหนึ่งชั่วโมงและยังคงเป็นกลุ่มกิจกรรมและวิธีการเข้าสังคม
(15:51) แต่คุณคิดเกี่ยวกับประสบการณ์ระดับพรีเมี่ยมเด็กสามารถเรียนรู้และมีโรงเรียนแห่งความคิดที่แตกต่างกันบางคนพูดว่าจุดรวมของโรงเรียนคือการเข้าสังคม ตัวต่อตัวไม่ใช่สิ่งที่ยอดเยี่ยม (16:00) จากมุมมองการพัฒนาสังคม สิ่งที่เรากำลังก้าวไปสู่การศึกษาระดับพรีเมี่ยมมากขึ้น วิธีหนึ่งที่คุณจะลดลงอย่างต่อเนื่องคืออัตราส่วนของผู้เรียนต่อครู มันน่าสนใจที่จะเห็น AI ช่วยให้คุณปรับแต่งได้ ผู้ที่สามารถจ่ายได้จะมีองค์ประกอบของมนุษย์สูงสุดเพราะผู้ที่มีวิธีการนี้ได้เปิดใช้งาน AI ครูมนุษย์ ดังนั้นคุณจะได้รับองค์ประกอบของมนุษย์ ยังเชื่อถือองค์ประกอบ คุณรู้ว่าสิ่งที่น่าสนใจคือผู้ชายจำนวนมากใน Silicon Valley คุณถามพวกเขาว่าพวกเขาเลี้ยงลูกได้อย่างไรไม่มีเวลาหน้าจอ ทำให้มันสมเหตุสมผล มันเป็น Nimbyism คลาสสิกใช่มั้ย
(16:36) พวกเขาทั้งหมดเพื่อความเท่าเทียมกันทางสังคม แต่โปรดอย่าอยู่ในสวนหลังบ้านของฉันไม่มีที่อยู่อาศัยทางสังคมที่อยู่ข้างหลังฉัน คุณมีระบบโรงเรียนทั้งหมดที่พยายามลดการใช้เทคโนโลยี สวีเดนกลับไปที่ปากกาและกระดาษเพราะพวกเขาพิสูจน์แล้วว่าคุณจะได้เรียนรู้มากขึ้นเมื่อใช้ปากกาและกระดาษมากกว่าอุปกรณ์ดิจิตอล แต่อีกครั้งมันเป็นรายได้ เราจะเห็นในประเทศที่มีรายได้ต่ำหรือกลางหรือไม่? ผู้สอนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่คุณจะมีกลุ่ม (17:00) คลาส 15, 20, 30 คนจะมีโซลูชันซอฟต์แวร์ที่เราไม่สามารถจ่ายได้การสอนของมนุษย์ แต่นี่เป็นครูสอนพิเศษ AI ที่มีคุณภาพสูงมาก ไปเล่นกับ Conmigo และคุณสามารถเรียนรู้ได้
(17:09) ในความเป็นจริงพวกเขาอาจจะเรียนรู้ได้เร็วขึ้นเพราะพวกเขาคมชัดมาก พวกเขาสามารถกลับไปกลับมากับครูสอนพิเศษ AI ได้สิ่งที่ฉันกังวลคือสิ่งที่เกิดขึ้นกับอีก 95% ขวา. และฉันคิดว่านั่นเป็นมุมที่เรากำลังพยายามเล่นครูของเรามาจากประเทศที่มีรายได้น้อย เมื่อเราจัดหาครูของเราเข้าสู่สหรัฐอเมริกาเข้าสู่ยุโรปสู่ตะวันออกกลางความหวังของฉันคือเราสามารถทำให้การศึกษาที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางมากขึ้นในประเทศกลางและรายได้สูงฉันไม่มีคำตอบสำหรับประเทศที่มีรายได้น้อยรวมถึงฟิลิปปินส์
(17:39) Jeremy Au: ฉันคิดว่านั่นคือจุดเริ่มต้นของปัญหาการศึกษาเป็นหน้าที่ของเงินที่คุณใส่ลงไปในระดับหนึ่งใช่ไหม? อย่างแน่นอน. คุณรู้แล้วและเห็นได้ชัดว่าครูต้องเสียเงินใช่ไหม? และนั่นคือ Pegg กับ GDP ของคุณต่อทุนและค่าครองชีพของคุณ ในทุกประเทศฉันแค่ดูซานฟรานซิสโกและคุณรู้ว่าสิ่งที่น่าสนใจฉันกำลังดูว่าคุณรู้ว่ามีระบบสาธารณะที่ฟรี แต่มัน (18:00) รับบัตรลงคะแนน เพื่อเข้าร่วมสำหรับผู้ปกครองที่ไม่มีความสุขกับการลงคะแนนเสียงคือพวกเขาจะไปโรงเรียนเอกชนและจ่าย 40,000 สหรัฐต่อปี
(18:08) เฮนรี่: คุณจ่ายครึ่งล้านสำหรับ K 12
(18:10) Jeremy Au: คุณจ่ายเงินอย่างมีประสิทธิภาพ 13 ปีกลับไปด้านหลัง นั่นคือประมาณครึ่งล้านดอลลาร์
(18:14) เฮนรี่: ปรับอัตราเงินเฟ้อ บวกกับวิทยาลัยคุณอยู่ที่ล้านเหรียญ
(18:16) Jeremy Au: ใช่ การศึกษาไม่ได้เว้นแต่คุณจะไปที่มหาวิทยาลัยแห่งรัฐและถึงอย่างนั้นก็ยังมีจำนวนมากดังนั้นอาจจะใช่หลังจากค่าใช้จ่ายหนึ่งล้านดอลลาร์ ถ้าคุณเป็นคนอเมริกันฉันจะเป็นเหมือนรอสักครู่ ทำไมฉันถึงมีลูกเพิ่มเติม? และใครมีล้านดอลลาร์? และแน่นอนว่าผู้ปกครองฉันคิดว่าตัวเองโอเคฉันไม่ได้อยู่กับชั้นสองระดับสามโรงเรียนถ้าบัตรลงคะแนนให้ฉันชั้นสองระดับสาม ฉันหมายความว่าผู้ปกครองทุกคนต้องการลูกที่ดีที่สุดใช่ไหม? ถูกต้อง. ดังนั้นฉันคิดว่ามีเพียงเล็กน้อย ต้นทุนและความตึงเครียด
(18:41) เฮนรี่: มีความตึงเครียดครั้งใหญ่ ขวา? และมันก็น่าสนใจเพราะเมื่อคุณพูดว่าอะไรจะต้องย้อนกลับอัตราการเกิดที่ลดลง? มันจะไม่เข้าไปในนิทานของหญิงรับใช้ที่คุณบังคับให้ทุกคนมีลูก แต่มันอาจจะลดค่าใช้จ่ายในการมีลูกอย่างมาก
(18:55) Jeremy Au: ใช่
(18:55) เฮนรี่: เหตุผลที่อัตราการเกิดลดลงคือการกระจายของเด็ก (19:00) ประมาณเดียวกัน ถ้าคุณดูประชากรก่อนที่จะมีลูก 75% เปอร์เซ็นต์ X เรามีเด็กหนึ่งคน X เปอร์เซ็นต์เรามีสองเปอร์เซ็นต์ x เรามีสาม x เปอร์เซ็นต์เรามีสี่ เส้นโค้งระฆังนั้นไม่ได้เปลี่ยนไปเท่าที่คุณคิด ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือผู้คนจำนวนมากกำลังเลือกที่จะมีลูกอย่างสมบูรณ์ บีบอัดเส้นโค้งระฆังอย่างหนาแน่น
(19:21) และคุณก็มีโดยรวมเพียงเด็กน้อยที่เกิดในสังคม และคุณก็รู้ว่าฉันกลับไปสิงคโปร์ ฉันทำประวัติศาสตร์ ECON เป็นวิชาเอกของฉันสำหรับปริญญาตรี ฉันรักเมื่อเราศึกษาเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เสือเอเชียเพิ่มขึ้นผ่านอายุเจ็ดสิบแปดและเก้า ทฤษฎีทั่วไปเป็นเหมือนโอ้ฮ่องกงไต้หวันสิงคโปร์ เหตุผลที่พวกเขาทำได้ดีเพราะสิ่งเหล่านี้เป็นเหมือนการส่งออก LED LED Hyper Capitas Societies และที่จริงแล้วสิ่งที่พวกเขาสอนเราในมหาวิทยาลัยที่มีความเอนเอียงไปทางซ้ายเล็กน้อยในลอนดอนก็ดี พวกเขายังมีสถาบันที่ยอดเยี่ยมที่พวกเขาลงทุนอย่างมากในที่อยู่อาศัยสาธารณะและในที่สาธารณะ K 12 การศึกษา
(19:58) พวกเขาไม่ได้พยายามสร้าง (20:00) สแตนฟอร์ดแห่งสิงคโปร์ แต่มันให้ผู้คนที่มีคุณภาพดีสุด ๆ ซึ่งอาจจะมีบุ๋มที่ใหญ่กว่าในการเลี้ยงเด็กในยุโรปและสหรัฐอเมริกาหากค่าใช้จ่ายที่อยู่อาศัยลดลงอย่างมากผู้คนสามารถมีพื้นที่ที่จะมีลูกได้
(20:17) Jeremy Au: ถูกต้อง
(20:17) เฮนรี่: และสถานที่ของโรงเรียนจะมีราคาถูกกว่ามาก และเงินเดือนของผู้ที่ดำเนินงานโรงเรียนซึ่งเป็นหน้าที่โดยตรงของค่าครองชีพ ยังลงไปด้วย ดังนั้นคุณคิดว่าเราจะพูดคุยเกี่ยวกับการศึกษาและ AI และการแก้ปัญหานั้นเป็นที่อยู่อาศัยราคาถูก
(20:31) Jeremy Au: มันเป็นเรื่องจริง เมื่อเราพูดคุยเกี่ยวกับการศึกษาเรากำลังพูดถึงผู้ปกครองในฐานะลูกค้าและรัฐที่ให้การสนับสนุนผู้ปกครองเหล่านี้เรายังพูดถึงคนที่ได้รับประโยชน์จากสิ่งนี้ซึ่งควรเป็นเด็กใช่ไหม? ความจริงก็คือเด็กน้อยลงทุกรุ่นและผู้ปกครองรู้สึกไม่ปลอดภัยมากขึ้นเกี่ยวกับอนาคตทางเศรษฐกิจเกี่ยวกับการมีลูก ดังนั้นฉันคิดว่ามันผูกติดอยู่ด้วยกันฉันกำลังอ่านกระทู้ Reddit และคุณรู้ไหมพวกเขาชอบคุณจะมีลูกหรือไม่?
(20:54) และอาจเป็นหนึ่งในสี่เหมือนกันโลกจะสิ้นสุดลงเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แล้วทำไมฉัน (21:00) เลี้ยงลูก? ฉันคิดว่ามันน่าเศร้าเพราะในฐานะพ่อแม่ฉันรักลูก ๆ ของฉัน แทนที่จะลาออกจากตำแหน่งไม่เคยมีลูกเราจำเป็นต้องเปลี่ยนสังคมและดำเนินการเพื่อให้ผู้คนรู้สึกสบายใจหรือไม่? ฉันเข้าใจมันโดยสิ้นเชิง ระบบรู้สึกใหญ่มาก ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูเหมือนจะไม่สามารถแก้ไขได้ ดังนั้นฉันคิดว่ารู้สึกหมดหนทาง
(21:16) เฮนรี่: มันเป็นปฏิกิริยาที่มีเหตุผล
(21:18) Jeremy Au: ใช่ มันเป็นปฏิกิริยาที่มีเหตุผลจากเราที่หลงใหลเกี่ยวกับการศึกษาและการปฏิรูประบบหวังว่าเราจะสามารถดำเนินการได้ มาพูดถึงการกระทำเหล่านั้นในอเมริกา หนึ่งล้านดอลลาร์ เพื่อเลี้ยงดูเด็ก เห็นได้ชัดว่าผู้คนอาจโต้เถียงกันเมื่อครึ่งล้านดอลลาร์ แต่ไม่มีใครโต้เถียงกันอยู่ในช่วง
(21:31) เฮนรี่: ทุกคนเห็นด้วยว่ามันเกินราคา
(21:32) Jeremy Au: คุณคิดว่าสมมุติฐานหรือไม่ถ้าราคาของการศึกษาลดลงด้วยปัจจัย 10 และทุกอย่างอื่นลดลงด้วยปัจจัย 10 คุณคิดว่าจะเพิ่มอัตราการเกิดและเท่าไหร่หรือคุณคิดว่ามันจะไม่แก้ปัญหาจริง ๆ ?
(21:46) เฮนรี่: ฉันคิดว่าฉันกำลังพูดกับข้อมูลมือที่สามจริง ๆ แต่มันคือ A คุณรู้ไหมว่าทุกปัญหาที่ซับซ้อนที่คุณรู้วิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและดังนั้นจึงไม่เคยเป็นกระสุนเงิน ฉันคิดว่ามันจะเป็นขั้นตอนในทิศทางที่ถูกต้อง อีกตัวใหญ่ซึ่งเป็นเหมือนการศึกษา Slash Social (22:00) การดูแลเด็กอยู่รอบ ๆ ใช่ไหม? เราพูดถึงอัตราการเกิดในยุโรป แต่ที่จริงแล้วยุโรปเป็นเรื่องราวของประเทศต่าง ๆ มีประเทศที่มีการดูแลเด็ก ทำไมฝรั่งเศสถึงมีอัตราการเกิดสูงกว่าเยอรมนี? หนึ่งในเหตุผลสำคัญคือ ในประเทศเยอรมนีไม่เพียงพอมาก
(22:15) Jeremy Au: ใช่
(22:15) เฮนรี่: และการดูแลเด็กในฝรั่งเศสเป็นเหมือนสถานรับเลี้ยงเด็กเร็วถึงสามหรือสี่เดือน มันสร้างผลกระทบอย่างมากถูกต้อง มิฉะนั้นภาระทั้งหมดจะตกอยู่กับผู้หญิงและต้องเสียสละอาชีพของเธอและอื่น ๆ มันน่าสนใจเพราะอัตราการเกิดลดลง ซึ่งเชื่อมโยงกับนโยบายการเข้าเมือง สิ่งที่น่าสนใจคือฉันกลับไปยุโรปอีกครั้งคุณมีความรู้สึกต่อต้านการเข้าเมืองอย่างมาก การเติมเชื้อเพลิงบางฝ่ายในเยอรมนีฝรั่งเศสและสหราชอาณาจักรและสิ่งที่น่าสนใจคือตัวอย่างของสเปน ไม่ใช่ทุกคนที่ชอบมัน แต่มันสะท้อนกับผู้มีสิทธิเลือกตั้งจนถึงจุดที่พรรคปัจจุบันอยู่ในอำนาจโดยทั่วไป กล่าวว่าดูสิเรามีสองทางเลือกเป็นสเปน
(22:49) อายุมากขึ้นและเราไม่มีลูกพอดังนั้นเราจึงกลายเป็นสังคมเก่าที่ไม่สามารถจ่ายระบบประกันสังคมได้หรือเราปล่อยให้ผู้อพยพอายุน้อยกว่า หมายถึง (23:00) พนักงานที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเด็กที่เกิดมากขึ้นและระบบสังคมสามารถดำเนินต่อไปได้ พวกเขาเลือกใช้เส้นทางหมายเลขสอง สเปนมีนโยบายที่เป็นมิตรมาก สำหรับผู้อพยพประเภทต่าง ๆ แต่มันค่อนข้างเปิดให้เข้าเมือง
(23:13) Jeremy Au: ฉันกำลังพูดถึงเรื่องนี้คนที่อยู่ในพื้นที่ IVF เป็นอย่างมากเขาเพิ่งพูดเหมือนปัญหาของโลกที่พัฒนาแล้วปัญหาทางการเมืองที่เกิดขึ้นจริง ๆ เศรษฐศาสตร์เพื่อสังคม ความปลอดภัยและสวัสดิการไม่ทำงานเว้นแต่จะมีส่วนประกอบ ตอนนี้ปรากฏว่าเป็นการอภิปรายระหว่างการศึกษาสำหรับนโยบายการเข้าเมืองทั้งหมดหรือด้านประชากรศาสตร์ฉันคิดว่ามันน่าสนใจเพราะนี่เป็นเรื่องจริง แล้วทุกอย่างอื่นก็เป็นเลเยอร์ที่อยู่ด้านบนซึ่งก็คือการเก็บภาษี คุณเพิ่มภาษีคุณทำสิ่งนี้หรืออย่างนั้น ในฐานะสังคมการเป็นคนเราต้องการให้ผู้คนซึมซับรวมเข้ากับสังคมของเรา มากกว่าสังคมของเรา ขวา. และฉันคิดว่ามันยุติธรรมมาก
(23:53) เฮนรี่: แต่ฉันก็มาจากสองสังคมที่มีความหลากหลายทางวัฒนธรรม ฟิลิปปินส์เป็นหม้อหลอมละลายของมาเลย์จีนสเปน (24:00) อเมริกัน วัฒนธรรม มันทำให้วัฒนธรรมที่น่าสนใจ คิดว่าวัฒนธรรมฝรั่งเศสนั้นแข็งแกร่งมาก แต่ฝรั่งเศสเป็นผลมาจากอิทธิพลเมื่อเวลาผ่านไป มันมีคลื่นอพยพจำนวนมากบางครั้งมันก็เป็นคนผิวขาวและคุณไม่ได้สังเกตเห็นมันมากเท่ากับผู้อพยพที่ไม่ใช่ชาวโคเคเซียน ฉันยังเป็นผลิตภัณฑ์ของการเข้าเมือง ฉันคิดว่าการเข้าเมืองจะแก้ปัญหา
(24:19) ตอนนี้ปัญหาคือถ้าคุณไม่ทำในแบบที่เป็นพื้นฐาน จากนั้นคุณจะได้รับปัญหามากมาย และมันเป็นเรื่องตลก 'ก่อนหน้านี้คุณถามฉันว่ามีอะไรที่ฉันอยากจะพูดถึงและฉันก็พูดว่าการเมืองดังนั้นฉันจะพยายามที่จะไม่ได้รับการเมืองที่นี่ แต่ถ้าคุณเป็นระบบสำหรับคนมากมาย จากนั้นคุณไม่ได้แก้ไขปัญหา ฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องจริงกับการเข้าเมือง มันเป็นความจริงกับการดูแลสุขภาพจริงกับที่อยู่อาศัยและมันเป็นเรื่องจริงกับการศึกษาซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมฉันถึงมักจะอารมณ์ความกระตือรือร้นเล็กน้อยรอบ AI และฉันจะยกตัวอย่างให้คุณ
(24:45) ฉันอยู่ในสหรัฐอเมริกาเมื่อสองสามสัปดาห์ก่อนในการประชุมครั้งใหญ่ครั้งนี้ มหัศจรรย์. ผู้พูดที่น่าสนใจสุด ๆ ผู้คนจำนวนมากและมีใครบางคนเตือนฉันว่าสำหรับการพูดคุยทั้งหมดนี้เกี่ยวกับผู้สอน AI และ LMSs และสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดประเด็นสำคัญอันดับหนึ่งที่บางเขตโรงเรียนที่ (25:00) เธอให้คำแนะนำคือการเข้าร่วม เด็ก ๆ ไม่ได้ปรากฏตัวในโรงเรียนและหากพวกเขาปรากฏตัวพวกเขาไม่ได้กิน หรือพวกเขามีปัญหาที่บ้าน และเธอก็เป็นเหมือนคุณสามารถโยน AI ได้มากเท่าที่คุณต้องการ หากคุณมีเด็ก 20% ที่หายไปจากห้องเรียนคุณจะต้องใช้ซอฟต์แวร์มากกว่าชิ้นหนึ่งเพื่อแก้ปัญหา
(25:16) และฉันคิดว่านี่คือสิ่งที่เราเห็นซ้ำแล้วซ้ำอีกในด้านการศึกษาใช่ไหม? ดังนั้นเครื่องมือทุกอย่างที่คุณสร้างปรับปรุงผลการศึกษา ขึ้นอยู่กับการเข้าถึงดิจิตอลขึ้นอยู่กับระดับการรู้หนังสือของตนเองขึ้นอยู่กับระดับของแรงจูงใจภายในของพวกเขาและอื่น ๆ แต่คุณต้องย้อนกลับไปที่เราจะปรับปรุงผลการศึกษาสำหรับคนจำนวนมากไม่ใช่เพียงไม่กี่
(25:35) Jeremy Au: ฉันรักสิ่งที่คุณเพิ่งแบ่งปันฉันคิดว่ามันเป็นเครื่องเตือนใจที่ดีว่าบทสนทนาเซ็กซี่คือ AI แต่มันจะใช้เวลาสักครู่เพื่อให้ได้ปิรามิดที่มีรายได้ฉันคิดว่ามันกลับสู่สังคมเกี่ยวกับสิ่งที่เราต้องทำเพื่อลงทุนในสิ่งนั้น ดังนั้นในบันทึกนั้นฉันชอบที่จะสรุปสามประเด็นใหญ่ ก่อนอื่นต้องขอบคุณสำหรับการแบ่งปันวิธีคิดเกี่ยวกับ AI และความหมายของการศึกษาและเด็ก ๆ จะซึมซับการศึกษา AI หรือไม่และวิธีการที่แตกต่างกันที่ผู้คนมี ขอบคุณสำหรับการแบ่งปันว่าผู้สอนแต่ละคน (26:00) แต่ละคนได้เปลี่ยนรูปแบบธุรกิจของเขาและปรับตัวให้เข้ากับอนาคตที่คุณรู้ว่าคิดว่าทำไมต้องใช้การศึกษาที่ยอดเยี่ยมการสอนและประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมกับนักเรียน สุดท้ายขอบคุณสำหรับการพูดคุยเกี่ยวกับแง่มุมทางสังคมของมันแม้ว่าเราจะพูดถึงเทคโนโลยี แต่ก็มีหลายอย่างที่ผู้กำหนดนโยบายและสังคมต้องทำเพื่อให้เด็ก ๆ ไม่เพียง แต่มี AI ที่โรงเรียนและงบประมาณที่เราต้องมีความคิดในการเป็นเด็ก เราใช้จ่ายหนึ่งล้านล้านดอลลาร์กับเด็กคนนั้น
(26:37) เฮนรี่: ความกดดันต่อเด็กคนนั้น
(26:38) Jeremy Au: ขอบคุณมากสำหรับการแบ่งปันและ
(26:39) เฮนรี่: ขอบคุณทุกคนเจเรมี ขอบคุณ
(26:41) ขอบคุณที่ฟัง Brave หากคุณสนุกกับตอนนี้โปรดแบ่งปันพอดคาสต์กับเพื่อนและเพื่อนร่วมงานของคุณ เราขอขอบคุณที่คุณออกจากการให้คะแนนหรือรีวิว ตรงไปที่ www.vravese.com (27:00) สำหรับเนื้อหาสมาชิกทรัพยากรและชุมชน อยู่ให้ดีและอยู่ในความกล้าหาญ