Eugene Cheah: ปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์สและอนาคตของการทำงาน - E686
"ถ้าคุณมองภาพรวมของวงการ AI คุณจะเห็นว่าสหรัฐอเมริกาและจีนรวมกันแล้วมีส่วนแบ่งน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของโลก ผมไม่ต้องการเศรษฐกิจโลกที่ผู้เข้าร่วมเพียงครึ่งเดียวเท่านั้นที่สามารถใช้เทคโนโลยีนี้ได้ นั่นคือเหตุผลที่เรามุ่งเน้นอย่างหนักในการวิจัย AI แบบโอเพนซอร์สหลายภาษา เพื่อให้ทุกคนทั่วโลกสามารถเข้าถึงได้ และเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีใครถูกทิ้งไว้ข้างหลัง" - ยูจีน เชียห์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Featherless AI
"เราได้ยินเรื่องราวแบบ 'ผู้ชนะได้ทุกอย่าง' แบบเดียวกันนี้มาตั้งแต่ตอนที่ IBM Db2 เปิดตัวครั้งแรกในฐานะฐานข้อมูลแบบปิดแหล่งที่มา แต่ผลลัพธ์ที่ได้กลับเป็นสภาพแวดล้อมที่กระจัดกระจาย โดยที่องค์กรต่างๆ ใช้ฐานข้อมูลหลายตัว ซึ่งแต่ละตัวก็มีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง สถานการณ์แบบเดียวกันนี้จะเกิดขึ้นกับ AI เช่นกัน เมื่อโมเดลโอเพนซอร์สดีพอ บริษัทต่างๆ ก็จะพบว่าการใช้โมเดลโอเพนซอร์สมีความน่าเชื่อถือและยั่งยืนกว่าการใช้เวอร์ชันแบบปิดแหล่งที่มาที่มีราคาแพง" - ยูจีน เชียห์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Featherless AI
“ในเอเชีย ฟิลิปปินส์ได้รับผลกระทบจาก AI มากที่สุด เพราะเป็นศูนย์กลางการสนับสนุนทางไกลของโลก ศูนย์บริการลูกค้าของพวกเขาได้รับผลกระทบอย่างหนัก เนื่องจากเป็นบริการแรกๆ ที่ถูกนำมาใช้ระบบอัตโนมัติด้วย AI คำแนะนำของผมสำหรับอุตสาหกรรมที่มีอยู่แล้วคือ เริ่มนำ AI มาใช้เสริมตั้งแต่ตอนนี้ เพื่อเพิ่มขีดความสามารถ รักษาฐานลูกค้า และปกป้อง GDP ก่อนที่งานเหล่านั้นจะหายไปเพราะระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ” - ยูจีน เชียห์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Featherless AI
Eugene Cheah ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Featherless AI เข้าร่วมรายการกับ Jeremy Au เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับเส้นทางของเขาจากการสร้างเครื่องมือทดสอบ UI ไปสู่การบุกเบิกสถาปัตยกรรม AI แบบโอเพนซอร์ส พวกเขาสำรวจว่าโครงการเพิ่มประสิทธิภาพภายในองค์กรได้พัฒนาไปสู่ Featherless AI ได้อย่างไร บริษัทที่มุ่งมั่นในการขยายขนาดการประมวลผล AI และทำให้โมเดลโอเพนซอร์สหลายพันรายการสามารถเข้าถึงได้ทั่วโลก
ยูจีนแบ่งปันมุมมองที่แตกต่างของเขาเกี่ยวกับการลงทุนในระบบนิเวศ AI แบบโอเพนซอร์ส โดยเปรียบเทียบกับความแตกแยกในอุตสาหกรรมฐานข้อมูลในอดีต เขาอธิบายว่าทำไมธุรกิจต่างๆ จึงต้องการความน่าเชื่อถือ 99.9% และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านมากกว่าโมเดลอัจฉริยะสูงแต่คาดเดาไม่ได้ นอกจากนี้ พวกเขายังวิเคราะห์ผลกระทบทางภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจสังคมของ AI ทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยเน้นถึงจุดอ่อนในทันทีของศูนย์กลางการเอาท์ซอร์ส เช่น ฟิลิปปินส์ และเศรษฐกิจภาคบริการ เช่น สิงคโปร์ และชี้ให้เห็นถึงเหตุผลว่าทำไม AI แบบโอเพนซอร์สหลายภาษาจึงมีความสำคัญต่อการอยู่รอดของเศรษฐกิจโลก.
รับชมได้ทาง YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=d1ARNYv30qA&list=PLl9u6ECOP8_7scb97PE3whKu4yJVizIOd
ฟังบน Spotify: https://open.spotify.com/episode/4DPgwLKJ8gHNtSkYtI6Byl
คำสำคัญ: AI โอเพนซอร์ส, การอนุมาน AI, เทคโนโลยีเอเชียตะวันออกเฉียงใต้, โมเดล AI หลายภาษา, สตาร์ทอัพสิงคโปร์, ระบบอัตโนมัติ BPO ฟิลิปปินส์, นโยบาย AI และภูมิรัฐศาสตร์
