Tommaso Demarie: ควอนตัมคอมพิวเตอร์เริ่มต้น, ปริญญาเอก Academia to Founder & Michelin Mistal Hoporership - E435

“ มันชัดเจนมากสำหรับฉันว่าเมื่อเราไม่รู้สิ่งต่าง ๆ ความเจ็บปวดเกิดขึ้นความทุกข์เกิดขึ้นยิ่งเรารู้มากเท่าไหร่เราก็ยิ่งเรียนรู้เกี่ยวกับจักรวาลมากขึ้นและยิ่งเราเรียนรู้เกี่ยวกับธรรมชาติมากขึ้นฉันเชื่อว่าเราสามารถแก้ไขปัญหาได้มากมาย สามารถสร้างเทคโนโลยีที่ดีขึ้นและเราสามารถปรับปรุงชีวิตของทุกคนได้” - Tommaso Demarie

“ กลไกและระบบควอนตัมนั้นน่าสนใจอย่างไรก็ตามการจัดการอะตอมโฟตอนหรืออนุภาคขนาดเล็กอื่น ๆ นำเสนอความท้าทายเพราะพวกมันมีปฏิสัมพันธ์กับทุกสิ่งรอบตัวพวกเขาอย่างต่อเนื่องสร้างสิ่งที่เราเรียกว่าเสียงรบกวนนี้ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการคำนวณควอนตัมทำให้ผลลัพธ์ไม่น่าเชื่อถือ - Tommaso Demarie

“ ฉันได้เรียนรู้ว่ามันเป็นเรื่องง่ายที่จะตกหลุมรักกับวิธีแก้ปัญหาเมื่อสร้าง บริษัท คุณเห็นวิธีแก้ปัญหาไม่ว่าจะเป็นผลิตภัณฑ์หรือซอฟต์แวร์ในฐานะลูกน้อยของคุณที่คุณกำลังปกป้องและบำรุงเลี้ยงมันเป็นสิ่งที่มนุษย์ทำ แต่มันสามารถทำให้คุณแข็งและไม่ยืดหยุ่น - Tommaso Demarie

Tommaso DeMarie ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของ Entropica Labs และ Jeremy Au ได้พูดคุยเกี่ยวกับธีมหลักสามเรื่อง:

1. ควอนตัมคอมพิวเตอร์เริ่มต้น: Tommaso แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของเขาเกี่ยวกับการคำนวณควอนตัมและแอพพลิเคชั่นที่มีศักยภาพ เขาพูดคุยเกี่ยวกับ บริษัท ของเขา Entropica Labs ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญในการคำนวณควอนตัมที่ช่วยลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากเสียงรบกวน เขาอธิบายว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมซึ่งแตกต่างจากคอมพิวเตอร์คลาสสิกใช้ประโยชน์จากกลศาสตร์ควอนตัมเพื่อประมวลผลข้อมูลทำให้พวกเขาสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนที่คอมพิวเตอร์คลาสสิกไม่สามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้เขายังเน้นย้ำถึงศักยภาพการเปลี่ยนแปลงในสาขาเช่นการสื่อสารที่ปลอดภัยเคมีและปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งเป็นตัวอย่างเช่นความสามารถในการถอดรหัสรหัสการเข้ารหัสและจำลองคุณสมบัติทางเคมีของโมเลกุลได้แม่นยำยิ่งขึ้น

2. ปริญญาเอก Academia ถึงผู้ก่อตั้ง: Tommaso เป็นครั้งแรกที่ได้ติดตามปริญญาตรีและปริญญาโทด้านฟิสิกส์ตามด้วยปริญญาเอกด้านทฤษฎีข้อมูลควอนตัม แม้จะมีงานเริ่มต้นในการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงทางการเงิน แต่ความหลงใหลในการคำนวณควอนตัมทำให้เขาเข้าร่วมชุมชนการวิจัยเชิงวิชาการในสิงคโปร์ เขาแบ่งปันวิธีการเปิดตัวคอมพิวเตอร์ควอนตัมบนคลาวด์ที่ใช้คลาวด์ครั้งแรกของ IBM ในปี 2559 ทำให้การคำนวณควอนตัมเข้าถึงได้ง่ายขึ้น เขาเน้นถึงความท้าทายรวมถึงความสำคัญของการมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่เกี่ยวข้องและใช้ประโยชน์จากความสามารถหลักของคน ๆ หนึ่ง

3. การเป็นเจ้าของ Michelin Mistal: Tommaso ได้แบ่งปันเรื่องราวส่วนตัวเกี่ยวกับการทำงานในร้านอาหารที่ได้รับดาวมิชลินซึ่งสอนให้เขารู้บทเรียนที่มีค่าเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของและความรับผิดชอบ ในสภาพแวดล้อมที่มีแรงกดดันสูงนี้เขาได้เรียนรู้ถึงความสำคัญของการเป็นเจ้าของความผิดพลาดและแสวงหาความช่วยเหลือในการแก้ไขพวกเขา ประสบการณ์นี้ขนานกับการเดินทางของเขาในฐานะผู้ก่อตั้งเริ่มต้นซึ่งความยืดหยุ่นการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการปรับตัวเป็นสิ่งสำคัญ นอกจากนี้เขายังเน้นว่าการเป็นเจ้าของและเป็นของแท้ในการจัดการกับความผิดพลาดเป็นลักษณะสำคัญสำหรับการเป็นผู้นำที่ประสบความสำเร็จและการเติบโตส่วนบุคคลโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบนิเวศเริ่มต้น

Jeremy และ Tommaso ยังได้พูดคุยเกี่ยวกับการปฏิวัติการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศความท้าทายในการระดมทุนสำหรับการเริ่มต้นวิทยาศาสตร์เชิงลึกและวิวัฒนาการของเทคนิคการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม

โปรดส่งต่อข้อมูลเชิงลึกหรือเชิญเพื่อน ๆ ที่ https://whatsapp.com/channel/0029VAKR55x6bieluevkn02e

สนับสนุนโดย Heymax!

คุณรู้หรือไม่ว่าคุณสามารถเดินทางไปยังชั้นเรียนธุรกิจฟรีทุกปีด้วย Heymax.ai? Heymax เป็นแอพรางวัลที่ 500 แบรนด์เช่น Apple, Shopee, Amazon, Agoda และแม้แต่ธนาคารยังให้รางวัลแก่คุณสำหรับความภักดีของคุณโดยมีส่วนร่วมในการพักผ่อนในฝันของคุณ ผ่านแอพ Heymax การทำธุรกรรมทุกครั้งที่คุณสร้างรายได้ให้คุณ Max Miles ซึ่งคุณสามารถแลกสำหรับการเดินทางฟรีที่ 25+ สายการบินและพันธมิตรโรงแรม ลงทะเบียนที่ Heymax.ai ตอนนี้เพื่อเริ่มต้น 1,000 ไมล์สูงสุด - เปลี่ยนการทำธุรกรรมประจำวันของคุณให้กลายเป็นวันหยุดพักผ่อนในฝัน!

ธุรกิจของคุณยังสามารถใช้ประโยชน์จากสกุลเงินความภักดีที่มีประสิทธิภาพสูงและเป็นที่ต้องการที่เรียกว่า Max Miles ที่ไม่มีการหมดอายุไม่มีค่าธรรมเนียมและสามารถโอนได้ 1 ถึง 1 ไปยัง 24 สายการบินและโรงแรมเพื่อรับลูกค้าใหม่และผลักดันยอดขายซ้ำโดยไม่ต้องรวม ติดต่อ joe@heymax.ai และพูดถึง Brave เพื่อยกระดับเกมรางวัลของคุณและลดค่าใช้จ่ายของคุณ

แน่นอน?

(02:10) Jeremy Au:

เฮ้ Tommaso ตื่นเต้นมากที่มีคุณในรายการ

(02:12) Tommaso Demarie:

เฮ้เจเรมีดีใจที่ได้พบคุณ

(02:14) Jeremy Au:

ใช่. ฉันดีใจที่ในที่สุดเราก็สามารถทำงานนี้ได้ ฉันรอไม่ไหวเพราะคุณกำลังทำสิ่งที่ฉันไม่เข้าใจซึ่งเป็นควอนตัมทั้งหมดเช่นคอมพิวเตอร์ควอนตัม ฉันได้ยินมาว่าแอนต์แมนภาพยนตร์เข้าสู่จักรวาลควอนตัม ฉันแน่ใจว่านั่นเป็นร้อยเปอร์เซ็นต์ทางวิทยาศาสตร์ และมีความสุขมากที่มีคุณในรายการ คุณสามารถแบ่งปันเกี่ยวกับตัวเองได้ไหม?

(02:34) Tommaso DeMarie:

มีความสุขมากที่ได้อยู่ในรายการ ดังนั้นฉันมาจากอิตาลี ฉันย้ายไปสิงคโปร์เมื่อ 10 ปีก่อน ฉันเป็นนักฟิสิกส์โดยการศึกษา ฉันเป็นคนใจจดใจจ่อ และวันนี้บทบาทของฉันคือการเป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้งของ Entropica Labs ดังที่คุณได้กล่าวถึงในขณะที่คุณบอกใบ้เราเป็น บริษัท คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่อยู่ที่นี่ในสิงคโปร์อายุหกขวบแล้วและเรากำลังสร้างองค์ประกอบสำคัญของสแต็กซอฟต์แวร์สำหรับการคำนวณควอนตัมซึ่งเรียกว่าการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม สิ่งที่ฉันอยากจะบอกคุณเกี่ยวกับ

(03:04) Jeremy Au:

ฉันแน่ใจว่าเราจะเข้าไป คุณสามารถแบ่งปันอีกเล็กน้อยก่อนที่เราจะชอบประวัติศาสตร์และการเดินทางคุณสามารถแบ่งปันเพิ่มเติมเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่ Entropica ทำหรือไม่?

(03:11) Tommaso DeMarie:

ใช่แน่นอน อย่างที่ฉันได้กล่าวไปแล้วเราเป็น บริษัท ซอฟต์แวร์ซึ่งหมายความว่าเราไม่ได้สร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัม แต่สิ่งที่เราทำเราจัดการกับปัญหาพื้นฐานอย่างใดอย่างหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับควอนตัม ตามชื่อแนะนำคอมพิวเตอร์ควอนตัมควอนตัมเป็นอุปกรณ์ที่ประมวลผลข้อมูลโดยใช้ระบบควอนตัมและแตะที่เอฟเฟกต์พิเศษของกลศาสตร์ควอนตัม

(03:33) Tommaso DeMarie:

ดังนั้นกลศาสตร์ควอนตัมจึงยอดเยี่ยมและระบบควอนตัมนั้นเหลือเชื่อ แต่อย่างที่คุณสามารถจินตนาการได้อย่างง่ายดายเมื่อคุณพยายามจัดการอะตอมหรือโฟตอนหรืออนุภาคขนาดเล็กโดยทั่วไป ปัญหาคือสิ่งเหล่านี้มีปฏิสัมพันธ์กับทุกสิ่งอย่างแน่นอน พวกเขามักจะโต้ตอบกับจักรวาลพวกเขามักจะโต้ตอบกับธรรมชาติและปัญหาใหญ่ที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมมีคือสิ่งที่เรียกว่าเสียงรบกวน

ไม่ใช่เสียงรบกวนเหมือนพวกเขามีเสียงดังมาก แต่เสียงรบกวนในแง่ที่ว่าคุณมีปฏิสัมพันธ์กับทุกสิ่งรอบตัวพวกเขา และมีปัญหาเพราะถ้าคุณพยายามที่จะทำการคำนวณควอนตัมบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็วสะสมและคุณจะไม่ได้รับสิ่งใดที่มีค่า ดังนั้นเราจึงต้องการวิธีแก้ปัญหาและวิธีแก้ปัญหาเรียกว่าการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมซึ่งเป็นชุดของขั้นตอนที่คุณต้องใช้ในคอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดได้เร็วกว่าที่พวกเขาสะสมในการคำนวณ

สิ่งที่เรากำลังทำคือการสร้างสแต็คซอฟต์แวร์ที่คุณต้องทำการแก้ไขข้อผิดพลาดในคอมพิวเตอร์ควอนตัม และฉันพยายามที่จะให้การเปรียบเทียบเล็กน้อยแก่คุณ ฉันชอบการเปรียบเทียบโดยเฉพาะในฟิสิกส์ พวกเขามักจะมีประสิทธิภาพมาก คุณอาจคุ้นเคยกับหนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดของการแก้ไขข้อผิดพลาดในชีวิตประจำวันของเราซึ่งเป็นตู้เย็นที่คุณมีอยู่ในครัวของคุณมากที่สุด

ตู้เย็นเป็นอุปกรณ์แก้ไขข้อผิดพลาด เพราะมันทำอะไรมันจะลบเอนโทรปีและขออภัยถ้าฉันอาจจะเป็นนักวิชาการเกินไปที่นี่ แต่มันจะลบเอนโทรปีออกจากอาหารที่คุณมี เพราะถ้าคุณเพิ่งออกจากอาหารข้างนอกโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานที่เช่นสิงคโปร์มันจะเลวร้ายมากอย่างรวดเร็ว และคุณสามารถคิดว่าเป็นข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นกับอาหารของคุณ หากคุณใส่ไว้ในตู้เย็นสิ่งที่ตู้เย็นทำคือการสูบน้ำเอนโทรปีออกไปอย่างแท้จริง ที่จริงแล้วนี่คือเหตุผลที่คุณมีปั๊มความร้อนด้านหลังตู้เย็นเย็นลงอาหารเก็บรักษาอาหารและรักษาทุกอย่างตามที่ควรจะเป็นเวลานานกว่าที่จะเป็นอย่างอื่น

ในทางใดทางหนึ่งการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมทำสิ่งที่คล้ายคลึงกันมาก มันปั๊มเอนโทรปีออกจากคอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อให้คุณสามารถรักษาสถานะของการคำนวณของคุณเป็นเวลานาน และโดยวิธีการมันเป็นคำอธิบายที่ซับซ้อนมากที่ฉันเพิ่งให้คุณเป็นส่วนหนึ่งของเหตุผลว่าทำไมชื่อของ บริษัท คือเอนโทรปีเพราะเอนโทรปีเป็นแนวคิดหลักในทุกสิ่งที่เรากำลังพูดถึง

(05:25) Jeremy Au:

อัศจรรย์. และย้อนเวลากลับไปก่อนที่จะได้รับสิ่งนี้เพราะคุณเป็นปริญญาตรีในสาขาฟิสิกส์และไกลออกไป แล้วความรักครั้งแรกที่มีต่อวิทยาศาสตร์และควอนตัมคอมพิวเตอร์เกิดขึ้นได้อย่างไร?

(05:36) Tommaso DeMarie:

ตกลง. ถ้าคุณไปหรือถ้าฉันย้อนเวลากลับไปฉันจำได้ว่าตอนที่ฉันยังเป็นเด็กฉันโตขึ้นมาอ่านนิยายวิทยาศาสตร์มากมาย ฉันชอบมัน ฉันเติบโตขึ้นมาด้วยความรักวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีความรักรักแนวคิดของการคำนวณฉันฉันอ่านหนังสือมากมายหนังสือของเฮอร์เบิร์ตทั้งหมดเนินทรายและไปข้างหน้าทางก่อนที่มันจะกลายเป็นความรู้สึก ฉันรัก Asimov ฉันรักในมูลนิธิหนังสือชุดหุ่นยนต์ทั้งหมด ดังนั้นจึงมีความชอบตามธรรมชาติสำหรับทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีที่ฉันมี ตอนนี้นี่เป็นส่วนที่สนุกใช่ไหม ฉันยังสามารถแบ่งปันบางสิ่งบางอย่างที่เป็นส่วนตัวมากที่ส่งผลกระทบต่อฉันเมื่อฉันยังเด็กมาก สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อฉันอายุ 11 ขวบจริง ๆ แล้วญาติสนิทคนหนึ่งของฉันได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น ALS ซึ่งเป็นโรคเซลล์ประสาทมอเตอร์ที่ร้ายแรง มันค่อนข้างน่ากลัว และฉันจำได้อย่างชัดเจนถึงจุดนี้ที่ทำหลายครั้งใช่ไหม? แพทย์จะพูดว่าไม่มีอะไรที่เราสามารถทำได้ เราไม่เข้าใจมากพอเกี่ยวกับโรคที่ไม่มีอะไรที่เราสามารถทำได้ เราสามารถรอได้พยายามช่วยเหลือคน ๆ นั้นซึ่งเป็นเรื่องที่น่าปวดใจใช่มั้ย

และการไตร่ตรองในตอนนี้สิ่งที่ชัดเจนสำหรับฉันคือเมื่อเราไม่รู้สิ่งต่าง ๆ แล้วความเจ็บปวดก็เกิดขึ้น ความทุกข์เกิดขึ้น และคุณสามารถเปลี่ยนแนวคิดนั้นและมุมมองเชิงบวกก็คือยิ่งเรารู้มากเท่าไหร่เราก็ยิ่งเรียนรู้เกี่ยวกับจักรวาลมากเท่าไหร่เราก็ยิ่งเรียนรู้เกี่ยวกับธรรมชาติมากขึ้นเท่านั้น และยิ่งฉันเชื่อว่าเราสามารถแก้ไขปัญหาได้มากมายและความทุกข์ทรมานส่วนใหญ่ยังคงส่งผลกระทบต่อมนุษยชาติสัตว์ดาวเคราะห์ และนี่คือสิ่งที่ฉันถืออย่างสุดซึ้ง เหตุผลที่เมื่อฉันอยากเป็นนักวิทยาศาสตร์อยู่เสมอเพราะฉันคิดว่ามีบางสิ่งที่สำคัญเกี่ยวกับการเรียนรู้ เราเรียนรู้เกี่ยวกับธรรมชาติเราเรียนรู้เกี่ยวกับฟิสิกส์เราสามารถสร้างเทคโนโลยีที่ดีขึ้นและเราสามารถปรับปรุงชีวิตของทุกคนได้

และฉันเชื่อมั่นในเรื่องนั้น และนี่คือเหตุผลที่ฉันไปเรียนวิชาฟิสิกส์ อย่างที่คุณพูดถึง I, II เป็นครั้งแรกที่ปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ จากนั้นฉันก็ทำปริญญาโทด้านฟิสิกส์ด้านสิ่งแวดล้อมเพราะจริง ๆ แล้วฉันต้องการทำงานกับแบบจำลองสภาพภูมิอากาศ ฉันต้องการทำงานกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับสภาพภูมิอากาศ และนี่คือเมื่อความคิดทั้งหมดของการคำนวณควอนตัมมาเป็นเพราะกับอาจารย์ของฉันในเวลานั้นเราชื่นชมว่าการคำนวณบางอย่างในความเป็นจริงการคำนวณส่วนใหญ่ในรูปแบบสภาพภูมิอากาศนั้นยากอย่างไม่น่าเชื่อ ดังนั้นแม้ว่าคุณจะใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ก็มีข้อ จำกัด ในสิ่งที่คุณสามารถทำได้

จากนั้นเราก็เริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับการคำนวณควอนตัมซึ่งยังคงเป็นแนวคิดใหม่ มันเป็นช่วงชีวิตที่ผ่านมา นี่คือในปี 2008 ดังนั้นเมื่อ 16 ปีก่อน มันยังคงเป็นความคิดที่แปลกใหม่ใน, ใน, ใน. ใน Academia

และเราก็ชื่นชมว่ามีปัญหามากมายที่ต้องใช้พลังการคำนวณขนาดใหญ่ และสัญญาทั้งหมดของการคำนวณควอนตัมคือพวกเขาสามารถแก้ปัญหาบางอย่างที่ไม่สามารถแก้ไขได้โดยคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมที่เรามีแม้กระทั่งซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ดังนั้นการเชื่อมต่อจึงเรียบร้อยมาก ดูปัญหาใหญ่ในวิชาฟิสิกส์สิ่งแวดล้อมและเรียนรู้ว่าปัญหาบางอย่างต้องการมากขึ้น และนี่คือตอนที่ฉันตื่นเต้นมากและหมกมุ่นอยู่กับแนวคิดทั้งหมดของการคำนวณควอนตัม

(08:19) Jeremy Au:

อัศจรรย์. เมื่อคุณดูที่คุณตัดสินใจทำปริญญาเอกใช่ไหม? เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังปริญญาเอกคืออะไร? เพราะใครบางคนสามารถรักการคำนวณควอนตัมได้ แต่อาจจะไม่ทำปริญญาเอกแม้ว่าฉันจะรู้สึกว่าคุณต้องเป็นปริญญาเอกเพื่อทำความเข้าใจกับการคำนวณควอนตัม แต่เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังปริญญาเอกคืออะไร?

(08:33) Tommaso DeMarie:

แน่นอน. ความจริงสนุกฉันไม่ได้ไปเรียนปริญญาเอกทันที อันที่จริงฉันได้รับการเสนองานโดยธนาคารในอิตาลี ฉันยังอยู่ในอิตาลีในเวลานั้น พวกเขาเสนองานให้ฉันในแผนกบริหารความเสี่ยงของธนาคารซึ่งฉันต้องบอกว่าจริง ๆ แล้วค่อนข้างสนุกเพราะเราทำงานกับแบบจำลองทางสถิติแบบจำลองทางคณิตศาสตร์วิธีการของ Monte Carlo เพื่อประเมินความเสี่ยงในการดำเนินงานหลายแห่งของธนาคาร

ฉันชอบมัน และมันก็เป็นประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยม มันกินเวลาเกือบหนึ่งปีที่ทำให้ฉันเดาได้มากขึ้นความเข้าใจในทางปฏิบัติและการคิดเชิงปฏิบัติใช่ไหม? กลายเป็นในทางปฏิบัติมากขึ้น แต่เพื่อตอบคำถามของคุณเหตุผลที่ฉันยังคงสมัครทุนการศึกษาระดับปริญญาเอกในที่สุดและได้รับทุนการศึกษาและย้ายไปออสเตรเลียทุกสถานที่ ดังนั้นฉันจึงย้ายไปซิดนีย์ในปี 2010 เพื่อทำปริญญาเอก เป็นเพราะในเวลานั้นถ้าคุณต้องการทำงานในการคำนวณควอนตัมความจริงก็คือคุณไม่มีช่องทางมากมายที่จะทำเช่นนั้น การเดินทางที่เหมาะสมเพียงอย่างเดียวที่คุณสามารถทำได้คือการศึกษาโดยเฉพาะในอิตาลี ฉันหมายความว่าถ้าฉันต้องการทำงานเกี่ยวกับการคำนวณควอนตัมในอิตาลีนั่นจะไม่เกิดขึ้น แต่ในศูนย์วิชาการที่ใหญ่กว่าทั่วโลกพวกเขามีโอกาส

ดังนั้นจึงไม่มีทางเลือกมากนัก แต่ฉันก็รักการเรียนรู้เป็นการส่วนตัว ฉันอยากย้ายออกจากยุโรปจริงๆ ฉันอยากไปออสเตรเลีย ฉันต้องการเผชิญหน้ากับความท้าทายของการอยู่ในสถานที่ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงที่ฉันไม่รู้จักใครที่ฉันอยู่ด้วยตัวเองและฉันต้องสร้างอนาคตของตัวเองอาชีพของฉันเอง และฉันโชคดีมากที่ได้รับการยอมรับในกลุ่มที่มีอาจารย์ที่น่าทึ่งจริงๆทำงานในแง่มุมต่าง ๆ ของสิ่งที่เรียกว่าทฤษฎีข้อมูลควอนตัม ดังนั้นเมื่อมีโอกาสเกิดขึ้นฉันก็เอาไป ฉันขอบคุณทุกคนที่ธนาคารออกจากงานแพ็คกระเป๋าของฉัน และเมื่อฉันได้รับวีซ่าฉันย้ายไปออสเตรเลีย มันเป็นทางเลือกเดียวจริงๆ เพื่อเน้นประเด็นมันเป็นทางเลือกเดียวถ้าคุณต้องการทำงานในการคำนวณควอนตัม

แต่ตอนนี้ฉันต้องการทำลายหนึ่งในตำนาน มันไม่ใช่ตำนานที่ยิ่งใหญ่ แต่เป็นสิ่งที่คุณพูด คุณบอกว่าคุณต้องมีปริญญาเอกเพื่อทำงานในการคำนวณควอนตัม ในปี 2010 นั่นจะเป็นจริง ในปี 2024 นั่นไม่เป็นความจริงอีกต่อไป และฉันสามารถพูดออกมาจากประสบการณ์เพราะคนที่ดีที่สุดบางคนที่เรามีใน entropica พวกเขาไม่มีปริญญาเอกในการคำนวณควอนตัม พวกเขาฉลาดมาก พวกเขายังคงมีภูมิหลังทางวิชาการที่แข็งแกร่ง แต่บางคนมีปริญญาตรีบางคนมีอาจารย์ สิ่งที่สวยงามจริงๆเกี่ยวกับสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปในด้านการคำนวณควอนตัมทั้งหมดในช่วง 14 ปีที่ผ่านมา 15 ปีคือวันนี้คุณสามารถมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งโดยไม่จำเป็นต้องมีภูมิหลังทางวิชาการที่หนักหน่วงซึ่งตัวอย่างเช่นฉันมีเพราะมีโอกาสมากมาย

ในความเป็นจริงหนึ่งในเป้าหมายที่ยิ่งใหญ่ที่เรามีคือการดึงดูดผู้คนในโดเมนที่แตกต่างกันมาและมีส่วนร่วมในการพัฒนาสนาม ดังนั้นฉันจึงเริ่มทำจุดที่นี่และประเด็นก็คือมีงานมากมายที่ต้องทำในการคำนวณควอนตัมงานที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่คุณน่าจะทำในชีวิตของคุณโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะสนามใหม่กำลังเริ่มต้นและคุณไม่จำเป็นต้องมีปริญญาเอกอีกต่อไป มีปัญหาเปิดมากมายที่ไม่ต้องใช้ปริญญาเอก พวกเขาต้องการการทำงานหนัก พวกเขาต้องการความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับการคำนวณ แต่พวกเขาไม่ต้องการปริญญาเอก

(11:22) Jeremy Au:

และสิ่งที่น่าสนใจคือมุมมองคลาสสิกสำหรับปริญญาเอกของเราคือพวกเขาจะกลายเป็นอาจารย์เช่นเข้าร่วม Academia และคุณตัดสินใจที่จะเป็นผู้ก่อตั้งแทน คุณช่วยแบ่งปันเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเลือกอาชีพนั้นได้ไหม?

(11:34) Tommaso Demarie:

ใช่ฉันทำได้ หลังจากปริญญาเอกฉันย้ายไปสิงคโปร์ ในสิงคโปร์เราโชคดีมากเพราะเรามีหนึ่งในศูนย์ความเป็นเลิศที่ดีที่สุดแห่งหนึ่งสำหรับการวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีควอนตัม มันเป็นศูนย์กลางของเทคโนโลยีควอนตัม CQT ตั้งอยู่ภายใน NUS และในปี 2014 เมื่อฉันย้ายไปสิงคโปร์ฉันมีส่วนเกี่ยวข้องกับ CQT แม้ว่าตำแหน่งของฉันคือการวิจัย postdoc เพื่อนนักวิจัยที่ SUTD มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีและการออกแบบของสิงคโปร์ และฉันโชคดีมากที่ได้เข้าร่วมกลุ่มของ Joe Fitzsimons ซึ่งสำหรับบันทึกยังเปลี่ยนจาก Academia เป็นผู้ประกอบการและวันนี้เป็น CEO และผู้ก่อตั้ง Horizon Quantum ซึ่งเป็น บริษัท คอมพิวเตอร์ควอนตัมอีกแห่งหนึ่งในสิงคโปร์

(12:11) Tommaso Demarie:

ฉันโชคดีมากที่ได้เข้าร่วมกลุ่มของเขา และเหตุผลที่ฉันบอกว่าเป็นเพราะภายในกลุ่มนั้นเราทุกคนมีมุมมองเชิงปฏิบัติมากเกี่ยวกับสาขาการคำนวณควอนตัม เรากำลังทำการวิจัยเชิงทฤษฎี ดังนั้นเราจึงทำงานเกี่ยวกับอัลกอริทึมเกี่ยวกับโปรโตคอลการเข้ารหัสและสิ่งที่ชอบ แต่เป้าหมายไม่มากนักที่จะติดตามผลลัพธ์ทางญาณวิทยาซึ่งหมายถึงเพียงแค่สร้างความรู้เพื่อความรู้ เป้าหมายคือการสร้างควอนตัมการคำนวณเป็นเทคโนโลยีที่ใช้งานได้จริง และนั่นช่วยให้ฉันกำหนดความเข้าใจได้ว่าในตอนท้ายของวันหากคุณต้องการสร้างผลกระทบในระดับที่ใหญ่มากในโลกปัจจุบันมันไม่น่าเป็นไปได้ที่คุณจะสามารถทำได้ในสถาบันการศึกษา

และในความเป็นจริงในโลกปัจจุบันเรายังมีโอกาสมากมายโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการสร้าง บริษัท และการเป็นผู้ประกอบการ เครื่องมือและทรัพยากรที่มีให้สำหรับผู้คนนั้นไม่น่าเชื่อแม้เมื่อเทียบกับ 10 หรือ 15 ปีที่ผ่านมา ดังนั้นส่วนแรกของคำตอบคือถ้าคุณต้องการสร้างผลกระทบขนาดใหญ่และคุณหลงใหลในการทำให้เทคโนโลยีเป็นจริงฉันเชื่อว่าวันนี้คุณต้องทำมันนอกสถาบันการศึกษา

แล้วมีเหตุผลส่วนตัวใช่มั้ย และเหตุผลส่วนตัวคือฉันเชื่อว่าเทคโนโลยีเป็นพลังที่ดี และฉันไม่ต้องการให้การคำนวณควอนตัมยังคงเป็นความพยายามทางทฤษฎีหรือยังคงเป็นความพยายามเชิงแนวคิด ฉันต้องการเปลี่ยนมัน ฉันต้องการมีส่วนร่วมในการเปลี่ยนมันนอกห้องประชุมเชิงวิชาการและตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันจะเป็นประโยชน์ต่อทุกคนเช่นเดียวกับคอมพิวเตอร์ที่ได้รับประโยชน์จากทุกคน และประเด็นที่สามคือในขณะที่ฉันเป็น postdoc มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในสนาม และนี่เป็นเรื่องเกี่ยวกับเวลาเกี่ยวกับเวลาที่เหมาะสม ดังนั้นในปี 2559 IBM จึงใส่คอมพิวเตอร์ควอนตัมเครื่องแรกบนคลาวด์ มันเป็นต้นแบบที่เล็กมาก

มันเป็นอุปกรณ์ qbit ห้า QBIT เป็นบิตควอนตัม ดังนั้นคิดว่ามันเป็นโปรเซสเซอร์ควอนตัมบิตห้าตัว แต่ทุกคนสามารถใช้ได้ฟรี คุณเพียงแค่ต้องเชื่อมต่อการโทร API และคุณสามารถส่งการคำนวณควอนตัมขนาดเล็กที่เรียบง่ายไปยังอุปกรณ์นี้และรับผลลัพธ์กลับมา และคุณต้องชื่นชมว่ามันเหลือเชื่อเพียงใดเพราะก่อนหน้านี้อุปกรณ์นั้นพร้อมใช้งานออนไลน์ถ้าคุณเป็นนักวิจัยเชิงทฤษฎีต้องการทดสอบบางอย่างในโปรเซสเซอร์ควอนตัมจริงคุณต้องหากลุ่มทดลอง เครื่องจักรต้องใช้เครื่องจักร คุณต้องมีข้อเสนอ คุณต้องใช้เวลามากในการสร้างและทั้งหมด อาจใช้เวลาหนึ่งปีจนกว่าจะถึงเวลาที่เหมาะสมในการดำเนินการทดสอบเรียกใช้การทดลองวิเคราะห์ข้อมูล ฉันหมายความว่ามันคืออะไรใช่มั้ย แต่อย่างที่คุณสามารถชื่นชมได้มันต้องใช้เวลามากในการทำอะไรให้สำเร็จ ตอนนี้อุปกรณ์พร้อมให้คุณแล้ว คุณเพิ่งไปเชื่อมต่อในห้านาทีผลลัพธ์ของคุณ และมันค่อนข้างตลกเพราะฉันคิดว่าตอนแรกฉันเป็นหนึ่งในผู้ใช้ที่หนักที่สุด ฉันไม่สามารถพิสูจน์การเรียกร้องนี้ได้ แต่ฉันก็อ้างสิทธิ์อย่างไรก็ตาม

(14:40) Tommaso Demarie:

เนื่องจากโครงการที่เราทำฉันจึงเป็นหนึ่งในผู้ใช้ที่หนักที่สุดของเครื่องนั้น ฉันส่งคำขอหลายพันครั้งไปยังอุปกรณ์แรก ๆ เหล่านั้น เหตุใดฉันจึงบอกว่าเป็นเพราะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ทันใดนั้นการคำนวณควอนตัมไม่ได้เป็นเพียงความคิด แต่ไม่ใช่แค่ความพยายามทางทฤษฎีไม่ใช่แค่ความพยายามด้านวิชาการ แต่มี บริษัท ขนาดใหญ่ที่ทำให้เครื่องพร้อมใช้งาน ฉันชอบมัน ผลกระทบแรงจูงใจส่วนบุคคลและช่วงเวลาที่ดี เมื่อคุณรวมสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดเข้าด้วยกันปี 2016 ฉันเริ่มถามตัวเองอย่างจริงจังฉันอยากจะเป็นอาจารย์หรือไม่? หรือฉันต้องการที่จะเป็นจริงกับความเชื่อของฉันค่านิยมของฉันความหลงใหลของฉันและข้ามช่องว่างและพยายามทำให้มันเป็นผู้ประกอบการ

(15:17) Jeremy Au:

อัศจรรย์. และจากมุมมองนั้นคุณตัดสินใจที่จะเป็นผู้ก่อตั้งและปริญญาเอกและนักวิทยาศาสตร์จำนวนมากมักจะต้องการเปลี่ยนไปสู่การเป็นผู้ก่อตั้ง คุณมีประสบการณ์อย่างไรในการตัดสินใจสร้างการเริ่มต้นครั้งแรกนั้น?

(15:29) Tommaso Demarie:

มันเป็นสิ่งที่เจ็บปวดที่สุดที่คุณสามารถทำได้กับตัวเอง มันเป็นความเจ็บปวดตั้งแต่ต้นจนจบ มันน่าทึ่งมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงสองสามปีแรกเรา ฉันบอกว่าเราเพราะฉันไม่ได้อยู่คนเดียว และคำแนะนำของฉันคือถ้าคุณทำได้อย่าทำคนเดียว หาคนที่คุณไว้วางใจจริงๆใครบางคนที่แบ่งปันค่านิยมของคุณผู้แบ่งปันภารกิจของคุณวิสัยทัศน์ของคุณและทำมันด้วยกันเพราะมันเป็นงานที่โดดเดี่ยว มันเป็นงานที่ยากและถ้าคุณมีใครสักคนอยู่เคียงข้างคุณมันจะเปลี่ยนแปลงทุกอย่างจริงๆ ดังนั้นร่วมกับ Ewan ใครคือ CTO และผู้ร่วมก่อตั้งของเราที่ Entropica ในปี 2561 เราทั้งคู่ลาออกจากงานที่มหาวิทยาลัย และสิ่งที่เราทำคือการเข้าร่วมผู้ประกอบการก่อนในเวลานั้น EF ที่สาขาที่นี่ในสิงคโปร์

ดังนั้นเราจึงเข้าร่วมเป็นทีมตั้งแต่ต้นและนี่คือจุดเริ่มต้นของการเดินทางของเรา แต่สิ่งที่ฉันจะพูดคือในช่วงสองสามปีแรกเราได้ทำผิดพลาดทั้งหมดที่คุณสามารถจินตนาการได้ว่าเป็นผู้ก่อตั้งซึ่งน่าผิดหวังอย่างไม่น่าเชื่อ แต่มันก็เป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณมาจาก Academia ความจริงก็คือมีไม่มากที่คุณสามารถทำได้ แต่ก็กระแทกจมูกของคุณกับผนังจนกว่าคุณจะได้เรียนรู้ว่าประตูคืออะไรและหยุดกระแทกจมูกของคุณกับผนัง อันที่จริงฉันสามารถบอกคุณได้อีกไหม? ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าฉันสามารถบอกคุณได้ว่าเราเริ่มต้นเอนโทรปีและหนึ่งในข้อผิดพลาดครั้งใหญ่ครั้งแรกที่เราทำ

มีแนวโน้มในการเป็นผู้ประกอบการหรือโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างอาคารเริ่มต้นที่จะเกิดขึ้นกับปัญหาปัญหาที่แข็งแกร่งมากตั้งแต่ต้น เรากำลังสร้าง X เพื่อแก้ปัญหา Y เพื่อให้เราสามารถทำ Z. และบางครั้งก็มีการเน้นโดยเฉพาะจากนักลงทุนหรือจากผู้คนรอบตัวคุณเพื่อผลักดันคุณให้สร้างสิ่งต่าง ๆ ในลักษณะนั้นซึ่งสมเหตุสมผล มันทำงานได้ดีมากสำหรับ 90%อาจ 95 เปอร์เซ็นต์ของ บริษัท แต่บางครั้งมันก็ไม่ได้ผล คุณและในตอนแรกสำหรับเราเราฉันเชื่อว่าวันนี้เราต้องใช้วิธีการที่แตกต่างกัน แต่เรายังคงทำตามคำแนะนำ และสิ่งที่เราทำคือเราจะแก้ปัญหาอย่างหนักในชีววิทยาการคำนวณโดยใช้ควอนตัมคอมพิวเตอร์

ทำไมต้องเป็นชีววิทยาการคำนวณ? เพราะเราก่อตั้งทั้งสองรักมัน โดยส่วนตัวแล้วฉันรักมัน ถ้าฉันสามารถย้อนเวลากลับไปได้ถ้าฉันสามารถมีชีวิตอีกครั้งฉันก็อยากจะทำปริญญาเอกด้านประสาทวิทยาศาสตร์ ฉันรักมัน วางไว้ ปัญหาที่น่าสนใจมากมายผลกระทบสูง หากคุณสามารถปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับจีโนมของเราได้เราสามารถเริ่มต้นการแก้ปัญหาโรคที่ยากที่สุดที่ยังคงมีอยู่อย่างจริงจังซึ่งยังคงมีอยู่ในปัจจุบัน

ดังที่ฉันได้กล่าวไปแล้วปัญหาการคำนวณที่ยากลำบากเห็นพื้นดินที่อุดมสมบูรณ์มากสำหรับการคำนวณควอนตัมเพื่อให้มีผลกระทบ ปัญหาทั้งหมดนี้คือทั้ง Ewan และฉันเป็นนักชีววิทยา และมันเป็นเรื่องยากที่จะหาจุดเข้าสู่สนามที่ซับซ้อนมากแล้วและคุณไม่เข้าใจอย่างเต็มที่ ดังนั้นสิ่งที่เกิดขึ้นในช่วงเริ่มต้นของชีวิตของ Entropica คือเราใช้เวลาประมาณหนึ่งปีในการค้นหาคำแถลงปัญหาแรกที่จะทำให้เราต้องรับมือ และคุณจะเห็นว่าเราได้รับตรรกะเราได้รับความผิดอย่างมีเหตุผล และเราทำลายแรงกระตุ้นเมื่อเรามองหน้ากันและเราก็พูดว่าดูนี่จะไม่ทำงาน

เราเป็นผู้เชี่ยวชาญในการคำนวณควอนตัม เราเข้าใจการคำนวณควอนตัมอย่างไม่น่าเชื่อ เราเข้าใจปัญหาในการคำนวณควอนตัม อย่าทำสิ่งต่าง ๆ มากเกินไป ลองย้อนกลับไป มาระบุสิ่งที่ขาดหายไปในการคำนวณควอนตัมและทำงานกับสิ่งนั้น และการเปลี่ยนแปลงนั้นช่างเหลือเชื่อเพราะอย่างแท้จริงเราไปจากเราได้รับการระดมทุนมานานกว่า 12 เดือนและไม่มีใครเชื่อในวิสัยทัศน์ของเราในเวลาน้อยกว่าสามสัปดาห์เราได้รับแผ่นคำศัพท์ แต่ทำไม? เพราะเรามุ่งเน้นไปที่จุดแข็งของเรา เรามุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่เราเข้าใจ นั่นเป็นหนึ่งในบทเรียนแรกที่ฉันเรียนรู้ ไม่เคยทำสิ่งต่างๆมากเกินไป มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่คุณรู้ ใช้ทักษะของคุณ ใช้ความเข้าใจของคุณ ใช้สิ่งนั้นเป็นจุดเริ่มต้น นอกจากนี้อย่ากลัวความผิดพลาด ทำผิดพลาดให้มากที่สุดเท่าที่คุณจะสามารถทำได้เพราะนั่นเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ นั่นเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ ดังนั้นฉันจึงสรุปคำตอบที่ยาวนานนี้เพื่อบอกว่าประสบการณ์นั้นเจ็บปวดอย่างไม่น่าเชื่อและรู้สึกเหมือนว่าคุณมักจะล้มลงเสมอตีหัวของคุณ แต่คุณรู้ว่าอะไรดี คุณยกระดับและคุณเดินต่อไปและวิ่งอีกครั้งจนกว่าคุณจะล้มลงอีกครั้งและไม่เป็นไร นั่นเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ

(19:16) Jeremy Au:

อะไรคือสิ่งที่คุณค้นพบเกี่ยวกับการสร้างการเริ่มต้นที่คุณไม่เข้าใจในฐานะปริญญาเอกหรือนักวิทยาศาสตร์

(19:24) Tommaso Demarie:

มันเป็นคำถามที่ดี

โอเคให้ฉันให้ฉันลองให้ฉันพยายามตอบด้วยการทำแผนที่ความคล้ายคลึงกันและความแตกต่างระหว่างการทำวิทยาศาสตร์และการสร้าง บริษัท เริ่มต้นหรือสร้าง บริษัท และฉันจะและฉันจะใช้ตัวอย่างที่ฉันเพิ่งทำเป็นจุดเริ่มต้น ฉันคิดว่าในทั้งสองกรณีจุดเริ่มต้นคล้ายกันมาก ฉันเชื่อว่าสิ่งที่คุณควรทำคุณควรตกหลุมรักปัญหา ด้วยปัญหาที่คุณเข้าใจว่าคุณสามารถพูดได้

(19:47) Tommaso Demarie:

สิ่งที่ฉันเรียนรู้คือมันง่ายมากที่จะตกหลุมรักกับวิธีแก้ปัญหาเมื่อคุณสร้าง บริษัท เนื่องจากคุณนึกถึงวิธีแก้ปัญหาคุณคิดถึงผลิตภัณฑ์คุณคิดถึงซอฟต์แวร์คุณคิดว่าสิ่งที่คุณกำลังสร้างเป็นลูกน้อยของคุณที่คุณปกป้องจากโลกจากสิ่งแวดล้อมและคุณต้องการให้ทารกคนนี้เติบโต และมันเป็นเรื่องของมนุษย์ที่ต้องทำ แต่ถ้าคุณตกหลุมรักการแก้ปัญหาคุณจะเข้มงวดมาก คุณจะแน่นมาก และสิ่งที่เป็นไปได้มากที่สุดจะไม่ทำงาน คุณควรตกหลุมรักปัญหา สิ่งที่ควรชัดเจนในใจของคุณคือปัญหา การแก้ปัญหาจะเปลี่ยนเป็นล้านครั้ง ปัญหาคือกุญแจสำคัญ และนี่เป็นความจริงในด้านวิทยาศาสตร์เช่นเดียวกับมันในการเป็นผู้ประกอบการ คุณต้องการมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับปัญหาจากนั้นสร้างวิธีแก้ปัญหาสำหรับสิ่งนั้น การเปลี่ยนแปลงอะไรคือกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องและผลลัพธ์ที่คุณแสวงหา

ดังนั้นในวิทยาศาสตร์คุณมีกระบวนการตรวจสอบที่เข้มงวดมากวิธีการทางวิทยาศาสตร์ คุณไม่สามารถแกว่งไปมาได้ มีขั้นตอนที่คุณต้องทำตาม คุณทำสมมติฐาน คุณสร้างการทดลองคุณทดสอบคุณอธิบายข้อมูลแล้วดำเนินการต่อ แต่ในการเริ่มต้นคุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้น คุณควรจะใช้งานได้จริงมาก ฉันคิดว่าข้อผิดพลาดอย่างหนึ่งที่เราทำหลายครั้งในช่วงชีวิตของ Entropica คือเราสับสนทั้งสองวิธีนี้

บางครั้งเราก็เข้มงวดเกินไป เราเข้มงวดเกินไปกับตัวเอง ใน startups เป็นเหมือนการแก้ไขเล็กน้อย ลองนึกภาพคุณอยู่บนเรือใช่ไหม และคุณแก้ไขดาวที่อยู่ห่างไกลและดาวจากนั้น North Star คือเป้าหมายของคุณคือปัญหาที่คุณต้องการแก้ไข และคุณเริ่มแล่นเรือใบ และในตอนแรกมีคุณเพียงสองคนเท่านั้นและเรือที่เต็มไปด้วยหลุมกำลังจมอยู่ตลอดเวลา และคุณอยู่ที่นั่นด้วยถังพยายามโยนน้ำออกจากเรือ แต่ยิ่งคุณดำเนินการต่อไปมากเท่าไหร่ผู้คนก็เข้าร่วมเรือมากเท่าไหร่คุณก็ยิ่งมีเงินมากขึ้นเท่าไหร่คุณก็ยิ่งมีพันธมิตรมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้นคุณสามารถเติบโตเรือได้คุณสามารถใหญ่ขึ้น แต่จุดสำคัญที่นี่คือ คุณไม่จำเป็นต้องแล่นเรือผ่านพายุ

เช่นคุณมีความสามารถในการตัดสินใจเส้นทาง สิ่งที่สำคัญคือ North Star แต่เส้นทางระหว่างวันนี้และ North Star ขึ้นอยู่กับคุณ และสิ่งนี้ค่อนข้างแตกต่างจากวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่คุณต้องทำตามวิธีการที่เข้มงวดมาก และฉันคิดว่ามันสำคัญมาก อย่าอย่าสับสนทั้งสอง อย่าพยายามเข้มงวดเกินไป มีความยืดหยุ่นเป็นเรื่องจริงโปรดจำไว้ว่าคุณตกหลุมรักปัญหาไม่ใช่ด้วยการแก้ปัญหา ค้นหา North Star แต่นำทางผ่านพายุ บางครั้งคุณต้องผ่านพายุแล้วตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณรอดชีวิตและออกไปจากมัน และเป้าหมายสุดท้ายก็แตกต่างกันมาก

ในวิทยาศาสตร์มันถูกต้องอย่างสมบูรณ์ว่าเป้าหมายสุดท้ายของคุณคือความรู้ที่บริสุทธิ์ สิ่งที่คุณทำคุณกำลังเพิ่มความรู้ของมนุษยชาติความรู้แม้ว่ามันจะไม่มีการใช้งานจริงก็ตาม คุณเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับธรรมชาติและมีเป้าหมายที่สูงส่ง แต่ถ้าคุณกำลังสร้าง บริษัท เป้าหมายจะต้องแตกต่างกัน

ในที่สุดคุณต้องการส่งมอบคุณค่า คุณต้องการทำกำไร คุณต้องกลับไปหาผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณให้กับนักลงทุนของคุณด้วยผลตอบแทนทางการเงินและฉันคิดว่ามันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่เปลี่ยนผู้ประกอบการเพื่อให้ความแตกต่างนั้นชัดเจนในใจของพวกเขา และฉันไม่ได้พยายามที่จะบอกว่าเงินเป็นสิ่งเดียวที่สำคัญแม้ว่าเงินจะมีความสำคัญ สิ่งที่ฉันพยายามจะพูดก็คือคุณกำลังมองหาผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ สำหรับเราเราต้องการทำให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนา เราต้องการทำให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมมีค่า เราต้องการให้แน่ใจว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถแก้ปัญหาที่ยากเหล่านั้นและเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติทั้งหมด และนั่นคือเป้าหมาย

และเห็นได้ชัดว่าคุณกำลังมองหาการเติบโตทางการเงินและผลกำไรทางการเงินจากนั้น ฉันจะบอกว่านี่เป็นบทเรียนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในระดับสูงสำหรับฉัน ความแตกต่างระหว่างวิธีการทางวิทยาศาสตร์และเรียกมันว่าวิธีการเริ่มต้น มันสวยมาก จุดเริ่มต้นที่คล้ายกันเป้าหมายสิ้นสุดที่แตกต่างกันและวิถีที่แตกต่างกัน และเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องคำนึงถึงสิ่งนั้น

(23:03) Jeremy Au:

สิ่งที่น่าสนใจคือตอนนี้คุณกำลังสร้าง บริษัท นี้ในการคำนวณควอนตัมโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับมุมมองของซอฟต์แวร์ ควอนตัมคอมพิวเตอร์ทำอะไรให้เราว่าคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้? ฉันรู้ว่าสิ่งนี้ฟังดูเหมือนเป็นคำถามพื้นฐาน แต่คุณรู้ว่าคอมพิวเตอร์ของฉันสามารถซูมสายได้แล้วเรียกใช้ Excel เรียกใช้รูปแบบการจัดการความเสี่ยงสร้าง blockchain ดังนั้นซอฟต์แวร์ควอนตัมทำอะไรที่ทำให้เรามีข้อได้เปรียบบางอย่างและแอปพลิเคชันบางอย่างเป็นผล?

(23:29) Tommaso DeMarie:

โอเคใช้ตัวอย่างทั้งหมดที่คุณเพิ่งระบุไว้คอมพิวเตอร์ของคุณจะทำทุกอย่างต่อไป ดังนั้นการคำนวณควอนตัมจะไม่แทนที่การโทรซูมของคุณ เราควรคิดถึงกระบวนทัศน์ทั้งสองในวิธีที่แตกต่างกันเล็กน้อย และก่อนอื่นฉันจะพูดสิ่งหนึ่งคอมพิวเตอร์คลาสสิกหรือแบบดั้งเดิมโดยปกติจะอยู่ในสนามเราอ้างถึงพวกเขาว่าเป็นคอมพิวเตอร์คลาสสิก ตัวอย่างที่เราใช้อยู่ในขณะนี้ แต่ยังรวมถึงโทรศัพท์หรือ HPC ของคุณ นี่คือคอมพิวเตอร์คลาสสิกทั้งหมด

GPU ขึ้นอยู่กับตรรกะการคำนวณแบบคลาสสิกเช่นกันหรือ FPGA นี่คือตัวอย่างทั้งหมดของระบบคอมพิวเตอร์คลาสสิก และอุปกรณ์เหล่านั้นมีประสิทธิภาพอย่างไม่น่าเชื่อ ทรงพลังอย่างไม่น่าเชื่อ ฉันหมายถึงในทศวรรษที่ผ่านมาเราได้เรียนรู้วิธีการขนานสิ่งต่าง ๆ เราเรียนรู้วิธีเร่งความเร็วพีชคณิตเชิงเส้นวิธีการเร่งการคำนวณเทนเซอร์

และผลลัพธ์ของการเรียนรู้ทั้งหมดเหล่านั้นคือ CHATGPT รุ่น AI ที่ดีกว่าและอื่น ๆ ดังนั้นคอมพิวเตอร์ทั่วไปคอมพิวเตอร์คลาสสิกจึงมีประสิทธิภาพอย่างไม่น่าเชื่อและยังมีปัญหาบางอย่างที่มีความซับซ้อนสูงมากแม้ว่าคุณจะต้องใส่พลังการคำนวณทั้งหมดที่เรามีอยู่บนโลกใบนี้ในวันนี้คุณจะไม่สามารถแก้ไขได้

ฉันจะยกตัวอย่างง่ายๆให้คุณ เมื่อคุณเชื่อมต่อกับบัญชี Gmail ของคุณหรือบัญชีผู้ให้บริการอีเมลใด ๆ หรือเมื่อคุณเชื่อมต่อกับธนาคารของคุณสิ่งที่คุณกำลังทำคุณกำลังสร้างช่องทางการสื่อสารที่ปลอดภัยระหว่างคุณและเมื่อคุณส่งรหัสผ่านแม้ว่าใครบางคนกำลังดักฟังพวกเขาไม่สามารถอ่านหนังสือเดินทางของคุณได้

ดังนั้นคุณจึงสร้างช่องทางการสื่อสารที่ปลอดภัยระหว่างทั้งสองฝ่ายและคุณสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลได้อย่างปลอดภัย คุณสามารถดูรายละเอียดบัญชีธนาคารของคุณ คุณสามารถทำได้ทั้งหมดและคุณรู้ว่าคุณปลอดภัย ไม่มีใครสามารถสอดแนมคุณได้ และเหตุผลที่คุณปลอดภัยก็เพราะเมื่อคุณสร้างช่องทางการสื่อสารนี้สิ่งที่คุณทำจริง ๆ คือคุณใช้ความซับซ้อนของปัญหาเพื่อปกป้องคุณ ปัญหาคือถ้าฉันใช้ตัวเลขสำคัญสองตัวที่มีขนาดใหญ่มากและฉันคูณพวกเขาเข้าด้วยกันซึ่งเป็นเรื่องง่ายมากที่จะทำคุณสามารถทำได้ด้วยมือใช่ไหม? คุณได้รับจำนวนมาก ดังนั้นนี่เป็นเรื่องง่ายที่จะทำ แต่ถ้าฉันให้จำนวนที่ใหญ่มากแก่คุณและฉันขอให้คุณค้นหาปัจจัยสำคัญสองประการที่ทวีคูณเข้าด้วยกันจะทำให้คุณมีจำนวนมาก ปรากฎว่าปัญหานี้เป็นไปไม่ได้ที่จะแก้ไขในระดับหนึ่งสำหรับคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม มันจะใช้เวลาหลายล้านปีในการถอดรหัสพวกเขาเพื่อถอดรหัสปัญหานี้ และด้วยเหตุนี้คุณสามารถใช้คุณสมบัตินี้ได้อย่างชาญฉลาด คุณสามารถสร้างช่องทางการสื่อสารที่ปลอดภัย ดังนั้นนี่เป็นตัวอย่างง่ายๆที่เราใช้ทุกวันแม้ว่าเราจะไม่ทราบก็ตาม แม้ว่าเราจะไม่ทราบก็ตาม จากปัญหาการคำนวณที่ยากซึ่งแม้จะได้รับพลัง GPU ทั้งหมดที่เรามีในวันนี้คุณจะไม่สามารถแตกได้ และเนื่องจากการรับประกันนี้เราสามารถใช้อินเทอร์เน็ตได้อย่างปลอดภัย ตอนนี้สิ่งที่เกิดขึ้นคือคอมพิวเตอร์ควอนตัมปรากฎว่าสามารถถอดรหัสปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ดังนั้นแทนที่จะใช้เวลาหลายล้านปีในการค้นหาปัจจัยสำคัญอาจใช้เวลาสองสามชั่วโมงหรืออาจเป็นวัน ดังนั้นคุณสามารถชื่นชมความแตกต่างในช่วงเวลา เราไปจากเวลาที่ใช้เวลาในการไปจากไดโนเสาร์สู่มนุษย์ไปสองสามชั่วโมง มันเป็นคำสั่งที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง

และนั่นเป็นตัวอย่างว่าทำไมคอมพิวเตอร์ควอนตัมจึงมีประสิทธิภาพอย่างไม่น่าเชื่อ แต่มันก็ให้ตัวอย่างของปัญหาที่เราพบทุกวันแม้ว่าเราจะไม่ทราบ แต่ก็สามารถแตกด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัม ตอนนี้เห็นได้ชัดว่าที่นี่มีความหมายเชิงลบและความหมายเชิงลบคือคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะส่งผลกระทบต่อสาขาการเข้ารหัสซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นการสนทนาที่ยิ่งใหญ่ที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน

แต่เมื่อวางไว้ก็มีปัญหาอื่น ๆ อีกมากมายที่คล้ายกันในหลาย ๆ ฟิลด์ที่จะได้รับประโยชน์จากกำลังการคำนวณควอนตัม พีชคณิตเชิงเส้นสามารถแก้ไขได้เร็วขึ้นด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมซึ่งเป็นแอพพลิเคชั่นในวิศวกรรมทั้งหมด เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องบางอย่างสามารถได้รับประโยชน์จากการเร่งความเร็วจากคอมพิวเตอร์ควอนตัมซึ่งน่าตื่นเต้นเพราะศักยภาพของการฝึกอบรมโมเดลที่ทรงพลังมากขึ้นในเวลาที่น้อยลงหรือใช้ข้อมูลน้อยลงและใช้พลังงานน้อยลงเพราะคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวเท่าที่เราสามารถบอกได้ในวันนี้พวกเขามีประสิทธิภาพพลังงานมากกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไป

ซึ่งต้องใช้ความเย็นและพลังมากมายเพียงแค่ทำงาน จากนั้นคุณมีแอพพลิเคชั่นทางเคมีหากคุณต้องการจำลองคุณสมบัติทางเคมีของโมเลกุลอย่างเต็มที่คุณไม่สามารถทำได้ด้วยคอมพิวเตอร์คลาสสิกเนื่องจากโมเลกุลเป็นระบบกลไกควอนตัม ดังนั้นคุณต้องใช้ระบบกลไกควอนตัมสำหรับสิ่งนั้นและคอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นเช่นนี้ซึ่งจะช่วยและปรับปรุงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับเคมีและวิทยาศาสตร์วัสดุซึ่งส่วนใหญ่จะมีผลกระทบในทุกสิ่งที่เราทำในเศรษฐกิจสมัยใหม่ ลองนึกภาพถ้าคุณสามารถสร้างแบตเตอรี่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งจะมีผลกระทบต่อยานยนต์ในการขนส่ง ลองนึกภาพว่าคุณสามารถสร้างแผงโซลาร์เซลล์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ลองนึกภาพว่าคุณสามารถจำลองสิ่งที่เกิดขึ้นภายในเครื่องปฏิกรณ์ฟิวชั่นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันสามารถช่วยให้เราใกล้ชิดกับการทำความสะอาดพลังงานได้เร็วขึ้น ขอบคุณฟิวชั่น นี่เป็นเพียงการให้รสชาติของปัญหาการคำนวณที่ยากมากที่มีอยู่ในธรรมชาติที่ทุกวันนี้เราพยายามต่อสู้ แต่การคำนวณควอนตัมสามารถช่วยเราแก้ปัญหาได้ และหากคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะประสบความสำเร็จในการแก้ปัญหาบางอย่างเหล่านี้ ฉันเชื่อว่าเราจะเข้าสู่ยุคใหม่ของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีการค้นพบทางวิทยาศาสตร์สิ่งที่คล้ายกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อร้อยปีก่อนด้วยความเข้าใจในแบบจำลองทางกายภาพที่ดีขึ้นซึ่งทำให้เราคอมพิวเตอร์และทุกอย่างเปลี่ยนไปสำหรับสังคมมนุษย์ มันน่าตื่นเต้นอย่างไม่น่าเชื่อฉันหวังว่าฉันจะตอบคำถามของคุณได้

(28:26) Jeremy Au:

อัศจรรย์. คุณสามารถแบ่งปันเกี่ยวกับเวลาที่คุณกล้าหาญได้หรือไม่?

(28:29) Tommaso Demarie:

ฉันทำได้ นี่จะเป็นเรื่องเล็ก ๆ จะไม่มีเรื่องราวที่ยิ่งใหญ่ของความกล้าหาญหรืออะไรทำนองนั้น แต่มันเป็นเรื่องราวที่มีความหมายสำหรับฉัน และมันเป็นเรื่องเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่น่ารักที่ฉันยังจำได้ ดังนั้นฉันจะบอกคุณสามสิ่งเกี่ยวกับฉันที่ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับฟิสิกส์ไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับกลไกควอนตัมไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับผู้ประกอบการ หนึ่งคือฉันเป็นซอมเมลิเย่ร์ ฉันรักฉันรักอาหาร ฉันรักไวน์และในช่วงเวลาของอาจารย์ในตอนเย็นฉันไปโรงเรียนซอมเมลิเย่ร์ในอิตาลีและตลอดทั้งปีฉันได้รับการรับรอง ความจริงสนุกฉันยังทำงานในร้านอาหารมิชลินสตาร์ซึ่งเป็นสิ่งที่ฉันทำในระหว่างการศึกษา ดังนั้นในเวลากลางคืนฉันจะไปทำงานจนกระทั่งสายมากในฐานะ Comi ซึ่งเป็นอันดับต่ำสุดในลำดับชั้นของห้องครัว มันเป็นประสบการณ์ที่น่าอัศจรรย์ มันออกจากหนังสือ แต่ร้านอาหารกรุณาให้ฉันทำอย่างนั้น และสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับเรื่องราวที่ฉันจะแบ่งปันกับคุณในไม่กี่วินาที

และจุดสนุกสุดท้ายเพียงเพื่อให้ผู้คนรู้ ดังนั้นฉันจึงทำให้ตัวเองเป็นมนุษย์มากขึ้นเล็กน้อย ฉันรักสัตว์และฉันมีนกแก้วสัตว์เลี้ยงที่บ้าน มันทำให้ฉันมีความสุขมากทุกวัน ให้ฉันบอกคุณเกี่ยวกับเรื่องราว

ดังนั้นเมื่อฉันทำงานที่ร้านอาหาร Michelin Star ฉันใช้เวลาในการตัดผักในสัปดาห์แรกซึ่งไม่ได้มากกว่านี้ฉันจะพูดได้อย่างไรส่วนที่มีเสน่ห์ของงาน แต่คุณต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่ง ดังนั้นหลังจากหนึ่งสัปดาห์ของการสับแครอทหัวหอมและกระเทียมและผักชีฝรั่งในที่สุดพวกเขาก็ให้งานเล็ก ๆ น้อย ๆ แก่ฉัน และงานก็ง่ายมาก ฉันต้องช่วยเตรียม bouche ที่สนุกสนานในตอนเย็น ดังนั้นสิ่งที่เกิดขึ้นคือโดยปกติจะมีเมนูคงที่และเมื่อคุณนั่งลงพวกเขาจะนำอาหารเรียกน้ำย่อยเล็กน้อยให้คุณมีบางอย่างเล็กน้อยที่จะเริ่มมื้ออาหาร ง่ายมากและไม่มีเรื่องใหญ่ มันเรียกว่า Bouche ที่สนุกสนานในกรณีที่ผู้คนไม่คุ้นเคยกับสิ่งนั้น

คุณต้องจินตนาการว่าภายในห้องครัวแห่งหนึ่งสิ่งที่เกิดขึ้นส่วนใหญ่คือผู้คนตะโกนใส่กันตลอดเวลา มันเป็นแรงดันสูง ทุกคนตึงเครียดและเครียดมาก มีการตะโกนมากมาย รู้สึกเหมือนอยู่ในกองทัพเล็กน้อยเมื่อคุณทำ NS ของคุณ มีใครบางคนตะโกนใส่คุณโดยไม่มีเหตุผล

อย่างไรก็ตามหลังจากหนึ่งสัปดาห์ของการสับผักพวกเขาบอกฉันไปและเตรียม bouche ที่สนุกสนาน สิ่งที่คุณต้องทำคือเติมจานด้วยซอสนี้เล็กน้อย แค่นั้นแค่นั้น พวกเขาไม่แสดงให้ฉันเห็นว่าจะทำอย่างไร ฉันไปฉันเริ่มเตรียมจานและฉันใส่ซอสให้มากที่สุดเท่าที่ฉันคิดว่าจะสมเหตุสมผล และจานก็ออกไป ห้านาทีต่อมาพ่อครัวซึ่งมักจะอยู่ในระดับนี้ไม่ได้ทำงานในห้องครัวอีกต่อไป แต่อยู่ข้างนอกและให้ความบันเทิงกับลูกค้าเชฟพายุเข้าไปในครัวผ่านประตูและเริ่มตะโกนเหมือนเขาจะฆ่าใครสักคน กรีดร้องใครเป็นคนที่เตรียมความน่ารัก Bouche? ใครใส่ซอสมาก? คนงี่เง่าคนนั้นคือใคร? ฉันจะบีบคอเขา blah, blah, blah, blah, blah ทุกคนค้าง

สิ่งที่พวกเขาบอกฉันก่อนหน้านี้คือเราอาจตะโกนเราอาจดูโกรธและแน่นอนว่ามันเป็นสภาพแวดล้อมที่เครียดมาก แต่ถ้าคุณทำผิดพลาดมนุษย์เป็นเจ้าของมัน ดังนั้นตลอดการตะโกนทั้งหมดพ่อครัวหยุดไร้สาระสูบน้ำที่คอของเขา ฉันยกมือขึ้นและพูดว่าพ่อครัวฉันขอโทษ ฉันทำมัน และฉันก็คาดหวังว่าเขาจะพาฉันไปหาฉันในชุดครัวและโยนฉันออกจากห้องครัวจากประตูหลัง มาหาฉันและจ้องมองมาที่ฉัน มันเป็นผู้ชายตัวใหญ่ มันสูงกว่าฉันและใหญ่มาก และเขาก็บอกว่าเอาล่ะฉันจะแสดงวิธีการทำ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าจะไม่ทำผิดพลาดอีกครั้ง

เขาไม่ได้ใช้คำพูดที่แน่นอนของเขา แต่คุณได้รับความคิด และเขาก็สงบลง ไปแสดงให้ฉันเห็นว่าจะทำอย่างไร ฉันเรียนรู้และฉันจะไม่ยุ่งอีก และมันก็น่าสนใจมากเพราะหลังจากนั้น Chef Du Cuisine ซึ่งเป็นคนที่สองในการบังคับบัญชามาหาฉันพาฉันออกไปและพูดว่าดูสิฉันทำผิดพลาด

ดี. แต่ทำได้ดีมาก มีคนเพียงไม่กี่คนที่เป็นเจ้าของ มันง่ายมากในครัวโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีคนตะโกนให้คนหายไปและซ่อนหรือแกล้งทำเป็นอะไรเกิดขึ้น คุณเป็นเจ้าของ นั่นคือวิธีที่จะทำ ดีกับคุณ เขายังบอกด้วยว่าถ้าคุณขึ้นอีกครั้งฉันจะชกคุณ แต่นั่นยุติธรรม มันเป็นเรื่องเล็กมาก แต่ฉันคิดว่ามันบอกฉันบางสิ่งที่สำคัญมากที่แม้ในสถานการณ์ที่เครียดสูงแม้ว่าสิ่งต่าง ๆ จะดูน่าเกลียดและน่ารังเกียจมากสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือการเป็นเจ้าของความผิดพลาดของคุณ

ถ้าคุณทำมันพูดอธิบายว่าทำไมคุณถึงทำขอความช่วยเหลือถามว่าคุณจะหลีกเลี่ยงการทำอีกครั้งได้อย่างไรแสดงให้เห็นว่าคุณเป็นของแท้เกี่ยวกับเรื่องนี้ และมักจะมีคนตอบสนองเชิงบวกต่อสิ่งนั้น และฉันคิดว่านี่เป็นเรื่องจริงในทุกสิ่งที่คุณทำ แต่มันเป็นความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเป็นผู้ประกอบการและการเริ่มต้นเพราะคุณจะทำผิดพลาดมากมายที่คุณเรียนรู้บทเรียนนี้ก่อนหน้านี้คุณจะมีความสุขมากขึ้น ยังประสบความสำเร็จมากขึ้นคุณจะเป็น

(32:18) Jeremy Au:

ใช่. อัศจรรย์. ในบันทึกนั้นฉันชอบที่จะสรุปสามประเด็นใหญ่ที่ฉันบันทึกบันทึกของฉันที่นี่ ก่อนอื่นคือขอบคุณมากสำหรับการแบ่งปันเกี่ยวกับความหลงใหลของคุณและวิธีที่คุณรักควอนตัมฟิสิกส์และคอมพิวเตอร์ควอนตัม นั่นเป็นเพียงน่าหลงใหลที่ได้ยินว่าคุณก้าวออกไปสู่วิทยาศาสตร์คำและจากนั้นออกไปจากการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงทางการเงินในการคำนวณควอนตัมอีกครั้ง

ประการที่สองขอบคุณมากสำหรับการแบ่งปันเกี่ยวกับการไตร่ตรองของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่จะทำให้การย้ายจากการเป็นนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยไปสู่การเป็นผู้ก่อตั้งการเริ่มต้นและมันยอดเยี่ยมมากที่ได้ยินความผิดพลาดที่คุณทำและข้อมูลเชิงลึกที่คุณมีเกี่ยวกับการทำให้แน่ใจว่าเป็นจริง สุดท้ายขอบคุณมากสำหรับการแบ่งปันเรื่องราวความกล้าหาญของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องใช้ในการเป็นเจ้าของ ฉันคิดว่ามันวิเศษมากที่ได้ยินเกี่ยวกับวิธีที่คุณคิดเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของในบริบทของร้านอาหารที่คุณอยู่ แต่ยังอยู่ในบริบทของวิธีการแก้ไขพื้นที่สำหรับการคำนวณควอนตัมในฐานะผู้ก่อตั้งเริ่มต้น

ในบันทึกนั้นขอบคุณมากสำหรับการแบ่งปัน

(33:22) Tommaso Demarie:

ขอบคุณเจเรมี มันเยี่ยมมาก ดีจริงๆที่ได้พบคุณ ขอบคุณ