AI: สถานะอุตสาหกรรมและการลงทุน | อราวินด์ คานเดียห์, จุน วากาบายาชิ, จอห์น โฮเมอร์ อัลเวโร - E717

"ถ้าคุณสามารถเป็นเจ้าของพื้นที่ได้ ทั้งในแง่ของอุดมการณ์และอยู่ในแวดวงที่เหมาะสม แน่นอนว่าคนอื่นอาจมีโมเดลที่ถูกต้องกว่า แต่พวกเขาจะเลือกคุณ ผมคิดว่าแบรนด์ยังไม่ได้รับการประเมินค่าอย่างเหมาะสม และการทำการตลาดนั้นยากมาก โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีสัญญาณอ่อนและมีเสียงรบกวนสูง"

"เราต้องการก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วและต้องการนำ AI มาใช้ แต่เราก็กังวลเกี่ยวกับข้อมูลของเราด้วย เราต้องการปกป้องข้อมูลของลูกค้า เราต้องการให้แน่ใจว่าข้อมูลของลูกค้าจะไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกฝนโมเดลรุ่นต่อไป ดังนั้นเราจึงกำลังสร้างสมดุล เราต้องการก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว และในขณะเดียวกันก็ระมัดระวังด้วย"

"แน่นอนว่าสตาร์ทอัพเป็นผู้บุกเบิกในด้านนี้ แต่เราเริ่มเห็นทีมระดับองค์กรจำนวนมากใช้เครื่องมืออย่าง Cursor, Copilot และ OpenAI แล้ว หากคุณเข้าไปในห้องทำงานของทีมวิศวกรในตอนนี้ มันเริ่มคล้ายกับศูนย์บริการลูกค้ามากขึ้น วิศวกรไม่ค่อยพิมพ์อะไรแล้ว พวกเขาใช้การพูดแทนการเขียนโค้ด"

ทุกคนสามารถเข้าถึงโมเดลล้ำสมัยได้เหมือนกันหมด แล้วอะไรคือสิ่งที่เหลืออยู่ให้แข่งขันกันล่ะ?

Jeremy Au เป็นผู้ดำเนินรายการเสวนาในงาน Crosscurrents Summit ที่เมืองปาราเนียก เกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบันของการนำ AI มาใช้ในองค์กร โดยมี Aravind Kandiah จาก Bifrost, Jun Wakabayashi จาก AppWorks และ John Homer Alvero จาก Converge ICT ร่วมพูดคุย.

อาราวินด์ คานเดียห์ เป็น CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Bifrost บริษัทโครงสร้างพื้นฐานด้านหุ่นยนต์ที่จำลองโลกเพื่อประเมินหุ่นยนต์ การจำลองของ Bifrost ช่วยขับเคลื่อนบริษัทหุ่นยนต์ขนาดใหญ่ที่สุดของโลกหลายแห่ง ตั้งแต่การสำรวจดาวอังคารแบบอัตโนมัติร่วมกับ NASA ไปจนถึงการทำงานอัตโนมัติในงานอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูง เขาใช้เวลามากกว่าห้าปีในการวิจัยด้าน AI และหุ่นยนต์ก่อนที่จะร่วมก่อตั้งบริษัทกับชาร์ลส์ หว่อง และ Bifrost ได้รับการสนับสนุนจาก Sequoia Capital, Lux Capital และ Airbus Ventures ในการอภิปราย เขาให้เหตุผลว่าองค์กรต่างๆ แบ่งออกเป็นสองกลุ่มอย่างชัดเจน คือ กลุ่มที่ดำเนินการนำร่องเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา และกลุ่มที่เผชิญกับปัจจัยบังคับที่แท้จริง เช่น อัตราการเกิดของเกาหลีที่ทำให้โรงงานขาดแคลนพนักงาน มีเพียงกลุ่มที่สองเท่านั้นที่จะประสบความสำเร็จในการส่งมอบผลิตภัณฑ์ มุมมองของเขาเกี่ยวกับความสามารถในการป้องกันตนเองคือ: ปราการสำคัญคือทุกสิ่งทุกอย่างยกเว้นแบบจำลอง.

จุน วากาบายาชิ เป็น Venture Principal ที่ AppWorks หนึ่งในบริษัทเร่งการเติบโตและบริษัทร่วมทุนชั้นนำของเอเชีย เขาร่วมงานในตำแหน่ง Analyst ในปี 2017 และก้าวขึ้นเป็น Principal ในปี 2023 โดยเป็นผู้นำของ Beacon Funds ซึ่งเป็นกองทุนรวมที่สนับสนุนผู้จัดการธุรกิจร่วมทุนหน้าใหม่ทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และกลุ่มธุรกิจเว็บ 3 การที่เขาเข้าไปคลุกคลีกับชุมชนผู้ก่อตั้งธุรกิจทั่วภูมิภาคทำให้เขามีเครือข่ายที่ทำให้ AppWorks เป็นตัวเลือกแรกสำหรับสตาร์ทอัพที่ต้องการเงินทุน เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านการเงินจาก NYU Stern และเคยทำงานที่ Focus Reports และ PwC มาก่อน เขากล่าวว่าฝ่ายวิศวกรรมมีสัดส่วน 60-80% ของการใช้จ่ายโทเค็นในองค์กร อธิบายถึงสภาพแวดล้อมการทำงานที่ปัจจุบันฟังดูเหมือนศูนย์บริการลูกค้าที่วิศวกรสั่งการด้วยเสียงแทนการพิมพ์ และติดตามทีมต่างๆ ที่ใช้เงิน 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ไปกับโทเค็นโดยไม่ได้ตั้งใจทุกเดือน ข้อโต้แย้งของเขาต่ออาราวินด์คือ ปราการที่แท้จริงคือการกระจายสินค้า ซึ่งเป็นสิ่งที่ห้องปฏิบัติการแนวหน้าขาดอยู่.

จอห์น โฮเมอร์ อัลเวโร เป็นหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรม AI ที่ Converge ICT หนึ่งในผู้ให้บริการบรอดแบนด์ไฟเบอร์และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลรายใหญ่ที่สุดของฟิลิปปินส์ เขาเป็นสถาปนิก AWS ที่มีประสบการณ์ เคยทำงานในหลากหลายธุรกิจ เช่น อีคอมเมิร์ซ ฟินเทค โทรคมนาคม และเกม โดยมีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในด้านสถาปัตยกรรมคลาวด์ การดำเนินงาน และความปลอดภัย ก่อนหน้านี้เขาดำรงตำแหน่งวิศวกรคลาวด์และบริการที่ Voyager Innovations และเป็นสถาปนิกโซลูชันคลาวด์ที่ SM Investments ทำให้เขามีมุมมองเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการนำ AI ระดับองค์กรจากโครงการนำร่องไปสู่การใช้งานจริง อุปสรรคของเขาไม่ใช่เทคโนโลยี แต่เป็นทีมกำกับดูแลและทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ไม่สามารถเขียนแนวทางปฏิบัติที่น่าเชื่อถือได้จนกว่าพวกเขาจะมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI ด้วยตนเอง จุดสำคัญที่สุดของเขาคือ เมื่อการเข้าถึงโมเดลเท่าเทียมกันแล้ว ตัวแปรที่เหลืออยู่มีเพียงข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณและการจัดการระบบของคุณเท่านั้น.

การประชุม Crosscurrents Summit จัดโดย Clouted

รับชมได้ทาง YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=akjg47d6s6c&list=PLl9u6ECOP8_7scb97PE3whKu4yJVizIOd

ฟังบน Spotify: https://open.spotify.com/episode/0yULzJRdUltAQDlbp1JhJl

คำสำคัญ: การนำ AI มาใช้ในองค์กร, ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของ AI, การจัดการการใช้จ่ายโทเค็น, การสร้าง AI เองหรือซื้อ AI, สตาร์ทอัพ AI, ความปลอดภัยทางไซเบอร์และการกำกับดูแล AI, เอเจนต์อัตโนมัติ, การกระจาย AI และปราการด่านหน้า, วิศวกรรมการแปลงเสียงเป็นโค้ด