เจมส์ ชัย: กลยุทธ์ด้านชิปของมาเลเซีย การใช้ประโยชน์จากแร่หายาก และการแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐฯ และจีน – E672
เจมส์ ชัย นักวิจัยรับเชิญจาก ISEAS และอดีตที่ปรึกษานโยบายกระทรวงเศรษฐกิจของมาเลเซีย ร่วมพูดคุยกับเจเรมี อู เพื่อวิเคราะห์ว่ามาเลเซียกำลังปรับตำแหน่งตัวเองอย่างไรในยุคที่กำหนดโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เซมิคอนดักเตอร์ และการแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์ พวกเขาสำรวจการเปลี่ยนแปลงของประเทศจากน้ำมัน ก๊าซ และไร่สวน ไปสู่การผลิตขั้นสูง ตรวจสอบว่าการรวมกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์มานานหลายทศวรรษสร้างกลไกการส่งออกที่เงียบแต่แข็งแกร่งได้อย่างไร และหารือว่าทำไมมาเลเซียจึงทุ่มเทให้กับศูนย์ข้อมูลและแร่หายากมากขึ้นในขณะนี้ การสนทนาครอบคลุมถึงการแข่งขันระหว่างสหรัฐฯ และจีนในห่วงโซ่อุปทานชิป ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของระบบนิเวศการผลิตและ GPU และวิธีการแปรรูปแร่หายากอาจเป็นจุดแข็งที่ถูกมองข้ามมากที่สุดในโครงสร้างเทคโนโลยีระดับโลก เจมส์ยังอธิบายด้วยว่าเหตุใดการลงมือทำ ไม่ใช่ความทะเยอทะยาน จะเป็นตัวกำหนดว่ามาเลเซียจะสามารถสร้างมูลค่าระยะยาวจากอุตสาหกรรมเกิดใหม่เหล่านี้ได้หรือไม่.
YouTube: https://youtu.be/0CgFwaamZZQ
Spotify: https://open.spotify.com/episode/024xgsFXfiuX0Zj7NFjWSB?si=t-t8VUXqQ7itwyE7iT5dcw
“หากคุณลองนึกถึงจุดแข็งที่แท้จริงที่จีนมีเหนือทุกประเทศ นั่นก็คือแร่หายาก เหตุผลที่พวกเขายินดีที่จะพิจารณาผลิตแร่หายากนอกประเทศจีนนั้น ไม่ได้มาจากปัจจัยทางเศรษฐกิจหรือทรัพยากร แต่ส่วนใหญ่มาจากภูมิรัฐศาสตร์ หากนั่นเป็นวิธีหนึ่งในการจำกัดอำนาจของสหรัฐฯ พวกเขาก็จะทำเช่นนั้น ซึ่งหมายความว่าคุณจะไม่จัดหาแร่หายากเหล่านั้นให้กับสหรัฐฯ แต่จะจัดหาให้กับจีนแทน มันไม่ได้หมายความชัดเจนว่าการทำงานร่วมกับพันธมิตรรายใดรายหนึ่งจะกีดกันสหรัฐฯ แต่เป็นการขับเคลื่อนด้วยแรงจูงใจ คล้ายกับโครงการหนึ่งแถบหนึ่งเส้นทาง (Belt and Road) ที่ถูกวางโครงสร้างโดยทำให้ความร่วมมือมีความน่าดึงดูดใจทางการเงินมากพอที่พันธมิตรจะเลือกที่จะร่วมมือด้วย จีนยังคงรักษาความได้เปรียบอย่างมากในด้านเทคโนโลยีการแปรรูปที่ทั้งล้ำหน้าและคุ้มค่า” - เจมส์ ชัย นักวิจัยรับเชิญที่ ISEAS
"โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสินค้าโภคภัณฑ์อย่างแร่หายาก ที่ไม่มีบุคคลสำคัญที่จะเป็นแกนหลักของเรื่องราว ไม่มีบริษัทอย่าง Nvidia ที่กลายมาเป็นหน้าตาของอุตสาหกรรม ดังนั้นเรื่องราวจึงเข้าใจยากและเผยแพร่ได้ยาก ในขณะเดียวกัน นั่นก็สร้างช่องทางเฉพาะสำหรับผู้ที่เข้าใจเทคโนโลยีแร่หายากอย่างแท้จริง มันต้องอาศัยความรู้ทางเคมีอย่างลึกซึ้ง เพราะห่วงโซ่อุปทานมีลักษณะทางเคมีเป็นพื้นฐาน และความเชี่ยวชาญทางเทคนิคนี้เองที่เป็นสิ่งที่ทำให้ผู้เล่นแต่ละรายแตกต่างกัน" - เจมส์ ชัย นักวิจัยรับเชิญจาก ISEAS
“ขณะนี้มีการถกเถียงกันว่า เรามาถึงจุดที่ AI ดีพอสำหรับการใช้งานจริงแล้วหรือยัง ประเทศที่ไม่ได้แข่งขันในด้าน LLM (Long-Term Learning) ซึ่งบริษัทต่างๆ ต่างก็ออกผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ มาแข่งขันกันอย่างต่อเนื่อง ต้องถามตัวเองว่าเป้าหมายสุดท้ายที่แท้จริงคืออะไร คำถามนี้ส่งผลโดยตรงต่อความต้องการชิป หากคุณต้องการแข่งขันในระดับแนวหน้า บริษัทต่างๆ คาดการณ์ว่าชิปจะมีอายุการใช้งานประมาณสามปีก่อนที่จะต้องเปลี่ยนเป็นชิปที่มีประสิทธิภาพมากกว่า แต่ไม่ได้หมายความว่าชิปที่ถูกทิ้งนั้นไร้ค่า ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่ได้ฝึกฝนโมเดล แต่พวกเขากำลังใช้งานการอนุมาน (inference) และฝังความสามารถของ AI ลงในผลิตภัณฑ์ในชีวิตประจำวัน เช่น เครื่องดูดฝุ่นและตู้เย็น สำหรับกรณีการใช้งานเหล่านั้น ชิปที่มีอยู่ยังคงมีมูลค่าสูงและยังคงมีความต้องการสูง” - เจมส์ ชัย นักวิจัยรับเชิญที่ ISEAS